资讯专栏INFORMATION COLUMN

python3.6安装tensorflow

ConardLi / 3540人阅读
Python是一种广泛使用的编程语言,被许多科学家和数据分析师用于深度学习和机器学习项目。TensorFlow是一种机器学习框架,被广泛使用来训练深度神经网络。在本文中,我们将介绍如何在Python 3.6上安装TensorFlow,以便您可以开始使用该框架进行机器学习项目。 1. 确认Python版本 在安装TensorFlow之前,请确保您已安装Python 3.6。可以在终端中输入以下命令来检查Python版本:
python --version
如果Python版本不是3.6,请升级到Python 3.6。 2. 安装pip pip是一个Python包管理器,可用于安装和管理Python包。在终端中输入以下命令来安装pip:
sudo apt-get install python3-pip
3. 安装TensorFlow 有两种方式可以安装TensorFlow:CPU版本和GPU版本。CPU版本仅使用CPU进行计算,而GPU版本可以使用GPU进行计算,速度更快。在本文中,我们将安装CPU版本。 在终端中输入以下命令来安装TensorFlow:
pip3 install tensorflow
如果您使用的是GPU版本,请使用以下命令来安装:
pip3 install tensorflow-gpu
4. 测试TensorFlow安装 安装TensorFlow后,可以使用以下代码来测试它是否正常工作:
python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果您看到输出“Hello, TensorFlow!”,则表示TensorFlow已正确安装并正在运行。 总结 通过本文,您已经学会了如何在Python 3.6上安装TensorFlow。安装TensorFlow是开始使用机器学习和深度学习项目的第一步。祝您好运!

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/130680.html

相关文章

  • 使用DeepLab进行语义分割

    摘要:介绍是谷歌使用基于开发的语义分割模型,至今已更新个版本。最新版本是,在此模型中进一步将深度可分离卷积应用到孔空间金字塔池化和解码器模块,从而形成更快,更强大的语义分割编码器解码器网络。 介绍 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbnw9d?w=1860&h=398); DeepLab是谷歌使用tensorflow基于CNN开发的语义分割模型,至...

    lavnFan 评论0 收藏0
  • 【机器学习】深度学习开发环境搭建

    摘要:打开命令提示符输入出现下面提示说明已经安装成功安装添加的环境变量环境变量中加上的路径,例如。在命令提示符输入安装完成,建立一个全新的环境,例如我们想建立一个叫的开发环境,路径为,那么我们输入安装完成。 工欲善其事,必先利其器。首先我们需要花费一些时间来搭建开发环境。 1.安装python。python是人工智能开发首选语言。 2.安装virtualenv。virtualenv可以为一个...

    galaxy_robot 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<