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python日志配置

caige / 983人阅读

摘要:先来一段程序告知怎样配置日志。指定日期时间格式。需要说明的是,和不能同时提供,否则会引发异常中新添加的配置项。

先来一段程序告知python怎样配置日志。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 设置日志级别
# 创建日志记录器,指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter("%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s")
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象(flask app使用的)添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

分析代码:

basicConfig():对日志系统进行一次性配置,以下是可以指定的关键字参数
    filename:指定日志输出目标文件的文件名,指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
    filemode:指定日志文件的打开模式,默认为"a"。需要注意的是,该选项要在filename指定时才有效
    format:指定日志格式字符串,即指定日志输出时所包含的字段信息以及它们的顺序。logging模块定义的格式字段下面会列出。
    datefmt:指定日期/时间格式。需要注意的是,该选项要在format中包含时间字段%(asctime)s时才有效
    level:指定日志器的日志级别
    stream:指定日志输出目标stream,如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream。需要说明的是,stream和filename不能同时提供,否则会引发 ValueError异常
    handlers:Python 3.3中新添加的配置项。该选项如果被指定,它应该是一个创建了多个Handler的可迭代对象,这些handler将会被添加到root logger。需要说明的是:filename、stream和handlers这三个配置项只能有一个存在,不能同时出现2个或3个,否则会引发ValueError异常。
    
RotatingFileHandler():轮转文件处理器,将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
FileHandler():将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
StreamHandler():将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。

Formatter():格式器,决定日志记录的最终输出格式
    %(levelname)s:日志记录的级别
    %(message)s:日志记录的内容
    %(asctime)s:日志记录的时间
    %(pathname)s:调用日志记录文件的全路径
    %(filename)s:pathname的文件名部分
    %(module)s:pathname的文件名,不包含后缀
    %(funcName)s:调用日志记录文件的函数名
getLogger():创建一个Logger对象
    addHandler():添加一个处理器
日志级别

以下是由低到高,默认设置等级后不显示低等级的消息

DEBUG

INFO

WARNING

ERROR

CRITICAL(很少使用)

参考文档:https://www.cnblogs.com/yyds/...

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