摘要：既然是基于应用的计算服务，那么阿里云的云服务器的计算能力又如何呢计算能力实例计算性能力实例最多可提供颗个和主机内存，以及共计的显存总计提供个并行处理核心最高的单精度浮点运算处理能力和最高的双精度峰值浮点处理性能。阿里云云服务器
GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，型号有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成为中国与NGC GPU加速容器合作的云厂商。
既然是基于GPU应用的计算服务，那么阿里云的GPU云服务器的计算能力又如何呢？
计算能力GA1实例计算性能力
GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。
GN4实例计算性能力
GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存，以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。
GN5实例计算能力
GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，最多提供 8个NVIDIA P100 GPU，52个vCPU和480GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。
GN5i实例计算能力
GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2个NVIDIA P4 GPU，56个vCPU和224GB主机内存，以及共计16GB的GPU显存，最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。
GN6实例计算能力
GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU，最多提供 8个NVIDIA V100 GPU，88个vCPU和256GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力，并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。
网络性能出色满足计算通路网络性能需求
GPU云服务器实例最大支持2000000的PPS及25Gbps的内网带宽，可以满足计算通路上网络的性能需求
存储性能强大
有些实例搭配了本地高速缓存盘，配合高效云盘或SSD云盘，在保证数据高可用的前提下，将计算跟渲染性能发挥到极致。
高性能实例存储( GA1和GN5特有)GA1规格族在支持挂载云端3副本存储的高可靠性云盘存储的同时，随实例搭配了最大1.4TB的超高性能实例存储，可提供230000的读/写IOPS性能、最大1900MBps的读带宽、1100MBps写带宽，读写延迟可稳定在200us左右（测试场景为24W随机读，iodepth=12）。
阿里云GPU云服务器
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