用python玩微信（聊天机器人，好友信息统计）

摘要：用实现微信好友性别及位置信息统计这里使用的库开发。使用图灵机器人自动与指定好友聊天让室友帮忙测试发现发送表情发送文字还能回应，但是发送图片可能不会回复，猜应该是我们申请的图灵机器人是最初级的没有加图片识别功能。

1.用 Python 实现微信好友性别及位置信息统计

这里使用的python3+wxpy库+Anaconda(Spyder)开发。如果你想对wxpy有更深的了解请查看：wxpy: 用 Python 玩微信

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
微信好友性别及位置信息
"""

#导入模块
from wxpy import Bot

"""Q
微信机器人登录有3种模式，
(1)极简模式:robot = Bot()
(2)终端模式:robot = Bot(console_qr=True)
(3)缓存模式(可保持登录状态):robot = Bot(cache_path=True)
"""
#初始化机器人，选择缓存模式（扫码）登录
robot = Bot(cache_path=True)

#获取好友信息
robot.chats()
#robot.mps()#获取微信公众号信息

#获取好友的统计信息
Friends = robot.friends()
print(Friends.stats_text())

效果图（来自笔主盆友圈）：

2.用 Python 实现聊天机器人

这里使用的python3+wxpy库+Anaconda(Spyder)开发。需要提前去图灵官网创建一个属于自己的机器人然后得到apikey。

使用图灵机器人自动与指定好友聊天

让室友帮忙测试发现发送表情发送文字还能回应，但是发送图片可能不会回复，猜应该是我们申请的图灵机器人是最初级的没有加图片识别功能。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 13 19:09:05 2018

@author: Snailclimb
@description使用图灵机器人自动与指定好友聊天
"""

from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one
bot = Bot()
my_friend = ensure_one(bot.search("郑凯"))  #想和机器人聊天的好友的备注
tuling = Tuling(api_key="你申请的apikey")
@bot.register(my_friend)  # 使用图灵机器人自动与指定好友聊天
def reply_my_friend(msg):
    tuling.do_reply(msg)
embed()

使用图灵机器人群聊

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 13 18:55:04 2018

@author: Administrator
"""

from wxpy import Bot,Tuling,embed
bot = Bot(cache_path=True)
my_group = bot.groups().search("群聊名称")[0]  # 记得把名字改成想用机器人的群
tuling = Tuling(api_key="你申请的apikey")  # 一定要添加，不然实现不了
@bot.register(my_group, except_self=False)  # 使用图灵机器人自动在指定群聊天
def reply_my_friend(msg):
    print(tuling.do_reply(msg))
embed()

3.用 Python分析朋友圈好友性别分布(图标展示)

这里没有使用wxpy而是换成了Itchat操作微信，itchat只需要2行代码就可以登录微信。如果你想详细了解itchat，请查看：
itchat入门进阶教程以及
itchat github项目地址
另外就是需要用到python的一个画图功能非常强大的第三方库：matplotlib。
如果你想对matplotlib有更深的了解请查看我的博文：Python第三方库matplotlib（词云）入门与进阶

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 13 17:09:26 2018

@author: Snalclimb
@description 微信好友性别比例
"""

import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import Counter
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends = itchat.get_friends(update=True)
sexs = list(map(lambda x: x["Sex"], friends[1:]))
counts = list(map(lambda x: x[1], Counter(sexs).items()))
labels = ["Male","FeMale",   "Unknown"]
colors = ["red", "yellowgreen", "lightskyblue"]
plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
plt.axes(aspect=1)
plt.pie(counts,  # 性别统计结果
        labels=labels,  # 性别展示标签
        colors=colors,  # 饼图区域配色
        labeldistance=1.1,  # 标签距离圆点距离
        autopct="%3.1f%%",  # 饼图区域文本格式
        shadow=False,  # 饼图是否显示阴影
        startangle=90,  # 饼图起始角度
        pctdistance=0.6  # 饼图区域文本距离圆点距离
)
plt.legend(loc="upper right",)
plt.title("%s的微信好友性别组成" % friends[0]["NickName"])
plt.show()

效果图（来自笔主盆友圈）：

4.用 Python分析朋友圈好友的签名

需要用到的第三方库：

numpy：本例结合wordcloud使用

jieba：对中文惊进行分词

PIL： 对图像进行处理（本例与wordcloud结合使用）

snowlp：对文本信息进行情感判断

wordcloud：生成词云
matplotlib：绘制2D图形

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
朋友圈朋友签名的词云生成以及
签名情感分析
"""
import re,jieba,itchat
import jieba.analyse
import numpy as np
from PIL import Image
from snownlp import SnowNLP
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends = itchat.get_friends(update=True)
def analyseSignature(friends):
    signatures = ""
    emotions = []
    for friend in friends:
        signature = friend["Signature"]
        if(signature != None):
            signature = signature.strip().replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
            signature = re.sub(r"1f(d.+)","",signature)
            if(len(signature)>0):
                nlp = SnowNLP(signature)
                emotions.append(nlp.sentiments)
                signatures += " ".join(jieba.analyse.extract_tags(signature,5))
    with open("signatures.txt","wt",encoding="utf-8") as file:
         file.write(signatures)

    # 朋友圈朋友签名的词云相关属性设置
    back_coloring = np.array(Image.open("alice_color.png"))
    wordcloud = WordCloud(
        font_path="simfang.ttf",
        background_color="white",
        max_words=1200,
        mask=back_coloring, 
        max_font_size=75,
        random_state=45,
        width=1250, 
        height=1000, 
        margin=15
    )
    
    #生成朋友圈朋友签名的词云
    wordcloud.generate(signatures)
    plt.imshow(wordcloud)
    plt.axis("off")
    plt.show()
    wordcloud.to_file("signatures.jpg")#保存到本地文件

    # Signature Emotional Judgment
    count_good = len(list(filter(lambda x:x>0.66,emotions)))#正面积极
    count_normal = len(list(filter(lambda x:x>=0.33 and x<=0.66,emotions)))#中性
    count_bad = len(list(filter(lambda x:x<0.33,emotions)))#负面消极
    labels = [u"负面消极",u"中性",u"正面积极"]
    values = (count_bad,count_normal,count_good)
    plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["simHei"] 
    plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
    plt.xlabel(u"情感判断")#x轴
    plt.ylabel(u"频数")#y轴
    plt.xticks(range(3),labels)
    plt.legend(loc="upper right",)
    plt.bar(range(3), values, color = "rgb")
    plt.title(u"%s的微信好友签名信息情感分析" % friends[0]["NickName"])
    plt.show()
analyseSignature(friends)

效果图（来自笔主盆友圈）：

参考文献：

itchat文档:http://itchat.readthedocs.io/zh/latest/tutorial/tutorial0/

wxpy文档:http://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/index.html

基于Python实现的微信好友数据分析（签名，头像等等）：
http://blog.csdn.net/qinyuanpei/article/details/79360703

Windows环境下Python中wordcloud的使用——自己踩过的坑 ：http://blog.csdn.net/heyuexianzi/article/details/76851377

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