认识 Python 中的 defaultdict

摘要：今天我们的主角是，同时也会介绍一下魔法方法，本文主要来源于网友博客，分享给有需要的人。默认值可以很方便众所周知，在中如果访问字典中不存在的键，会引发异常。假如字典中不存在给定的键，则返回参数中提供的默认值反之，则返回字典中保存的值。

今天我们的主角是defaultdict，同时也会介绍一下魔法方法__missing__()，本文主要来源于网友博客，分享给有需要的人。

众所周知，在Python中如果访问字典中不存在的键，会引发KeyError异常。但是有时候，字典中的每个键都存在默认值是非常方便的。例如下面的例子：

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts[kw] += 1

该例子统计strings中某个单词出现的次数，并在counts字典中作记录。单词每出现一次，在counts相对应的键所存的值数字加1。但是事实上，运行这段代码会抛出KeyError异常，出现的时机是每个单词第一次统计的时候，因为Python的dict中不存在默认值的说法，可以在Python命令行中验证：

>>> counts = dict()
>>> counts
{}
>>> counts["puppy"] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: "puppy"

既然如此，首先可能想到的方法是在单词第一次统计的时候，在counts中相应的键存下默认值1。这需要在处理的时候添加一个判断语句：

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    if kw not in counts:
        counts[kw] = 1
    else:
        counts[kw] += 1

# counts:
# {"puppy": 5, "weasel": 1, "kitten": 2}

也可以通过dict.setdefault()方法来设置默认值：

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts.setdefault(kw, 0)
    counts[kw] += 1

dict.setdefault()方法接收两个参数，第一个参数是健的名称，第二个参数是默认值。假如字典中不存在给定的键，则返回参数中提供的默认值；反之，则返回字典中保存的值。利用dict.setdefault()方法的返回值可以重写for循环中的代码，使其更加简洁：

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1

以上的方法虽然在一定程度上解决了dict中不存在默认值的问题，但是这时候我们会想，有没有一种字典它本身提供了默认值的功能呢？答案是肯定的，那就是collections.defaultdict。

defaultdict类就好像是一个dict，但是它是使用一个类型来初始化的：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(list)
>>> dd
defaultdict(, {})

defaultdict类的初始化函数接受一个类型作为参数，当所访问的键不存在的时候，可以实例化一个值作为默认值：

>>> dd["foo"]
[]
>>> dd
defaultdict(, {"foo": []})
>>> dd["bar"].append("quux")
>>> dd
defaultdict(, {"foo": [], "bar": ["quux"]})

需要注意的是，这种形式的默认值只有在通过dict[key]或者dict.__getitem__(key)访问的时候才有效，这其中的原因在下文会介绍。

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(list)
>>> "something" in dd
False
>>> dd.pop("something")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: "pop(): dictionary is empty"
>>> dd.get("something")
>>> dd["something"]
[]

defaultdict类除了接受类型名称作为初始化函数的参数之外，还可以使用任何不带参数的可调用函数，到时该函数的返回结果作为默认值，这样使得默认值的取值更加灵活。下面用一个例子来说明，如何用自定义的不带参数的函数zero()作为defaultdict类的初始化函数的参数：

>>> from collections import defaultdict
>>> def zero():
...     return 0
...
>>> dd = defaultdict(zero)
>>> dd
defaultdict(, {})
>>> dd["foo"]
0
>>> dd
defaultdict(, {"foo": 0})

利用collections.defaultdict来解决最初的单词统计问题，代码如下：

from collections import defaultdict

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = defaultdict(lambda: 0)  # 使用lambda来定义简单的函数

for s in strings:
    counts[s] += 1

通过上面的内容，想必大家已经了解了defaultdict类的用法，那么在defaultdict类中又是如何来实现默认值的功能呢？这其中的关键是使用了看__missing__()这个方法：

>>> from collections import defaultdict
>>> print defaultdict.__missing__.__doc__
__missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code:
  if self.default_factory is None: raise KeyError(key)
  self[key] = value = self.default_factory()
  return value

通过查看__missing__()方法的docstring，可以看出当使用__getitem__()方法访问一个不存在的键时dict[key]这种形式实际上是__getitem__()方法的简化形式)，会调用__missing__()方法获取默认值，并将该键添加到字典中去。

关于__missing__()方法的具体介绍可以参考Python官方文档中的"Mapping Types — dict"一节。

文档中介绍，从2.5版本开始，如果派生自dict的子类定义了__missing__()方法，当访问不存在的键时，dict[key]会调用__missing__()方法取得默认值。

从中可以看出，虽然dict支持__missing__()方法，但是在dict本身是不存在这个方法的，而是需要在派生的子类中自行实现这个方法。可以简单的验证这一点：

>>> print dict.__missing__.__doc__
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: type object "dict" has no attribute "__missing__"

同时，我们可以进一步的做实验，定义一个子类Missing并实现__missing__()方法:

>>> class Missing(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return "missing"
...
>>> d = Missing()
>>> d
{}
>>> d["foo"]
"missing"
>>> d
{}

返回结果反映了__missing__()方法确实发挥了作用。在此基础上，我们稍许修改__missing__()方法,使得该子类同defautldict类一样为不存在的键设置一个默认值：

>>> class Defaulting(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         self[key] = "default"
...         return "default"
...
>>> d = Defaulting()
>>> d
{}
>>> d["foo"]
"default"
>>> d
{"foo": "default"}

defaultdict类是从2.5版本之后才添加的，在一些旧版本中并不支持它，因此为旧版本实现一个兼容的defaultdict类是必要的。这其实很简单，虽然性能可能未必如2.5版本中自带的defautldict类好，但在功能上是一样的。

首先，__getitem__()方法需要在访问键失败时，调用__missing__()方法：

class defaultdict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

其次，需要实现__missing__()方法用来设置默认值：

class defaultdict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

    def __missing__(self, key):
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

然后，defaultdict类的初始化函数__init__()需要接受类型或者可调用函数参数:

class defaultdict(dict):
    def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
        dict.__init__(self, *a, **kw)
        self.default_factory = default_factory

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

    def __missing__(self, key):
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

最后，综合以上内容，通过以下方式完成兼容新旧Python版本的代码：

try:
    from collections import defaultdict
except ImportError:
    class defaultdict(dict):
      def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
          dict.__init__(self, *a, **kw)
          self.default_factory = default_factory

      def __getitem__(self, key):
          try:
              return dict.__getitem__(self, key)
          except KeyError:
              return self.__missing__(key)

      def __missing__(self, key):
          self[key] = value = self.default_factory()
          return value

https://docs.python.org/2/lib...

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