摘要：社区在互联网上，有很多科学和数据分析相关的社区，用来解决相关的问题通常是非常有帮助的。会议每一年都有很多为程序员举办的会议。
社区
在互联网上，有很多Python科学和数据分析相关的社区(Community)，用来解决相关的问题通常是非常有帮助的。下面的列表列出了常用的社区：
pydata: pydata是一个关于Python数据分析和pandas相关的谷歌小组列表
pystatsmodels: pystatsmodels是关于statsmodels或者pandas相关的问题
scikit-learn@python.org: 通常是python中scikit-learn和机器学习相关的邮件列表(Mailing list)
numpy-discussion: NumPy相关的问题
scipy-user: Python中普通的SciPy或者数据问题
你可以简单的搜索上方的关键词以访问网站，所以上方的列表没有给出URL地址，以防它们地址更改而失效。
会议每一年都有很多为Python程序员举办的会议。如果你想要同世界各地的Python爱好者一起分享你们对Python学习的见解，可以尝试去参加。很多会议都为无法负担会议门票和旅行费用的人提供经济支持。下方为会议列表：
PyCon and EuroPython: 分别在北美和欧洲的两个主要的Python会议
SciPy and EuroSciPy: 分别在北美和欧洲的基于科学计算的会议
PyData:一个世界性的一系列的区域会议，主要是数据科学和数据案例分析
国际和地区性的PyCon会议，详细列表见 http://pycon.org
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