摘要：是玩数据机器学习的开发者们展示功力扬名立万的江湖。上的参赛者将数据下载下来，分析数据，然后运用机器学习数据挖掘等知识，建立算法模型，解决问题得出结果，最后将结果提交，如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第一，将获得比赛丰厚的奖金。
看到了一篇非常好的学习大数据挖掘学习的博文，所以特此转载过来，闲暇时可以用python练练手。Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。
这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正！
1、Kaggle简介Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/
企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方
案，类似于KDD-CUP（国际知识发现和数据挖掘竞赛）。Kaggle上的参赛者将数据下载下来，分析数据，然后运用机
器学习、数据挖掘等知识，建立算法模型，解决问题得出结果，最后将结果提交，如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第一，将获得比赛丰厚的奖金。更多内容可以参阅：大数据众包平台
下面我以图文的形式介绍Kaggle：
这是当前正在火热进行的有奖比赛，有冠军杯形状的是“Featured”，译为“号召”，召集数据科学高手去参赛。下面那个灰色的有试剂瓶形状的是“Research”，奖金少一点。这两个类别的比赛是有奖竞赛，难度自然不小，作为入门者，应该先做练习赛：
详情请看作者原博客： 大数据竞赛平台——Kaggle 入门
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