python大大数据可视化matplotlib制做复式统计表案例

89542767 发布于2023-01-10 15:00 / 257人阅读

　　文中关键给大家介绍了python大大数据可视化matplotlib制做复式统计表的案例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪

　　plt.plot()函数公式各主要参数分析

　　plt.plot()函数的作用是制做复式统计表，它主要参数有许多，常用的函数主要参数如下所示：

　　plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor)

　　各主要参数具体含义为：

　　x,y

　　x,y各是X轴数据与Y轴数据信息，他们的种类能是数组，目录，numpy库的array目标或pandas库的series目标，这俩库将于后边相继进行介绍，这节用目录制做数据信息。

　　color

　　线框色调，通常立即写颜色的英文名（要用一对儿反斜杠造成来）或者用十六制表明。python的能识别颜色的英文名如图所示：

　　linestyle

　　线路的设计风格或款式，常见的有以下几种款式，

　　'-'：斜线

　　'--'：破曲线

　　'-.'：点划线

　　'：'：斜线

　　linewidth

　　曲线的间距，标值越多，线框越粗。

　　marker

　　符号图，即平面坐标中每一个数据点表明的款式，常见的有：

　　有关marken的主要参数

　　markersize：符号图的尺寸。

　　markerfacecolor：符号图颜色。

　　markeredgewidth：符号图边缘间距。

　　markeredgecolor：符号图边缘色调。

　　importmatplotlib.pyplotasplt
　　plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
　　plt.figure(figsize=(7,7))#设定图型尺寸是个7*7的方形
　　month=['1月','2月','3月','4月','5月','6月']
　　telephone=[100,90,105,110,85,120]#话费余额
　　water=[10,9,20,30,25,18]#水电费
　　food=[500,600,500,480,400,660]#餐费
　　other=[200,420,300,380,320,280]#其他开支
　　plt.plot(month,telephone,label='手机话费',color='y',linestyle=':',marker='v')
　　plt.plot(month,water,'go-',label='水电费')
　　#'go-'是3个参数简称，g是colon的值，即green，o是marken的值，即实芯标识，-是linestyle的值，即斜线
　　plt.plot(month,food,label='餐费',linestyle='--',marker='+',markersize=20,markerfacecolor='black',markeredgewidth=5,markeredgecolor='red')
　　plt.plot(month,other,label='其他',linestyle='-.',marker='D')
　　plt.legend()#表明图示
　　plt.grid(ls='--',alpha=0.4)#表明网格
　　plt.title('上半年度各支出走势图表')#修改图标题
　　plt.xlabel('月')#X轴文章标题
　　plt.ylabel('额度')#x轴文章标题
　　plt.show()

　　使用plt.plot()函数公式制做复式统计表时，除开X轴数据与Y轴数据信息是非常必要的，其他主要参数全是可供选择的，例如色调，假如不设定得话，python编译程序就会自动帮我把4个线框色调设置成不同步。因此我们能够按照实际应该选择必须设定的主要参数。

　　综上所述，这篇文章就给大家介绍到这里了，希望可以给大家带来帮助。

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