DeepMind-深度学习: AI革命及其前沿进展

why_rookie 发布于2019-04-25 18:30 / 1364人阅读

摘要：是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在年拿到的博士学位后，至年他在担任博后，至年在担任教授，他还是加拿大高级科研学会的一员，并拿到了许多学术类的奖项。年月日，加入了由管理的平台。

Nando de Freitas

Nando de Freitas是一名来自牛津大学的拥有高声望和优良业界口碑的机器学习教授。在2000年拿到Trinity College的博士学位后，1999至2001年他在 UC Berkeley担任博后，2001至2014年在 University of British Columbia担任教授，他还是加拿大高级科研学会（CIFAR）的一员，并拿到了许多学术类的奖项。Nando本人在其网站上这样简洁地描述他的兴趣：我想明白智能以及思考的机理。我的工具有计算机科学，统计学，数学和无尽的思考。2015年12月26日，Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMA（Ask Me Anything）平台。

报告导读

人工智能进展的关键要素：基础科学理论、数据、计算力、算法软件

深度学为什么成功的另一视角：深度神经网络从数据中学习

神经编程编译器

人工智能前沿7大热点：

强化学习

元学习

模仿学习

机器人

概念与抽象

感知与意识

因果推理

强化学习框架

AlphaZero

模仿：帮助我们在强化学习中解决探索

模仿人学习非常重要：翻译、语音模型，通用协同

观看Youtube视频学习，人可以从视频中学习各种技能，机器是否同样来学习？

挑战：领域鸿沟、没有动作、没有奖赏

跨模态距离分类

时序距离分类

感知意识：思维意识理论

世界自身的知识能够帮助解构和表示学习

学习确认的智能代理、行为和意图非常重要

一个智能机器必须知道它知道什么和它不知道什么

感知意识提供一个模仿学习的框架

慢学习以更快学习

few shot 元学习

条件策略的one-shot 模仿学习

因果推理

其他人工智能的前沿领域包括：

抽象，概念、关系，物体，程序，架构

自监督自动选取任务

持续性知识表示

基准性语言理解

情感性动机型系统

鲁棒性、灵活性与软件框架

模块发明

道德和治理

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和 Hinton 一起发明了深度信念网络，他们选择加入 DeepMind

摘要：取得博士学位后，他加入的团队，在多伦多大学攻读博士后，在年跟和合著了提出深度信念网络的论文。只有充分了解，才能做出强有力的战略决策。这带来的一个重大问题是，个人隐私数据被其他人控制。机器学习是数据驱动的，与统计数据紧密相关。昨天，谷歌 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 发布了这样一条消息：很高兴 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 加入团队...

oneasp 2019-04-25 18:04 评论0 收藏0
DeepMind 为何总能完爆人类？世界第一深度学习实验室内部探秘

摘要：第二次则是今年初，论文被深度学习盛会拒绝。表示遗憾乃至愤怒的人不在少数。他认为，使从其他学术实验室中脱颖而出的，是它的跨领域文化。腾讯也在筹建人工智能实验室，近期消息就会正式公布。牛津大学和 DeepMind 的研究人员合作，开发出一款能够阅读唇语的系统，这个名叫 Watch, Attend and Spell（WAS）的软件在实际表现中远远超越了人类专家的水平。研究人员使用计算机视觉和机...

yy736044583 2019-04-25 18:10 评论0 收藏0
DeepMind、MIT等27位重磅论文，图网络让深度学习也能因果推理

摘要：康纳尔大学数学博士博士后则认为，图神经网络可能解决图灵奖得主指出的深度学习无法做因果推理的核心问题。图灵奖得主深度学习的因果推理之殇年初，承接有关深度学习炼金术的辩论，深度学习又迎来了一位重要的批评者。作为行业的标杆，DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。最近，这家世界最较高级的AI实验室似乎是把他们的重点放在了探索关系上面，6月份以来，接连发布了好几篇带关系的论文，比如：关系归...

Wuv1Up 2019-04-25 18:27 评论0 收藏0
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jiekechoo 2019-06-26 19:58 评论0 收藏0
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Jackwoo 2019-06-26 19:58 评论0 收藏0