摘要：针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。
python 头部：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-函数的参数
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kw传入：func({"a": 1, "b": 2})。
使用args和*kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
python默认参数必须指向不变对象！
python通过添加*定义可变参数（list或tuple实现）
关键字参数通过在dict前加**传递
递归函数使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。
列表生成式用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
思考：如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：
>>> L = ["Hello", "World", 18, "Apple", None] >>> [s.lower() for s in L] Traceback (most recent call last): File "生成器", line 1, in AttributeError: "int" object has no attribute "lower" 使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串： >>> x = "abc" >>> y = 123 >>> isinstance(x, str) True >>> isinstance(y, str) False 请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行
generator是非常强大的工具，在Python中，可以简单地把列表生成式改成generator，也可以通过函数实现复杂逻辑的generator。
要理解generator的工作原理，它是在for循环的过程中不断计算出下一个元素，并在适当的条件结束for循环。对于函数改成的generator来说，遇到return语句或者执行到函数体最后一行语句，就是结束generator的指令，for循环随之结束
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