摘要:除了基础统计渠道统计埋点统计等功能外,个数的一大特色能力是可基于大数据进行用户行为预测,帮助运营者预测用户流失卸载付费的可能性,从而助力的精细化运营以及全生命周期管理。
随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富,移动设备的应用安装量急剧上升。用户在每天使用这些APP的过程中,也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求,如果能够被深入挖掘并且合理利用,可以指导用户的运营。若能提前预测用户下一步的行为,甚至提前得知用户卸载、流失的可能性,则能更好地指导产品的优化以及用户的精细化运营。
大数据服务商个推旗下的应用统计产品“个数”,可以从用户属性、使用行为、行业对比等多指标多维度对APP进行全面统计分析。除了基础统计、渠道统计、埋点统计等功能外,个数的一大特色能力是——可基于大数据进行用户行为预测,帮助运营者预测用户流失、卸载、付费的可能性,从而助力APP的精细化运营以及全生命周期管理。
开发者在实践的过程中,基于大数据进行用户行为预测会有两大难点:第一,开发者需要使用多种手段对目标问题进行分解;第二,数据在特定的问题上会有不同的表现。
“个数”利用数据分析建模,对用户行为进行预测的大概流程包括以下几点:
1、目标问题分解(1)明确需要进行预测的问题;
(2)明确未来一段时间的跨度。
(1)提取出所有用户的历史付费记录,这些付费记录可能仅占所有记录的千分之几,数据量会非常小;
(2)分析付费记录,了解付费用户的构成,比如年龄层次、性别、购买力和消费的产品类别等;
(3)提取非付费用户的历史数据,这里可以根据产品的需求,添加条件、或无条件地进行提取,比如提取活跃并且非付费用户,或者不加条件地直接进行提取;
(4)分析非付费用户的构成。
(1)原始的数据可能能够直接作为特征使用;
(2)有些数据在变换后,才会有更好的使用效果,比如年龄,可以变换成少年、中年、老年等特征;
(3)交叉特征的生成,比如“中年”和“女性”两种特征,就可以合并为一个特征进行使用。
(1)计算特征饱和度,进行饱和度过滤;
(2)计算特征IV、卡方等指标,用以进行特征相关性的过滤。
(1)选择适当的参数进行建模;
(2)模型训练好后,统计模型的精确度、召回率、AUC等指标,来评价模型;
(3)如果觉得模型的表现可以接受,就可以在验证集上做验证,验证通过后,进行模型保存和预测。
加载上述保存的模型,并加载预测数据,进行预测。
7、监控最后,运营人员还需要对每次预测的结果进行关键指标监控,及时发现并解决出现的问题,防止出现意外情况,导致预测无效或预测结果出现偏差。
以上就是“个数”对用户行为进行预测的整体流程。总的来说,分析和建模的关键在于大数据的收集和对大数据细节的处理。在进行用户行为预测的整个过程中,可供技术人员选择的方法和模型都有很多,而对于实际的应用者来说,没有最好的选择,只有更合适的选择。
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。
转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/14644.html
摘要:除了基础统计渠道统计埋点统计等功能外,个数的一大特色能力是可基于大数据进行用户行为预测,帮助运营者预测用户流失卸载付费的可能性,从而助力的精细化运营以及全生命周期管理。 随着智能手机的普及和APP形态的愈发丰富,移动设备的应用安装量急剧上升。用户在每天使用这些APP的过程中,也会产生大量的线上和线下行为数据。这些数据反映了用户的兴趣与需求,如果能够被深入挖掘并且合理利用,可以指导用户的...
摘要:个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性渠道质量行业对比等维度对进行全面的统计分析。总的来说,在大数据行为预测的帮助下,运营者能够更及时更全面地了解用户,从而达到精细化运营的目的。 个数是个推旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃、...
摘要:个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性渠道质量行业对比等维度对进行全面的统计分析。总的来说,在大数据行为预测的帮助下,运营者能够更及时更全面地了解用户,从而达到精细化运营的目的。 个数是个推旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃、...
摘要:预测事件本质上是我们通过机器学习预测系统,创造出来的一个假想事件,并根据预测阈值的不同,可以在下载安装及最终付费之间做优化调节。目前,此机器学习系统已在行业内上线,每天会分析预测上百万用户,帮助他们优化游戏内及广告体验。 近年来,移动端游戏随着智能手机技术的发展,越来越成为人们娱乐休闲的新模式。据 NewZoo 数据调查研究发现,全球手机端游戏已达到 21 亿玩家规模,呈 14% 同比年增长...
摘要:达观数据于敬个性化推荐系统实践在时代,网上购物观看视频聆听音乐阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐,个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。 达观数据于敬:个性化推荐系统实践 在DT(data technology)时代,网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐,个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数据进行深层兴趣点挖掘,将...
阅读 3101·2021-09-08 10:46
阅读 1092·2019-08-30 13:17
阅读 2250·2019-08-30 13:05
阅读 1097·2019-08-29 15:29
阅读 2754·2019-08-29 11:31
阅读 442·2019-08-26 12:13
阅读 1400·2019-08-26 11:42
阅读 1594·2019-08-23 18:37