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Python获取线程返回值的三种方式分别是什么?下文给大家解答

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  小编写这篇文字的一个主要目的,主要是给大家解答关于python的一些相关事宜,主要涉及到内容是如何利用其python获取返回值,那么,返回值的三种方式分别是什么呢?具体的内容,下面就给大家详细的做出解答。


  提到线程,你的大脑应该有这样的印象:我们可以控制它何时开始,却无法控制它何时结束,那么如何获取线程的返回值呢?今天就分享一下自己的一些做法。


  方法一


  使用全局变量的列表,来保存返回值


  ret_values=[]
  def thread_func(*args):
  ...
  value=...
  ret_values.append(value)


  选择列表的一个原因是:列表的append()方法是线程安全的,CPython中,GIL防止对它们的并发访问。如果你使用自定义的数据结构,在并发修改数据的地方需要加线程锁。


  如果事先知道有多少个线程,可以定义一个固定长度的列表,然后根据索引来存放返回值,比如:


  from threading import Thread
  threads=[None]*10
  results=[None]*10
  def foo(bar,result,index):
  result[index]=f"foo-{index}"
  for i in range(len(threads)):
  threads<i>=Thread(target=foo,args=('world!',results,i))
  threads<i>.start()
  for i in range(len(threads)):
  threads<i>.join()
  print("".join(results))


  方法二


  重写Thread的join方法,返回线程函数的返回值


  默认的thread.join()方法只是等待线程函数结束,没有返回值,我们可以在此处返回函数的运行结果,代码如下:


  from threading import Thread
  def foo(arg):
  return arg
  class ThreadWithReturnValue(Thread):
  def run(self):
  if self._target is not None:
  self._return=self._target(*self._args,**self._kwargs)
  def join(self):
  super().join()
  return self._return
  twrv=ThreadWithReturnValue(target=foo,args=("hello world",))
  twrv.start()
  print(twrv.join())#此处会打印hello world。


  这样当我们调用thread.join()等待线程结束的时候,也就得到了线程的返回值。


  方法三


  使用标准库concurrent.futures


  我觉得前两种方式实在太低级了,Python的标准库concurrent.futures提供更高级的线程操作,可以直接获取线程的返回值,相当优雅,代码如下:


  import concurrent.futures
  def foo(bar):
  return bar
  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)as executor:
  to_do=[]
  for i in range(10):#模拟多个任务
  future=executor.submit(foo,f"hello world!{i}")
  to_do.append(future)
  for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):#并发执行
  print(future.result())


  某次运行的结果如下:


  hello world!8


  hello world!3


  hello world!5


  hello world!2


  hello world!9


  hello world!7


  hello world!4


  hello world!0


  hello world!1


  hello world!6


  最后的话


  本文分享了获取线程返回值的3种方法,推荐使用第三种


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来更多帮助。

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