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python能够装饰数据表格输入数据的两大专用工具

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  此篇文章主要是详细介绍了python能够装饰数据表格输入数据的两大专用工具,文章内容紧扣主题开展详尽的基本介绍,具有很强的实用价值,需用的朋友可以学习一下


  序言


  在用python解决数据表格中,这里面的工作中关键就是对报表种类的信息进行整理、运算展现,文中关键详细介绍展现这一相关的工作。


  最先大家看这个实例,界定1个二维数组方式的数据表格:


  [dechin dechin-manjaro table]$ipython
  Python 3.8.5(default,Sep 4 2020,07:30:14)
  Type'copyright','credits'or'license'for more information
  IPython 7.19.0--An enhanced Interactive Python.Type'?'for help.
  In[1]:table=[('a',1,2,3),('b',2,3,4)]
  In[2]:print(table)
  [('a',1,2,3),('b',2,3,4)]


  当我们直接打印这个表格数据的时候,发现效果非常的难看。虽然我们可以从这个表格中获取到同样的信息,但是这种数据展示的方法对于我们直接从打印输出中获取数据是非常不利的。


  1.使用tabulate美化表格输出


  首先介绍一个工具tabulate,可以直接打印数组格式的表格数据,并且有多种输出格式可选。安装方法同样可以用pip来进行管理:


  [dechin dechin-manjaro table]$python3-m pip install tabulate
  Requirement already satisfied:tabulate in/home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages(0.8.9)

  安装很容易,也没有其他依赖。


  接下来我们用ipython来展示一些基本用法:


  [dechin dechin-manjaro table]$ipython
  Python 3.8.5(default,Sep 4 2020,07:30:14)
  Type'copyright','credits'or'license'for more information
  IPython 7.19.0--An enhanced Interactive Python.Type'?'for help.
  In[1]:from tabulate import tabulate
  In[2]:import numpy as np
  In[3]:header=['index']+list(range(4))#表头的定义
  In[4]:header
  Out[4]:['index',0,1,2,3]
  In[8]:table=[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)]#表格内容的定义
  In[9]:table
  Out[9]:[('Alice',1,2,3,4),('Bob',2,3,4,5)]
  In[11]:print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='grid'))#用grid的格式打印表格内容
  +---------+-----+-----+-----+-----+
  |index|0|1|2|3|
  +=========+=====+=====+=====+=====+
  |Alice|1|2|3|4|
  +---------+-----+-----+-----+-----+
  |Bob|2|3|4|5|
  +---------+-----+-----+-----+-----+
  In[12]:print(tabulate(table,headers=header,tablefmt='fancy_grid'))#用fancy_grid的格式打印
  ╒═════════╤═════╤═════╤═════╤═════╕
  │index│0│1│2│3│
  ╞═════════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
  │Alice│1│2│3│4│
  ├─────────┼─────┼─────┼─────┼─────┤
  │Bob│2│3│4│5│
  ╘═════════╧═════╧═════╧═════╧═════╛


  在这个案例中,我们分别产生了数组格式的表头和表格内容,然后用tabulate进行封装之后再打印出来。由于tabulate支持多种格式的输出,这里我们展示的仅有grid和fancy_grid两种个人比较喜欢的格式


  其他类型的格式还有:


  "plain"
  "simple"
  "github"
  "grid"
  "fancy_grid"
  "pipe"
  "orgtbl"
  "jira"
  "presto"
  "psql"
  "rst"
  "mediawiki"
  "moinmoin"
  "youtrack"
  "html"
  "latex"
  "latex_raw"
  "latex_booktabs"
  "textile"

  2.使用prettytable美化输出


  类似于tabulate的,prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出,但是在使用方法上略有差异,在不同的场景下可以使用不同的方案。


  这里我们先看一下prettytable的安装,同样可以使用pip来进行管理:


  [dechin dechin-manjaro table]$python3-m pip install prettytable
  Collecting prettytable
  Downloading prettytable-2.1.0-py3-none-any.whl(22 kB)
  Requirement already satisfied:wcwidth in/home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages(from prettytable)(0.2.5)
  Installing collected packages:prettytable
  Successfully installed prettytable-2.1.0

  安装完成后我们用一个py文件的示例来展示其用法:


  from prettytable import PrettyTable
  tb=PrettyTable()#生成表格对象
  tb.field_names=['Index',0,1,2,3]#定义表头
  tb.add_row(['Alice',1,2,3,4])#添加一行,列是column
  tb.add_row(['Bob',2,3,4,5])
  print(tb)#打印输出


  代码的执行结果如下:


  [dechin dechin-manjaro table]$python3 pt_test.py
  +-------+---+---+---+---+
  |Index|0|1|2|3|
  +-------+---+---+---+---+
  |Alice|1|2|3|4|
  |Bob|2|3|4|5|
  +-------+---+---+---+---+


  因为应用的例子跟上边推荐的tabulate是差不多的,因而输入数据也类似,等同于多一种输出格式。但除了输出格式以外,我们不难发现prettytable能够很好的运用列和行的加上的方式来开展表格操作,实际操作习惯性更接近数据库实际操作方式,所以对于常常操作数据库的人来说,prettytable很有可能是一类更加好的数据表格导出解决方法。


  汇总


  文中阐述了二种数据表格的印刷专用工具:tabulate和prettytable的安装与基本上操作方法。因为数据表格本身就是并未对输出格式开展标准化的,因而直接打印的信息就会显得较为杂乱无章,不益于直观地阅读文章。因而引进这几种专用工具,增强了输入数据的易读性。这二者使用上都各有好坏,tabulate适用更多种形式的表格样式,而prettytable则用了更为接近数据库实际操作方式,对于有些客户来讲有纯天然的资源优势。

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