文件操作

NusterCache 发布于2019-07-30 16:15 / 3521人阅读

摘要：将列表信息保存到文件中即将存储的数据对象存入的文件序列化操作建议保存对象时，文件的后缀名不要使用电脑系统能够打开的格式读取文件打开文件读取的文件有返回值

打开文件

文件路径：相对路径： 1-读文件.py 绝对路径 : C:UsersxlgDesktop文件操作1-读文件.py

r :以只读的方式打开文件，文件描述符放在文件的开头位置

rb ：以二进制格式打开文件，文件只读，文件描述符放在文件的开头位置

w：以只写的方式打开文件，如果文件存在，那么覆盖该文件，如果文件不存在，则会创建文件。

wb：以二进制格式打开文件，文件用于写入，如果文件存在，那么覆盖该文件。

w+：以读写的方式打开文件

a：打开一个文件用于追加写入，如果文件不存在，则会创建文件；如果文件存在，则会在文件末尾写入内容。

a+：以读写的方式打开文件

encoding：文件的编码格式
errors：错误处理
strict：默认方式，如果遇到非法字符，抛出异常
ignore：忽略非法字符
replace：用?代替非法字符
open：返回值：文件描述符

打开普通文件

f1 = open("file.txt","r", encoding="utf-8")
# 当文件不存在，抛出异常
# FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: "file.txt"

# 打开二进制格式的文件:不能设置encoding
f2 = open("file.txt", "rb")
# 指定错误处理方式
f3 = open("file.txt", mode="r", encoding="utf-8", errors="ignore")

读取文件

# 读取文件所有内容    
str1 = f1.read()
# 读取指定字符个数
str2 = f1.read(4)
# 读取整行 包括
   size代表字符个数 中文也算一个
str3 = f1.readline(size)  
# 读取所有行，返回一个列表
str4 = f1.readlines()

#如果给定的size数字大于0，实际返回的size字符数会比写入的size大，原因需要填充缓冲区

# 修改描述符的位置  seek()
# tell()  返回描述符的位置
print(f1.read(3))
print(f1.tell()) # 3
f1.seek(3)
print(f1.read(3))  # 打印第四个到第六个字符

关闭文件

f1.close() # 必须关闭

try:
    f2 = open("file.txt", "r", encoding="utf-8")
    print(f2.read())
except FileNotFoundError as e:
    print("文件没有找到")
finally:
    if f2:
        f2.close()

# 简洁的方式:
with open("file.txt", "r", encoding="utf-8") as f5:
print(f5.read())

写入文件

with open("c.txt","w", encoding="utf-8") as f2:
f2.write("124789kfxfh")

编码与解码

# 编码  encode("编码格式")
with open("d.txt","wb") as f1:
    str1 = "北京你好，我有沙尘暴，hello world"
    f1.write(str1.encode("GBK"))

# 解码  decode("编码格式")
with open("d.txt","rb") as f2:
    data = f2.read()
    print(data)
    print(type(data))  # byte 字节

    newStr =data.decode("GBK")
    print(newStr)
    print(type(newStr))  # str

存储操作

有时候，我们需要将某些字符串、列表、字典、元组等数据长久保存，现在，这个时候，就需要使用永久性存储的模块文件pickle。pickle模块可以将对象转换为一种可以存储或读取的格式。

pickle:该模块实现了数据的序列化与反序列化，通过pickle的序列化操作，可以实现将程序中的对象保存到文件信息中，实现永久性存储。
通过pickle的反序列化操作，可以实现将程序中的永久性存储的对象解析出来。

list1 = [1,2,3,4,5,6]
f1 = open("list.data", "wb")
# 将列表信息保存到文件中
# pickle.dump(即将存储的数据对象, 存入的文件)   序列化操作
# 建议：保存对象时，文件的后缀名不要使用电脑系统能够打开的格式
pickle.dump(list1, f1)
f1.close()


# 读取文件
tmp = []
# 打开文件
f2 = open("list.data", "rb")
# pickle.load(读取的文件)  有返回值
tmp = pickle.load(f2)
print(tmp)
f2.close()

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