Python字典小结

摘要：我们用函数，来简单快捷地创建这个字典输出结果与原先代码一致。示例代码如下版本为无序字典有序字典输出的结果为无序字典有序字典默认字典是内建类的一个子类，第一个参数为属性提供初始值，默认为。

  字典（dict）结构是Python中常用的数据结构，笔者结合自己的实际使用经验，对字典方面的相关知识做个小结，希望能对读者一些启发~

  常见的字典创建方法就是先建立一个空字典，然后逐一添加键（key）和值（value），比如创建字典person={"name":"Tome", "age":22, "city":"Shanghai, "ID": "073569"}，可以使用以下代码：

person = {}

person["name"] = "Tom"
person["age"] = 22
person["city"] = "Shanghai"
person["ID"] = "073569"

print(person)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 22, "city": "Shanghai", "ID": "073569"}

这样的创建方式简单原始，代码不够简洁优雅。我们用zip函数，来简单快捷地创建这个字典：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

print(person)

输出结果与原先代码一致。

  在实际应用中，我们常常需要遍历字典，实现的方法可参考以下代码：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

for key, value in person.items():
    print("Key:%-6s, Value:%s"%(key, value))

输出结果为：

Key:name  , Value:Tom
Key:age   , Value:22
Key:city  , Value:Shanghai
Key:ID    , Value:073569

  在实际应用中，有时候我们需要查找字典中某个值（value）对应的键（key），遍历字典是一种选择，对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下：

attrs = ["name", "age", "city", "ID"]
values = ["Tom", 22, "Shanghai", "073569"]
person = dict(zip(attrs, values))

print("对调前：")
print(person)

Person = {v:k for k,v in person.items()}

print("对调后：")
print(Person)

输出结果为：

对调前：
{"name": "Tom", "age": 22, "city": "Shanghai", "ID": "073569"}
对调后：
{"Tom": "name", 22: "age", "Shanghai": "city", "073569": "ID"}

  Python中的字典是无序的，其取出来的键是无序的，因为它是按照hash来储存的。有时候，我们需要字典的条目（items）或键（keys）是有序储存的，这时候可以使用collections模块中的OrderedDict，它是一种有序的字典结构。
  示例代码如下（Python版本为3.5.2）：

from collections import OrderedDict

d = {}
d["Tom"]="A"
d["Jack"]="B"
d["Leo"]="C"
d["Alex"]="D"
print("无序字典（dict）：")
for k,v in d.items():
    print(k,v)

d1 = OrderedDict()
d1["Tom"]="A"
d1["Jack"]="B"
d1["Leo"]="C"
d1["Alex"]="D"
print("
有序字典（OrderedDict）：")
for k,v in d1.items():
    print(k,v)

输出的结果为：

无序字典（dict）：
Leo C
Jack B
Tom A
Alex D

有序字典（OrderedDict）：
Tom A
Jack B
Leo C
Alex D

  collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类，第一个参数为default_factory属性提供初始值，默认为None。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同，但会为一个不存在的键提供默认值，从而避免KeyError异常。
  我们以统计列表中单词的词频为例，展示collections.defaultdict的优势。
  一般情形下，我们统计列表中的单词词频代码为：

words = ["sun", "moon", "star", "star",
         "star", "moon", "sun", "star"]

freq_dict = {}
for word in words:
    if word not in freq_dict.keys():
        freq_dict[word] = 1
    else:
        freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

输出结果如下：

sun 2
moon 2
star 4

  使用collections.defaultdict，代码可以优化：

from collections import defaultdict

words = ["sun", "moon", "star", "star",
         "star", "moon", "sun", "star"]

freq_dict = defaultdict(int)
for word in words:
    freq_dict[word] += 1

for key, val in freq_dict.items():
    print(key, val)

其它默认初始值可以为set,list,dict等。

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