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Python re模块怎么实现正则表达式？具体操作是什么？

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　　小编写这篇文章的一个主要目的，主要是给大家去做一个介绍，介绍的内容主要是关于Python re模块的相关知识。包括怎么实现其正则表达式。具体的正则表达式要怎么去写呢？就这些问题，下文会给大家一个详细解答。


　　一、前言


　　在Python提供了re模块，用于实现正则表达式的操作。在实现时，可以使用re模块提供的方法（如，search()、match()、findall()等）进行字符串处理，也可以先使用re模块的compile()方法将模式字符串转换为正则表达式对象，然后再使用该正则表达式对象的相关方法来操作字符串。


　　如果使用re模块时，未将其引入，将抛出异常如图所示：

01.png

　　二、匹配字符串


　　匹配字符串可以使用re模块提供的match()、seardch()和findall()等方法。


　　1.使用match()方法进行匹配


　　match()方法用于从字符串的开始处进行匹配，如果在起始位置匹配成功，则返回Match对象，否则返回None，语法格式如下：


　　re.match(pattern,string,[flags])


　　参数说明：


　　pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来


　　string：表示要匹配的字符串


　　flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。常用的标志如表所示：

02.png

　　例如，匹配字符串是否以“mr_”开头，不区分字母大小写，代码如下：


　　import re
　　pattern=r"mr_w+"#模式匹配字符串
　　string="MR_SHOP mr_shop"#要匹配的字符串
　　match=re.match(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果
　　string="项目名称MR_SHOP mr_shop"
　　match=re.match(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果


　　执行结果如下：

03.png

　　从上面执行结果中可以看出，字符串"MR_SHOP"是以“mr_”开头，所以返回一个match对象，而字符串“项目名称MR_SHOP”不是以“mr_”开头，将返回“None”。这是因为match()方法从字符串的开始位置开始匹配，当第一个字母不符合条件时，则不再进行匹配，直接返回None。


　　Match对象中包含了匹配值得位置和匹配数据，其中：


　　要获取匹配值的起始位置可以使用Match对象的start()方法；


　　要获得匹配值的结束位置可以使用end()方法；


　　通过span()方法可以返回匹配位置元组；


　　通过string属性可以获取要匹配的字符串


　　代码如下：


　　import re
　　pattern=r"mr_w+"#模式匹配字符串
　　string="MR_SHOP mr_shop"#要匹配的字符串
　　match=re.match(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print("匹配值的起始位置",match.start())
　　print("匹配值的结束位置",match.end())
　　print("匹配位置元组",match.span())
　　print("要匹配的字符串",match.string)
　　print("匹配数据",match.group())


　　执行结果如下：

04.png

　　2.使用search()方法进行匹配


　　search()方法用于在整个字符串搜索第一个匹配值，如果匹配成功，则返回match对象，否则返回None，语法格式如下：


　　re.search(pattern,string,[flags])


　　参数说明：


　　pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来


　　string：表示要匹配的字符串


　　flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。


　　例如，所示一个以“mr_”开头的字符串，不区分大小写，代码如下：


　　import re
　　pattern=r"mr_w+"#模式匹配字符串
　　string="MR_SHOP mr_shop"#要匹配的字符串
　　match=re.search(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果
　　string="项目名称MR_SHOP mr_shop"
　　match=re.search(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果

　　执行结果如下：

06.png

　　从上面运行结果中可以看出，search()方法不仅仅是在字符串的起始位置搜索，其他位置有符合的匹配也可以。


　　3.使用findall()方法进行匹配


　　findall()方法用于整个字符串中的搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回，如果匹配成功，则返回包含匹配结构的列表，否则返回空列表。其语法格式如下：


　　re.findall(pattern,string,[flags])


　　参数说明：


　　pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来


　　string：表示要匹配的字符串


　　flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。


　　例如，所示一个以“mr_”开头的字符串，不区分大小写，代码如下：


　　import re
　　pattern=r"mr_w+"#模式匹配字符串
　　string="MR_SHOP mr_shop"#要匹配的字符串
　　match=re.findall(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果
　　string="项目名称MR_SHOP mr_shop"
　　match=re.findall(pattern,string,re.I)#匹配字符，不区分大小写
　　print(match)#输出匹配结果


　　执行结果如下：

07.png

　　如果在指定的模式字符串中，包含分组，则返回与分组匹配的文本列表。例如：


　　import re
　　pattern=r"[1-9]{1,3}(.[0-9]{1,3}){3}"#模式字符串
　　str1="127.0.0.1 192.168.1.66"#要匹配的字符串
　　match=re.findall(pattern,str1)#进行模式匹配
　　print(match)


　　执行结果如下：

08.png

　　从上面结果中可以看出，并没有得到匹配的IP地址，这是因为在模式字符串中出现了分组，所以得到的结果是根据分组进行匹配的结果，即“(.[0-9]{1,3})”匹配的结果。如果想获取整个模式字符串的匹配，可以将整个模式字符串使用一对小括号进行分组，然后再获取结果时，只取返回值列表的每个元素（是一个元组）的第1个元素。代码如下：


　　import re
　　pattern=r"([1-9]{1,3}(.[0-9]{1,3}){3})"#模式字符串
　　str1="127.0.0.1 192.168.1.66"#要匹配的字符串
　　match=re.findall(pattern,str1)#进行模式匹配
　　for item in match:
　　print(item[0])


　　执行结果如下：

09.png

　　三、替换字符串


　　sub()方法用于实现字符串替换，语法格式如下：


　　re.sub(pattern,sep1,string,count,flags)


　　参数说明：


　　pattern：表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来


　　sep1：表示替换的字符串


　　string：表示查找要被替换的原始字符串


　　count：可以参数，表示模式匹配后替换


　　flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。


　　import re
　　pattern=r"1[34578]d{9}"#定义要替换的模式字符串
　　string="中奖号码为：84978981联系电话为：13611111111"
　　result=re.sub(pattern,"1xxxxxxxxxx",string)
　　print(result)


　　执行结果如下：

11.png

　　四、使用正则表达式分割字符串


　　splist()方法用于实现根据正则表达式分割字符串，并以列表的形式返回，其作用与字符串对象的splist()方法类似，所不同的就是分割字符由模式字符串指定。语法格式如下：


　　re.splist(pattern,string,[maxsplist],[flags])


　　参数说明：


　　pattern:表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转换而来


　　string：表示要匹配的字符串


　　maxsplist：可选参数，表示最大的拆分次数。


　　flags：可选参数，表示标志位，用于控制匹配方式，如是否区分字母大小写。


　　例如：从给定的URL地址中提取出请求地址和各个参数，代码如下：


　　import re
　　pattern=r"[?|&]"#定义分割符
　　url='http://www.baidu.com/login.jsp?username="mr"&pwd="mrsoft"'
　　result=re.split(pattern,url)#分割字符串
　　print(result)

　　执行结果如下：


　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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