摘要：浅拷贝对一个对象进行拷贝。二不可变对象对于不可变对象，例如数字和字符串而言，赋值浅拷贝和深拷贝没有区别，因为他们的对象引用永远指向同一个内存地址。三可变对象对等数据类型而言，赋值浅拷贝和深拷贝，他们对内存地址的变化是不同的。
在写dict数据类型时，有提到过“赋值语句”与copy()函数。
其实说到深浅拷贝，需要考虑具体的数据类型。一部分是不可变对象，如数字、字符串；另一部分是可变对象，如列表、字典等。
变量：一个系统表的元素，指向对象的连接空间。
对象：被分配的一块内存，存储其实际的值。
引用：从变量到对象的指针。
不可变对象：一旦创建就不可以修改，如数字、字符串、元组。
可变对象：可以修改的对象，如列表、字典。
赋值：通过语句“=”实现。左边是新建的变量，右边可以是直接内容，或者已存在的变量。是对象的引用，Python没有拷贝该对象，只是拷贝了对象的引用，新变量指向源变量内存地址。
浅拷贝：对一个对象进行拷贝。拷贝最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。即新创建了一个类型跟原对象一样、内容是原对象的引用。【浅拷贝对象是新的，对象的引用内容是旧的。】
浅拷贝实现的几种方式：（1）切片：[:]；（2）工厂函数，比如list()、dict()；（3）使用copy()。
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。即把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象也复制。
二、不可变对象对于不可变对象，例如数字和字符串而言，赋值（=）、浅拷贝（copy()）和深拷贝（deepcopy()）没有区别，因为他们的对象引用永远指向同一个内存地址。
通过例子演示：
>>> var_1 = 123 >>> id(var_1) # 通过id()查看地址 1615552144 >>> var_2 = var_1 >>> id(var_2) 1615552144 >>> >>> import copy # 浅、深拷贝需要导入copy模块 >>> var_3 = copy.copy(var_1) >>> id(var_3) 1615552144 >>> >>> var_4 = copy.deepcopy(var_1) >>> id(var_4) 1615552144
你会发现var_1 ~ var_4 的id指向是一样的。
三、可变对象对list、dict等数据类型而言，赋值、浅拷贝和深拷贝，他们对内存地址的变化是不同的。
赋值浅拷贝：值相等，地址相等；
copy浅拷贝：值相等，地址不相等；
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等；
例子一：
base[0]=’name’，是一个string，不可变对象；base[1]=[‘age’,18],是list，可变对象。
base_1、base_2均是base的浅拷贝，三者id()一样。
当对第一个string元素进行不同的更改时，发现id各不相同，不会互相影响，因为字符串（不可变）被显示的拷贝，当修改后，新创建了一个字符对象。
而修改第二个list元素时，不同的修改都只对最后一次修改生效，且互相影响，因为第二个元素列表只是简单的复制了其引用，修改任何一个浅拷贝，都会修改引用的内容。
例子二：深拷贝
创建一个字典对象，并使用深拷贝创建一个新的对象。
>>>import copy
>>> var = {"a":1,"b":2,"c":[3,"abc"]}
>>> var1 = copy.deepcopy(var)
>>> id(var),id(var1)
(17616992, 15671136) # 地址不相同
>>> id(var["c"]),id(var1["c"])
(15695144, 15695384)
>>> id(var["c"][0]),id(var1["c"][0])
(1615550224, 1615550224) # ‘c’元素的内存地址是相同的
>>>
>>> var1["c"][0] = 4
>>> var
{"a": 1, "b": 2, "c": [3, "abc"]}
>>> var1
{"a": 1, "b": 2, "c": [4, "abc"]}
>>> id(var["c"][0]),id(var1["c"][0])
(1615550224, 1615550240) # 对var1的修改没有影响var
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