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python目录制作器普遍迭代器实例详细说明

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  目录生成式基础语法


  [expforiter_variniterable(ifconditional)]


  基本原理:


  最先迭代更新iterable里全部内容,每次迭代更新,都把iterable里对应的具体内容放在iter_var中,然后把关系式exp运用该iter_var的具体内容,依据标准进行分类


  然后用关系式计算值形成一个全新的目录


  先于for和if循环系统:


  1、比for循环快得多


  2、被视为比循环系统和映射函数更加具有python特点


  3、目录生成式的词法比较容易阅读文章


  1.应用目录生成式,一列处理for循环


  #完成[1,2,3,4,5]的目录
  alist1=list(range(1,6))
  print(alist1)
  #完成[1,4,9,16,25,36,49]的目录
  alist2=[]
  foriinrange(1,8):
  alist2.append(i*i)
  print(alist2)
  #用一列完成
  alist=[i*iforiinrange(1,8)]
  print(alist)
  #结论:
  [1,2,3,4,5]
  [1,4,9,16,25,36,49]
  [1,4,9,16,25,36,49]


  2.两层循环系统


  list2=[x+yforxinrange(1,5)foryinrange(1,6)]
  #结论:
  [2,3,4,5,6,3,4,5,6,7,4,5,6,7,8,5,6,7,8,9]


  3.加判断语句,标准过虑


  list3=[xforxinrange(1,10)ifx>5]
  print(list3)
  #结论:
  [6,7,8,9]


  4.添加函数公式


  L=['Heli','JACK','ab']
  l1=[i.lower()foriinL]
  print(l1)
  #结论:
  ['heli','jack','ab']


  5.普遍几类迭代器:range、zip、enumerate、filter、reduce


  zip形成目录,形成词典


  zip()函数公式接纳一连串可迭代对象做为主要参数,将不一样目标中相对应原素装包成数组(tuple),回到由这种数组构成的list目录


  l1=[1,3,6]
  l2=[5,8,9]
  for(x,y)inzip(l1,l2):
  print(x,y,x+y)
  #结论:
  156
  3811
  6915
  keys=['a','c','f']
  vals=[1,7,3]
  D2={}
  for(k,v)inzip(keys,vals):D2[k]=v
  print(D2)
  #结论:{'a':1,'c':7,'f':3}


  enumerate()函数公式用以把一个可赋值的数据对象(如目录、数组或字符串数组)组成为检索编码序列,与此同时列举数据与数据信息字符,一般用于for循环中


  enumerate(seq,[start=0]),回到枚举类型目标
  seasons=['spring','summer','winter']
  a=list(enumerate(seasons))
  fori,elementinenumerate(seasons):
  print(i,element)
  #结论:
  0spring
  1summer
  2winter

  综上所述,这篇文章就给大家介绍到这里了,希望可以给大家带来帮助。

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