摘要：正确的思路是等概率随机只取出共个数，每个数出现的概率也是相等的随机输出把一段代码改成，并增加单元测试。代码本身很简单，即使没学过也能看懂，改后的代码如下但是对于单元测试则仅限于听过的地步，需要用到，好像也有别的模块。
在拉勾上投了十几个公司，大部分都被标记为不合适，有两个给了面试机会，其中一个自己觉得肯定不会去的，也就没有去面试，另一个经历了一轮电话面加一轮现场笔试和面试，在此记录一下面试的内容，做个小的总结。
上来没废话，直接开始问问题。
is判断两个引用是否指向的是同一个变量，即内存id是否相等，==则是调用的__eq__方法，一般是用于判断值是否相等，也可以重写__eq__方法实现想要的效果。
dict用hash实现，查找的时间复杂度是O(1)，list则为O(n)。
注意装饰器函数本身一般有两层，在装饰的时候外层和内层顺序是相反的，详情可以参考这边文章python 多个装饰器的调用顺序。
eval和exec。
这里回答的是GIL相关的东西，可深可浅，自己把握~
广泛意义上来说，上下文是指程序运行的环境，Python中常见于打开文件或网络连接，其实就是with关键字，如：
with open("test.txt") as file:
print(file.read())
可以确保文件在最后会被关闭，只要对一个对象实现了__enter__和__exit__函数，就可以构造自己的上下文管理器了。
感觉直接解释概念不好解释，这里我回答的思路是举例子，异步说白了就是任务不需要同步进行，比如用爬虫爬取一个数据，然后再保存数据，接下来再去爬另一个数据，这是同步；异步就是爬虫不用等着数据保存好，爬完一个直接去爬另一个，数据保存的事情交给别的逻辑去慢慢处理；阻塞和非阻塞也是基于此的，同步的情况下会阻塞爬虫，爬虫需要等待数据的保存。（这部分是我自己的理解，建议看看专业的说明）
之前完全没想过这个的问题，我的回答就是按一个差不多的精度去比较，比如到小数点第几位之前都是相等的，就认为两个数相等，或者Math模块里可能有什么方法可以去精确对比，当时是这么回答的，现在查了一下基本也是这个思路，Math模块中有一个isclose函数用来判断两个浮点数的值是否接近或相等
B-Tree(一般是B+Tree)和Hash，然后再简单介绍一下。
只知道WSGI，其余的不清楚，暂时还没去深入看Flask的源码。
跨了大半个北京城，还跟leader撒谎请假，也是心累。笔试题如下：
咩咩咩？不知道。（回来查了是25%，具体可以自行搜索，反正脱离数学N年是无论如何都想不出来的）。
一开始写了个函数如下：
def rand10():
a = rand7()
b = rand7() - 4
if b < 0:
b = 0
return a + b
也是脑袋抽了，想得太简单，这个rand10虽然能返回1~10的随机数，但每个数出现的概率不是1/10，后面时间快到了检查的时候才反应过来。正确的思路是：
def rand10():
while 1:
res = (rand7()-1)*7+rand7() # res等概率随机1~49
if res < 40: # 只取出0~39共40个数，每个数出现的概率也是相等的
return res % 10 + 1 # 随机输出1~10
JAVA代码本身很简单，即使没学过也能看懂，改后的Python代码如下：
class MyClass:
__current = 0
def next(self):
MyClass.__current += 1
return MyClass.__current
但是对于单元测试则仅限于听过的地步，需要用到unittest，好像也有别的模块。
没啥好说的，一行代码必然是列表生成式，假设数组是nums，代码如下：
sorted([n for n in nums if n % 2]) + sorted([n for n in nums if not n % 2], reverse=True)
单例就是说一个class只能有一个instance，实现的方法有很多，例如改写__new__方法：
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
我平时也就用数据库查数据，在设计数据库上没有深入研究，因此的我答案就简单写了有哪些表，字段分别是什么，至于题中的条件限制，就交由后台的程序逻辑去处理，而不是在数据库设计层面去限制。因为是自己设计的表结构，SQL本身也就不难。
LeetCode原题啊！list怎么能O(1)取得最大值呢，无非是空间换时间，每push一个数就同时记录当前的最大值。
呵呵。
我答的是数据库，因为好多不必要或者可以使用缓存的地方也频繁操作数据库，而且是使用的ORM，但之前从哪看到ORM不能确保对应的SQL语句是最优的，因此可以尝试使用原生SQL或者增加Redis缓存。
（话说这不是运维的工作么。。。）呃，就是增加服务器啊，然后前面加一层负载均衡，把请求分配给不同的服务器。（那不同的服务器怎么使用你的Session？）再加个Session服务器。
LeetCode才开始刷，就举了两道Codewars上的题目，我也真是傻了，真的举了两道有意思（但自己没做好）的题。
其他就无非是一些为什么想做后端开发之类的问题了，个人感觉题目大部分也挺简单的，我的表现也算中规中矩吧，但面试官说我要进一步加强基础知识，具体哪方面（数据库、网络协议、还是Python本身）又语焉不详。
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摘要：当我们的需求出现变动时，工厂模式会需要进行相应的变化。总结来说，要想成功进行一次阿里巴巴的面试，你需要了解甚至掌握以下内容语言，尤其是线程原理数据库事务，加锁，重点分布式设计模式可以说是涉及范围非常广了。 showImg(https://segmentfault.com/img/bV8cSY?w=576&h=432); 前言 今天本是一个阳光明媚，鸟语花香的日子。于是我决定在逛街中感受...
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