python数据保存为npy和npz格式并读取的完整代码

89542767 发布于2022-11-12 22:39 / 748人阅读

　　小编写这篇文章的主要目的，主要是给大家去做一个解答，解答的内容是关于python知识的，主要是讨论python数据保存的一些问题。涉及到的内容有如何保存为npy和npz格式等一些相关的格式，具体的代码下面就给大家贴出来了。

　　python数据保存为npy格式

　　补充：

　　numpy.save("./文件名",数组名)：以二进制的格式保存数据，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")：函数是从二进制的文件中读取数据。通过np.load()加载，之后可以通过obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。

　　（1）随机生成一个数组，将数据保存为npy格式的文件中，

　　#保存数据：
　　import numpy as np
　　data_1=np.zeros((3,3))
　　#将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
　　np.save("test.npy",data_1)

　　执行代码之后，会出现生成的文件，

　　（2）读取npy文件中的数据，

　　#加载数据
　　datas=np.load("test.npy")
　　print("----type----")
　　print(type(datas))
　　print("----shape----")
　　print(datas.shape)
　　print("----data----")
　　print(datas)

　　3）完整代码：

　　import numpy as np
　　data_1=np.zeros((3,3))
　　#将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
　　np.save("test.npy",data_1)
　　#加载数据
　　datas=np.load("test.npy")
　　print("----type----")
　　print(type(datas))
　　print("----shape----")
　　print(datas.shape)
　　print("----data----")
　　print(datas)

　　python数据保存为npz格式

　　补充：

　　numpy.savez(’./文件名’,数组名1,数组名2,…)：可以将多个数组保存到一个文件中，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load()：通过np.load()加载之后可以使用obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。

　　（1）随机生成一个数组，将数据保存为npz格式的文件中，

　　#保存数据：
　　import numpy as np
　　data_1=np.zeros((3,3))
　　#将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
　　np.savez("test.npz",data_1)

　　执行代码之后，会出现生成的文件，

　　（2）读取npz文件中的数据，

　　#加载数据
　　datas=np.load("test.npz")
　　#第一种方法：
　　print(datas.files)#['arr_0']
　　print(datas['arr_0'])#np.zeros((3,3))
　　#或使用第二种方法：
　　for key,arr in datas.items():
　　print(key,":",arr)

　　（3）完整代码：

　　import numpy as np
　　data_1=np.zeros((3,3))
　　#将ndarray类型的数据以字典的形式保存在扩展名为npz的数据文件中
　　np.savez("test.npz",data_1)
　　#加载数据
　　datas=np.load("test.npz")
　　#第一种方法：
　　print(datas.files)#['arr_0']
　　print(datas['arr_0'])#np.zeros((3,3))
　　#或使用第二种方法：
　　for key,arr in datas.items():
　　print(key,":",arr)

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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