摘要：工作站的价格远高于普通，若要满足需求，就要相应购置上百台工作站，硬件费用已远超可承受的预算范围。云平台是基于与应用的计算服务器。在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算并行运算等方面，可以提供上百倍于的计算能力。
当今社会，科技变化日新月异，伴随着AI智能技术的快速发展，人们对人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求以及图形渲染专业的需求越来越重，传统的一人一机的专用模式，其资源完全无法灵活分配和使用，运维繁琐。GPU工作站的价格远高于普通PC，若要满足需求，就要相应购置上百台GPU工作站，硬件费用已远超可承受的预算范围。在这种情况下，很多企业开始GPU共享云的建设，利用云计算的优势，大幅度降低管理维护的难度和成本，在个个领域得到了广泛的认可。
GPU云平台是一个全系列GPU共享云产品，它不仅包括虚拟化平台、GPU资源管理系统，虚拟桌面管理软件以及瘦客户机等配套终端也都在内，帮助用户实现了传统图形工作站桌面的云化、桌面管理、AI实训、模型训练、降低了运营成本、增强了平台的安全性和使用灵活性。GPU的功能特性如下：拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元。能够支持多线程并行的高吞吐量运算。逻辑控制单元相对简单。
GPU云平台是基于GPU与CPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势，特别是在浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。将一体机的物理资源虚拟成多个云桌面资源，实现了云桌面的高可用、云桌面的均衡分布以及云桌面的安全备份;同时支持GPU直通功能，配合GPU资源共享管理能力，可助力图形处理、AI实训、模形训练等工作的需求。
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