摘要：分析师称，最初，公有云的交付提供了优化和的承诺，在某些情况下，云供应商也确实实现了的资本支出减少，但是当机构需要大规模部署解决方案时，它们发现自己陷入了被锁定在单一云供应商定价模式波动和无法利用规模经济优势的境地。
本文作者是Canonical公司的OpenStack产品经理，在本文中他分享了对IT软件领域的理解和对OpenStack发展的看法。
IT中的流行语层不不穷，但并不总是有意义的。
今天的IT总监面临着来自包括软件即服务、大数据、云、横向扩展、人工智能、容器、OpenStack和微服务等概念的重大业务颠覆。
这些趋势加在一起被称为“大软件”（big software），给IT团队向外扩展难以置信的复杂和不断增长的基础设施带来不小的压力。
在过去十年中，任何企业所期望掌握的软件的数量和复杂性已经爆炸，通常有几十种服务组成一个单一的解决方案。 这些技术提供的机会可以为企业节省数千美元，并为业务运营提供增长和灵活性。
然而，为了解决大软件的现实问题，企业需要不同的思考。传统的企业应用程序本质上是整体的——从较好的供应商采购并安装在相对较少的大型服务器上。
现代应用程序的架构和容量需求迫使公司推出许多应用程序、组件和集成点，它们分布在本地可能数千个托管物理和虚拟机上或在公有云中。
机构必须具有适当的产品、服务和工具组合以满足业务需求，但许多IT部门正在用十多年前开发的方法和工具应对这些挑战。一些机构发现自己落后了，并且设备不足以应对所出现的挑战和机会，难以招聘和培训具有部署和操作该软件所需的技能的人。
一些IT总监转向了像AWS（Amazon Web Services）、Microsoft Azure和GPC（Google Public Cloud）这样的公有云提供商，以抵消部署提供新服务所需的硬件和软件的大部分CAPEX（资本支出）。他们希望将应用程序用作服务，并抵消OPEX（运营费用）的大部分成本。
Moor Insights＆Strategy分析师称，最初，公有云的交付提供了优化CAPEX和OPEX的承诺，在某些情况下，云供应商也确实实现了45％的资本支出减少，但是当机构需要大规模部署解决方案时，它们发现自己陷入了被锁定在单一云供应商、定价模式波动和无法利用规模经济优势的境地。具备前瞻性思维的 IT总监意识到他们必须分解当前的数据中心环境，以支持向外扩展的私有云或混合云环境。
OpenStack的挑战和机遇
OpenStack是机构在商用硬件上部署开源云基础架构的一种方式。客户将OpenStack看作是降低应用程序部署成本的一个机会，同时提高了在线应用程序服务的速度。
虽然部署OpenStack的成本相对较低，但是由于一些OpenStack解决方案无法自动执行更新和升级环境等基本任务，因此对维护、人工和操作的持续投资可能很高。 拥有具备OpenStack经验和规模运维能力的工作人员的成本较高。
OpenStack的主要挑战之一是确定管理解决方案的年度运营成本和收益在哪里达到平衡，不仅仅是公有云，也包括软件许可和其他关键基础设施投资。
我们在许多较大的OpenStack部署工作中的经验是，在典型的多年OpenStack部署中，劳动力可以占总成本的40％以上，硬件维护和软件许可费用合集占20％左右，而根据HDS，硬件贬值、网络、存储和工程支出加起来就是剩余的成本。
虽然迁移到公有云的主要优势仍然是人员成本的短期减少和应用部署的速度提升（这不受组织非灵活性的阻碍），然而公有云开销的同比增长会大于自动执行本地OpenStack实施。
OpenStack和大软件：一种新的部署方式
使用OpenStack构建私有云基础架构是大软件挑战的一个例子。所有生产就绪的OpenStack私有云项目的设计、配置和部署都存在巨大的复杂性。
虽然前期成本可以忽略不计，但真正的成本在于正在进行的操作；升级和修补部署可能是昂贵的。需要一种新的工具来设计模型、部署和操作大型软件。例如，采用Canonical OpenStack Autopilot服务，通过实施灵活的、尽量减少运营开销的参考云，实现创收云服务的部署。
应用程序服务组件及运行所需的附带操作都封装在代码中，使机构能够自动连接、集成、部署和运行新服务，而无需顾问、集成商、额外的成本或资源。公司可以从数百个微服务中选择，这些服务支持云通信、物联网、大数据、安全和数据管理工具。
OpenStack的未来
重要的是要记住，OpenStack不是终点，而是比以往更快地提供可扩展服务的横向扩展之旅的一部分。机构现在了解采用云战略的好处，也必须现实地知道混合模式将是许多企业必需的。
OpenStack是混合云采用的关键驱动因素和使能因素之一，但是采用传统方法的IT机构将继续在服务和应用程序集成方面挣扎，同时努力使其运营成本不会过高。软件公司正在意识到这一点，它们正在开发工具来帮助公司获得洞察力、解决方案和领导力，从而充分利用大软件提供的机会。
编译：Jonathan Zhang
作者：Mark Baker
来源：http://www.cbronline.com/news/cloud/private/economics-of-big-software-what-you-need-to-know/
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