Python每日一练0004

greatwhole 发布于2019-07-31 11:05 / 220人阅读

摘要：问题如何保存迭代对象的最后个元素例如保存列表的最后个元素或者保存某个迭代器对象的最后个元素解决方案对于列表元组这样的数据结构，可以使用切片来很方便的实现，例如保存列表的最后个元素就可以直接但有些时候，我们操作的可迭代对象不能使用切片这个时

问题

如何保存迭代对象的最后N个元素

例如保存列表["a", "b", "c", "d"]的最后2个元素

或者保存某个迭代器对象的最后5个元素

解决方案

对于列表、元组这样的数据结构，可以使用切片来很方便的实现，例如保存列表l的最后3个元素就可以直接l[-3:]

但有些时候，我们操作的可迭代对象不能使用切片

这个时候可以使用collections库里的deque（双端队列）数据结构

from collections import deque

def foo():
    for i in range(100):
        yield i
        
last_5 = list(deque(foo(), maxlen=5))
print(last_5)

deque能做到这一点，是因为如果deque指定了maxlen，那么当deque的元素超过maxlen时，就会从另一端把端头的元素删掉，再插入新的元素

也就是说，当deque指定了maxlen，deque中的元素永远最多只有maxlen个

这里虽然也可以使用list来模拟出这种效果，但并不能使用list，原因是因为list如果删除头部的元素，时间复杂度会是O(n)，而deque删除头部和尾部元素的时间复杂度都是O(1)

讨论

deque是一个类似于list的数据结构，但又与list有许多不同之处，这里详细介绍一下

构造deque对象时，如果不指定maxlen，那么deque的元素个数会不断增加；如果指定了maxlen，那么当元素的个数超过maxlen时再插入，就会先删掉另一端队头的元素，然后再插入新的元素

deque也支持下标访问，访问两端的队头元素时，时间复杂度为O(1)，但访问中间的元素时，时间复杂度会退化到O(n)。这一点与list不同，list随机访问任意一个位置的元素时间复杂度都是O(1)

deque删除两端元素的复杂度都是O(1)；而list删除最后一个元素的复杂度是O(1)，删除第一个元素的复杂度是O(n)，这是因为后面的元素需要向前移位

来源

Python Cookbook

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