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Python怎么实现lambda的作用呢?

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  本篇文章的技术方向,主要是给大家解读Python中闭包与lambda的实现方法,对以后的工作中,具有一定的参考价值,希望可以为各位读者带来帮助。

 

  Python闭包与lambda的作用域

 

  lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

    

       闭包的写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

  上面两种写法的结果都是2,4,6,按最初的想法结果应该是0,2,6。

 

  问题原因:

 

  问题的本质原因,主要是利用python的相关变量,去进行查找相关的规则,在以上举例子中,i指的是在闭包中的相关作用域,而在python中,其作用是截然相反的,而在闭包当中的话,其变量i的值,指的意思是,如果我们在使用内部函数调用时,就容易被查询到

 

  解决办法

 

  有一个比较好的解决方法,就是将闭包应用范围变为局部应用范围

 

  lambda写法

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x, i = i: x * i

f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

  闭包的写法

def fun():
    result = []
    for i in range(3):
        def demo(x):
            return x * i
        result.append(demo)
    return result
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

  以上输出结果,0,2,6。

 

  另一种情况:

def fun():
    for i in range(3):
        yield lambda x : x * i
f0, f1, f2 = fun()
print(f0(1), f1(2), f2(3))

  输出结果还是2,4,6

 

  问题原因

 

  fun()方法返回的)变成了应用功能器,并不是实际变成的,只有我们在用到应用功能器的时候,才会去进行一些相关的调用。

 

  在遍历后执行打印时,i的值,是最后才能够进行调用的值。将lambda看作闭包方法的话,变量i值还是闭包作用域(no local)

  python当中的坑(闭包与lambda)

 

  先来看一个例子

def create():
    return [lambda x:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

       结果:

   8
   8
   8
   8
   8

  create函数的返回值时一个列表,列表的每一个元素都是一个函数--将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0,2,4,6,8.但结果是5个8,意外不意外。

 

  出现这个问题的原因是使用了lambda,所以很多人认为造成这种现象的原因是lambda的问题,但是我们需要做的是,要仔细的对其进行简单。问题的本质在与python中的属性查找规则,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在闭包作用域(enclousing),而Python的闭包是迟绑定,这意味着闭包中用到的变量的值,是在内部函数被调用时查询得到的

 

  解决办法也很简单,那就是变闭包作用域为局部作用域。

def create():
    return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)]
 
for i in create():
    print(i(2))

      换种写法:

def create():
    a = []
    for i in range(5):
        def demo(x, i=i):
            return x*i
        a.append(demo)
    return a
 
for i in create():
    print(i(2))

     以上两种写法是一样的

    结果:

0
2
4
6
8

    下面我给大家再举一个相似的例子:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

    结果:

[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

    同样按照正常的逻辑结果应该为:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

   问题产生的原因:

· 

在python3当中filter()函数返回是一个进行迭代的机器,它的执行并不是完整的进行执行的,而是在每次调用的时候执行(python2中filter()返回的值列表,无此现象)

· 

· 

在遍历后执行打印时,现在执行循环当中的函数,如果上面有一个同样的问题,i这个变量值和最后调用的一个值是一样的,与以上例子不同的是,以上例子用的是内嵌作用域的值,而这个例子用的是全局i的值。

· 

   修改代码:

nums = range(2,20)
for i in nums:
    nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums)
print(list(nums))

   结果:

[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

 



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