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如何利用python在剪贴板上读取/写入数据

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  小编写这篇文章的主要目的,主要给大家讲解一些关于python的一些小技巧,比如说使用python去进行读取和写入数据,那么,这些数据怎么在剪贴板上去进行相关的处理呢,下面就跟着小编的步伐,去了解一下具体内容吧。


  读取剪贴板上的数据


  先给大家介绍pandas.read_clipboard,从剪贴板读取文本并传递到Read_csv。

  pandas.read_clipboard(sep='s+',**kwargs)


  其中参数sep是字段定界符,默认为’s+’,也就是说将tab和多个空格都当成一样的分隔符。


  接下来执行操作,打开表格→选中数据Ctrl+C复制→再执行以下代码


  import pandas as pd
  df=pd.read_clipboard()#读取剪切板中的数据
  df


  看到这篇文章的小伙伴可以复制下面这个表格试试:

01.png

  如下数据时,分隔符这里是“,”,加个参数sep=','即可。


  aoto,start,end


  A,1,2


  A,4,7


  A,3,6


  #读取剪贴板中的数据


  import pandas as pd
  df=pd.read_clipboard(sep=',')#读取剪切板中的数据
  df


  另外增加参数header=None来告诉函数,我们读取的剪贴板数据没有列索引,那么导入的就是:

02.png

  将数据写入剪贴板


  还是先看官方简介

  pandas.DataFrame.to_clipboard(self,excel:bool=True,sep:Union[str,NoneType]=None,**kwargs)->None


  其中参数:


  excel:默认为True以csv格式生成输出,以便轻松粘贴到excel。


  1、True:请使用提供的分隔符进行csv粘贴。


  2、False:将对象的字符串表示形式写入剪贴板。


  sep:str,默认't'字段定界符。


  kwargs这些参数将传递到DataFrame.to_csv。


  示例如下:


  先生成了一个DataFrame数据,再执行df.to_clipboard(),这样就复制到系统剪贴板里,你可以粘贴到任意位置。


  import pandas as pd
  dic1={'name':['小花','狗蛋','二狗','小草'],
  'age':[17,20,30,20],
  'gender':['女','男','男','女']}
  df=pd.DataFrame(dic1)
  df
  #复制到剪贴板
  pd.DataFrame.to_clipboard(df)


  补充:python剪切板写入文件,产生随机数写入剪切板


  #-*-coding:utf-8-*-
  import pyperclip
  import random
  import time
  def random_num():
  '''
  产生一个6位的随机数(可以是六个0)写入剪切板
  防错.txt里面的内容长度如果超过(2万字符)就清理一半
  '''
  uu=1#1代表开启防错机制将剪切板内容写入文件
  u2=r'D:Program FilesNotepad++防错.txt'#写在这里
  s=''
  for i in range(6):
  a=random.randrange(10)
  time.sleep(0.013)
  s+=str(a)
  data=pyperclip.paste()
  pyperclip.copy(s)
  if uu==1:
  f=open(u2,"r+",encoding='utf-8',errors='ignore')
  rd=f.read()
  print(len(rd))
  if len(rd)>20000:
  rd=rd[-10000:]+'n'+data
  f.close()
  time.sleep(0.1)
  f=open(u2,"w",encoding='utf-8',errors='ignore')
  f.write(rd)
  time.sleep(0.1)
  f.close()
  else:
  #print(f.tell())#查看文件指针位置
  f.write('n'+data)
  time.sleep(0.013)
  f.close()
  def main():
  random_num()
  if __name__=='__main__':
  main()

  总结


  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

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