快速制作规则及获取规则提取器API

itvincent 发布于2019-07-31 10:51 / 3119人阅读

摘要：也就是用可视化的集搜客爬虫软件针对亚马逊图书商品页做一个采集规则，并结合规则提取器抓取网页内容。安装集搜客爬虫软件前期准备进入集搜客官网产品页面，下载对应版本。

1. 引言

前面文章的测试案例都用到了集搜客Gooseeker提供的规则提取器，在网页抓取工作中，调试正则表达式或者XPath都是特别繁琐的，耗时耗力，工作枯燥，如果有一个工具可以快速生成规则，而且可以可视化的即时验证，就能把程序员解放出来，投入到创造性工作中。

之前文章所用的例子中的规则都是固定的，如何自定义规则再结合提取器提取我们想要的网页内容呢？对于程序员来说，理想的目标是掌握一个通用的爬虫框架，每增加一个新目标网站就要跟着改代码，这显然不是好工作模式。这就是本篇文章的主要内容了，本文使用一个案例说明怎样将新定义的采集规则融入到爬虫框架中。也就是用可视化的集搜客GooSeeker爬虫软件针对亚马逊图书商品页做一个采集规则，并结合规则提取器抓取网页内容。

2. 安装集搜客GooSeeker爬虫软件 2.1. 前期准备

进入集搜客官网产品页面，下载对应版本。我的电脑上已经安装了Firefox 38，所以这里只需下载爬虫。

2.2 安装爬虫

打开Firefox –> 点击菜单工具 –> 附加组件 –> 点击右上角附加组件的工具 –> 选择从文件安装附加组件 -> 选中下载好的爬虫xpi文件 –> 立即安装

下一步

下一步

3. 开始制作抓取规则 3.1 运行规则定义软件

点击浏览器菜单：工具-> MS谋数台弹出MS谋数台窗口。

3.2 做规则

在网址栏输入我们要采集的网站链接，然后回车。当页面加载完成后，在工作台页面依次操作：命名主题名 -> 创建规则 -> 新建整理箱 -> 在浏览器菜单选择抓取内容，命名后保存。

4. 申请规则提取器API KEY

打开集搜客Gooseeke官网，注册登陆后进入会员中心 -> API -> 申请API

5. 结合提取器API敲一个爬虫程序 5.1 引入Gooseeker规则提取器模块gooseeker.py

(下载地址: gooseeker/core at master · FullerHua/gooseeker · GitHub), 选择一个存放目录，这里为E:demogooseeker.py

5.2 与gooseeker.py同级创建一个.py后缀文件

如这里为E:Demothird.py，再以记事本打开，敲入代码:
注释：代码中的31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e 就是API KEY，用你申请的代替；amazon_book_pc 是规则的主题名，也用你的主题名代替

# -*- coding: utf-8 -*-
# 使用GsExtractor类的示例程序
# 以webdriver驱动Firefox采集亚马逊商品列表
# xslt保存在xslt_bbs.xml中
# 采集结果保存在third文件夹中
import os
import time
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from gooseeker import GsExtractor

# 引用提取器
bbsExtra = GsExtractor()   
bbsExtra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "amazon_book_pc") # 设置xslt抓取规则

# 创建存储结果的目录
current_path = os.getcwd()
res_path = current_path + "/third-result"
if os.path.exists(res_path):
    pass
else:
    os.mkdir(res_path)

# 驱动火狐
driver = webdriver.Firefox()
url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_1?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=1&ie=UTF8&qid=1476258544"
driver.get(url)
time.sleep(2)

# 获取总页码
total_page = driver.find_element_by_xpath("//*[@class="pagnDisabled"]").text
total_page = int(total_page) + 1

# 用简单循环加载下一页链接（也可以定位到下一页按钮，循环点击）
for page in range(1,total_page):
    # 获取网页内容
    content = driver.page_source.encode("utf-8")

    # 获取docment
    doc = etree.HTML(content)
    # 调用extract方法提取所需内容
    result = bbsExtra.extract(doc)

    # 保存结果
    file_path = res_path + "/page-" + str(page) + ".xml"
    open(file_path,"wb").write(result)
    print("第" + str(page) + "页采集完毕，文件:" + file_path)

    # 加载下一页
    if page < total_page - 1:
        url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_" + str(page + 1) + "?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=" + str(page + 1) + "&ie=UTF8&qid=1476258544"
        driver.get(url)
        time.sleep(2)
print("~~~采集完成~~~")
driver.quit()

5.3 执行third.py

打开命令提示窗口，进入third.py文件所在目录，输入命令 :python third.py 回车

5.4 查看结果文件

进入third.py文件所在目录，找到名称为result-2的文件夹然后打开

6. 总结

制作规则时，由于定位选择的是偏好id，而采集网址的第二页对应页面元素的id属性有变化，所以第二页内容提取出现了问题，然后对照了一下网页元素发现class是一样的，果断将定位改为了偏好class，这下提取就正常了。下一篇《在Python3.5下安装和测试Scrapy爬网站》简单介绍Scrapy的使用方法。

7. 集搜客GooSeeker开源代码下载源

GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

混合云超融合服务器 api网关计费规则设置报警规则规则描述职场规则排序规则

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