Python基础

摘要：引入模块新建，内容如下执行。基础语法常用函数数据类型表达式变量条件和循环函数。迭代的和列表生成一般表达式复杂表达式条件表达式多层表达式后记至此，基础结束。

Python，是龟叔在1989年为了打发无聊的圣诞节而编写的一门编程语言，特点是优雅、明确、简单，现今拥有丰富的标准库和第三方库。
Python适合开发Web网站和各种网络服务，系统工具和脚本，作为“胶水”语言把其他语言开发的模块包装起来使用，科学计算等等。

小编学习Python的理由有三个：
为了爬取需要的各种数据，不妨学习一下Python。
为了分析数据和挖掘数据，不妨学习一下Python。
为了做一些好玩有趣的事，不妨学习一下Python。

1、在Python官网下载安装喜欢的版本，小编使用的，是当前最新版本3.6.0。

2、打开IDLE，这是Python的集成开发环境，尽管简单，但极其有用。IDLE包括一个能够利用颜色突出显示语法的编辑器、一个调试工具、Python Shell，以及一个完整的Python3在线文档集。

1、在IDLE中，输入print("hello world")，回车，则打印出hello world。
PS：语句末尾加不加分号;都可以，小编决定不加分号，更简单。

2、使用sublime新建文件hello.py，内容如下：

print("hello world")

在Windows下，shift+右键，在此处打开命令窗口，执行python hello.py，回车，则打印出hello world。

3、使用sublime新建文件hello.py，内容如下：

#!/usr/bin/env python
print("hello world")

在Linux或Mac环境下，可以直接运行脚本。首先添加执行权限chmod a+x hello.py，然后执行./hello.py。当然，也可以和Windows一样，使用python hello.py来执行脚本。

1、新建name.py，内容如下：

name="voidking"

2、执行python name.py。
3、进入python shell模式，执行import name，print(name.name)，则打印出voidking。

常用函数（print）、数据类型、表达式、变量、条件和循环、函数。和其他语言类似，下面选择一部分展开。

1、定义数组
myList = ["Hello", 100, True]
2、输出数组
print(myList)
3、输出数组元素
print(myList[0])，print(myList[-1])
4、追加元素到末尾
myList.append("voidking")
5、追加元素到头部
myList.insert(0,"voidking")
6、删除元素
myList.pop()，myList.pop(0)
7、元素赋值
myList[0]="hello666"

1、定义数组
myTuple = ("Hello", 100, True)
错误定义：myTuple1=(1)，正确定义：myTuple=(1,)
2、输出数组
print(myTuple)
3、输出数组元素
print(myTuple[0])
4、tuple和list结合
t = ("a", "b", ["A", "B"])，t[2][0]="X"

score = 75
if score>=60:
    print "passed"

两次回车，即可执行代码。

if score>=60:
    print("passed")
else:
    print("failed")

if score>=90:
    print("excellent")
elif score>=80:
    print("good")
elif score>=60:
    print("passed")
else:
    print("failed")

L = [75, 92, 59, 68]
sum = 0.0
for score in L:
       sum += score
print(sum / 4)

sum = 0
x = 1
while x<100:
    sum += x
    x = x + 1
print(sum)

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print(sum)

L = [75, 98, 59, 81, 66, 43, 69, 85]
sum = 0.0
n = 0
for x in L:
    if x < 60:
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1
print(sum/n)

for x in ["A", "B", "C"]:
    for y in ["1", "2", "3"]:
        print(x + y)

dict的作用是建立一组 key和一组value的映射关系。

d = {
    "Adam": 95,
    "Lisa": 85,
    "Bart": 59,
    "Paul": 75
}
print(d)
print(d["Adam"])
print(d.get("Lisa"))
d["voidking"]=100
print(d)
for key in d:
    print(key+":",d.get(key))

set持有一系列元素，这一点和list很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和dict的key很像。

s = set(["Adam", "Lisa", "Bart", "Paul"])
print(s)
s = set(["Adam", "Lisa", "Bart", "Paul", "Paul"])
print(s)
len(s)
print("Adam" in s)
print("adam" in s)
for name in s:
    print(name)

s = set([("Adam", 95), ("Lisa", 85), ("Bart", 59)])
for x in s:
    print(x[0]+":",x[1])

s.add(100)
print(s)
s.remove(("Adam",95))
print(s)

del sum
L = [x*x for x in range(1,101)]
print sum(L)

def my_abs(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return -x
my_abs(-100)

import math

def quadratic_equation(a, b, c):
    x = b * b - 4 * a * c
    if x < 0:
        return none
    elif x == 0:
        return -b / (2 *a)
    else:
        return ((math.sqrt(x) - b ) / (2 * a)) , ((-math.sqrt(x) - b ) / (2 * a))
print(quadratic_equation(2, 3, 0))
print(quadratic_equation(1, -6, 5))

def average(*args):
    if args:
        return sum(args)*1.0/len(args)
    else:
        return 0.0

print(average())
print(average(1, 2))
print(average(1, 2, 2, 3, 4))

L = ["Adam", "Lisa", "Bart", "Paul"]
L[0:3]
L[:3]
L[1:3]
L[:]
L[::2]

L[-2:]
L[-3:-1]
L[-4:-1:2]

L = range(1, 101)
L[-10:]
L[4::5][-10:]

PS：range是有序的list，默认以函数形式表示，执行range函数，即可以list形式表示。

def firstCharUpper(s):
    return s[0:1].upper() + s[1:]

print(firstCharUpper("hello"))

Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用for循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
集合是指包含一组元素的数据结构，包括：

有序集合：list，tuple，str和unicode；

无序集合：set

无序集合并且具有key-value对：dict

for i in range(1,101):
    if i%7 == 0:
        print(i)

对于有序集合，元素是有索引的，如果我们想在for循环中拿到索引，怎么办？方法是使用enumerate()函数。

L = ["Adam", "Lisa", "Bart", "Paul"]
for index, name in enumerate(L):
    print(index+1, "-", name)

myList = zip([100,20,30,40],L);
for index, name in myList:
    print(index, "-", name)

d = { "Adam": 95, "Lisa": 85, "Bart": 59 }
print(d.values())
for v in d.values():
    print(v)

PS：Python3.x中，dict的方法dict.keys()，dict.items()，dict.values()不会再返回列表，而是返回一个易读的“views”。这样一来，k = d.keys();k.sort()不再有用，可以使用k = sorted(d)来代替。
同时，dict.iterkeys()，dict.iteritems()，dict.itervalues()方法不再支持。

d = { "Adam": 95, "Lisa": 85, "Bart": 59 }
for key, value in d.items():
    print(key, ":", value)

L = [x*(x+1) for x in range(1,100)]
print(L)

d = { "Adam": 95, "Lisa": 85, "Bart": 59 }
def generate_tr(name, score):
    if score >=60:
        return "%s%s" % (name, score)
    else:
        return "%s%s" % (name, score)

tds = [generate_tr(name,score) for name, score in d.items()]
print("")
print("")
print("
".join(tds))
print("
Name
Score
")

L = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(L)

def toUppers(L):
    return [x.upper() for x in L if isinstance(x,str)]

print(toUppers(["Hello", "world", 101]))

L = [m + n for m in "ABC" for n in "123"]
print(L)

L = [a*100+b*10+c for a in range(1,10) for b in range(0,10) for c in range(1,10) if a==c]
print(L)

至此，Python基础结束。接下来，爬虫飞起！

Python官网
https://www.python.org/

Python入门
http://www.imooc.com/learn/177

如何学习Python爬虫[入门篇]？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

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