摘要：如果边缘计算大多是模块化的，则必须找到物理空间来满足这些需求。使用解决方案将为负责边缘计算设备的人员提供关键功能，并使其能够提供更快的服务，而无需数据中心人员现场处理。
边缘计算，也被称为雾计算（与云计算类似，只是位置更接近），近年来由于许多原因越来越受欢迎。但是，对于监控和管理IT基础设施的工作人员来说，计算能力、处理和存储的分散化带来了独特的挑战。
边缘计算广泛应用的原因
边缘计算的应用越来越广泛的原因是，诸如流媒体视频内容和带宽密集型的其他信息需要在本地保留数据。内部部署计算正被用于商业，公共场所和娱乐场所的面部识别和安全，以及零售点和分支机构的过程自动化。
边缘计算还可以实现更低的延迟，并且由于边缘数据中心可能位于二级市场，数据中心运营商需要更低的带宽成本，更少的托管空间以及对这些二级市场的访问，不会面对一级市场的数据中心基础设备的高额成本。边缘计算也可以用作远离主站点的备份站点，这可能意味着更好的灾难恢复，因为如果主要的数据中心遇到恶劣天气和电源故障问题，备份站点由于远离而能够保持安全。
边缘计算还可以在不扩展现有物理基础设施的情况下，为企业数据中心提供更多的计算能力，从而为组织提供更大的灵活性。
此外，独立的微数据中心正在越来越受到临时，军事，移动和救灾应用的欢迎，因为它们可以快速建立和撤除。
预计到2020年将有500亿台智能设备，这些设备将产生大量数据。当涉及到物联网时，边缘计算意味着更加靠近生成数据位置，并收集，分析，处理信息，并就地使用，不会将其通过网络发送到远离存储和处理的数据中心。飞机上的飞行数据可以在空中进行即时分析，从而给飞行员提供实时信息。
边缘计算的影响
边缘计算的需求已经影响到新数据中心的设计和现有数据中心扩展的配置方式。如果边缘计算大多是模块化的，则必须找到物理空间来满足这些需求。它甚至会影响到生产制造商们对服务器未来的看法，向着更小、更轻、更加独立、更加快速移动的趋势发展。
所有这些分布式基础架构对于那些委托管理，监控和优化的人来说都可能具有挑战性。首先，虽然基础设施在地理上分散，但数据中心管理者必须有一种方法将所有这些数据集中在一个地方进行有效地分析，决策，报告。数据中心基础架构管理（DCIM）系统可提供所有基础设施的单一视图。
其次，由于一些遥远的地方可能是无人值守的，提供远程监控和控制基础设施的能力将成为关键。管理人员无法物理访问所有远程站点进行调整，因此必须启用远程控制。这个虚拟指挥中心应允许管理人员可视化和控制所有设备，管理IT，电源和冷却设备，以及远程报告和控制关键系统和非关键系统。管理人员需要减少无人值守或只有兼职人员的地方的风险评估，更加轻松地从事管理工作。
如果组织选择边缘计算来更好地为其客户提供服务，为了更高的安全性，更低的延迟或任何其他原因，这意味着IT或设施人员需要解决更多的问题。使用DCIM软件解决方案使边缘计算成为一个集中式视图，通常可以通过收集的设备数据深入了解和诊断内部部署基础设施。
随着边缘计算需要承担大型集中式数据中心所处理更多的工作负载，将获得CRAC，PDU，BMS，办公照明，报警，冷却，电源，甚至电脑和门禁等设备的可视性和控制权，这是至关重要的操作。使用DCIM解决方案将为负责边缘计算设备的人员提供关键功能，并使其能够提供更快的服务，而无需数据中心人员现场处理。
行业专家表示，计算的未来将是混合的，这是数据中心，云端，边缘等方面的组合。其诀窍在于实现可靠性和效率的正确设定。
对于组织来说，在哪里处理和存储数据，这是由集中的位置或分散的边缘设施的性质决定的。边缘计算是否适合采用，取决于数据在做什么以及组织想要完成的工作。此外，必须考虑到延迟和安全性。
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