极简教程: 使用 matplotlib 绘制 GIF 动图

fredshare 发布于2019-07-31 10:04 / 2347人阅读

摘要：如果你保存成的时候，你需要提供绘制一个散点图不会重绘，和初始的线更新线和坐标轴标签返回要重绘的对象将会在每一帧执行一次帧数每帧的间隔如果第一参数是，教会保存成重点保存的尺寸使用的渲染器，我们制定成否则直接展示

开门见山，直接上例子：

有如下特点：

散点图的部分是不变的；线是移动的

X 轴标题每一祯改变一次

DEMO 的环境

Ubuntu 18.04.2 LTS

conda 4.6.3

Python 3.7.2

创建 virtualenv

ichexw at n3xt-Studio -> conda create --name matplot-gif python=3.7
ichexw at n3xt-Studio -> conda activate matplot-gif

安装必要的依赖

安装 matplotlib

(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install matplotlib

安装 imagemagick

(matplotlib-gif) ichexw at n3xt-Studio -> conda install -c conda-forge imagemagick

代码实现

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

# 创建图层和布局
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

# 查看图标的尺寸。如果你保存成 gif 的时候，你需要提供 DPI
print("fig size: {0} DPI, size in inches {1}".format(
    fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 绘制一个散点图（不会重绘），和初始的线
x = np.arange(0, 20, 0.1)
ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))
line, = ax.plot(x, x - 5, "r-", linewidth=2)

def update(i):
    label = "timestep {0}".format(i)
    print(label)
    
    # 更新线和坐标轴标签
    line.set_ydata(x - 5 + i)
    ax.set_xlabel(label)
    
    # 返回要重绘的对象
    return line, ax

if __name__ == "__main__":
    # FunAnimation 将会在每一帧执行一次 update
    # frames: 帧数
    # interval: 每帧的间隔
    anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == "save":
        # 如果第一参数是 save，教会保存成 gif
        # **重点**
        # dpi: 保存的尺寸
        # writer: 使用的渲染器，我们制定成 imagemagick
        anim.save("line.gif", dpi=80, writer="imagemagick")
    else:
        # 否则直接展示
        plt.show()

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