回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，我曾经长期使用过Java，也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说，学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解，由于Java是纯粹的面向对象语言，任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路，所以首先就要了解Java的编程过程，通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。Java学习的难点集中在Java基础知识部分，越往后学习...
XFLY
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回答:作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系，涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域，而且IT技术自身的迭代速度也比较快，所以对于初学者来说，要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术，应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，在条件允许的情况下，选择一个计算机方面...
Olivia
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回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域，各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术，期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。（主要是一些长期教程）官网 h...
ephererid
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...展的关键要素：基础科学理论、数据、计算力、算法软件深度学为什么成功的另一视角： 深度神经网络从数据中学习神经编程编译器人工智能前沿7大热点：强化学习元学习模仿学习机器人概念与抽象感知与意识因果推理强化学...
Dive into Deep Learning，深度学习一直在音视频业内也是非常受到关注的热点，这里推荐10个免费的优质线上课程。推荐大家开源项目Class Central，里面有31个在线课程（其中10个是完全免费的），涵盖了从深度学习的基础到今天最...
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...如此，所以机器阅读理解是个非常值得关注的技术方向。深度学习近年来在NLP中广泛使用，在机器阅读理解领域也是如此，深度学习技术的引入使得机器阅读理解能力在最近一年内有了大幅提高，本文对深度学习在机器阅读理解...
谷歌 AI 发布的一篇论文给出了较早的关于深度神经网络训练相关的理论证明，实验观察结果也为初步解释梯度下降强于贝叶斯优化奠定了基础。神经网络的理论面纱，正逐步被揭开。原来，神经网络实际上跟线性模型并没那么...
...的设计与实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于深度森林的推荐模型研究基于机器学习的实验数据智能算法设计基于LSTM的高速公路拥堵预测中医诊所问诊系统的设计与实现基于AI...
...发者团队讲解的，有关强化学习和深度强化学习原理及其应用技术 二、Sklearn库的安装 1.sklearn库 ①sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块。 ②sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不...
...百度任命的首席科学家。他今天在此，是要谈论关于促进深度学习的计划，深度学习是松散模拟大脑工作方式的人工智能的一种强大的新方法。该技术已大大改善了计算机在识别语音、翻译语言及识别图像等方面的能力——吴恩...
在嵌入式系统上的深度学习随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面，主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台，能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而，这仍不足...
...赛期间的技术直播分享整理而成，内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...
...赛期间的技术直播分享整理而成，内容略有删减。 一、深度学习概述 深度学习是从机器学习基础上发展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到...
... Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首创性的将时空数据与深度学习结合起来，利用时空深度残差网络用于预测城市人流问题。提及这项研究，郑宇博士介绍到：这个系统背后的模型研究，其目标是预测整个城市里每个区域在未...
...法（推导过程） A Step by Step Backpropagation Example AutoEncoder 深度学习教程之Autoencoder 玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼机RBM最通俗易懂的教程 深度学习教程之受限玻耳兹曼机 深度信念网络 深度信念网络(Deep Belief Network) 深度信念神经网络DBN...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作为一种新的分类方法，深度学习最近受到研究人员越来越多的关注，并已成功应用到诸多领域。在某些类似生物信息和机器人的领域，由于数据采集和标注费用高昂，构建大规模的标注良好的数...
...文来自携程攻略社区开发总监李健在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在攻略社区领域的主要应用。关注携程技术中心微信公号ctriptech，可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。 携程攻略...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张汉庆
