摘要：边缘计算将使小型数据中心更接近智能手机工业仪器和其他物联网设备等设备生成数据的位置。这将在中央数据中心收集数据之前添加更多的端点。这些边缘节点或小型数据中心将与中央数据中心同步，并相互连接。
我们看到网络连接提供商提供的数据传输速度显著提高。服务提供商现在承诺以数百Mbs到Gbs的速度提供服务，例如，我们可以在不进行任何缓冲的情况下看到蓝光电影打印的实时流媒体。
这样的网络速度设置为触发许多新技术可能性。企业不能留下来，因为它们必须考虑到竞争市场环境中广泛采用的新技术。因此，企业的重点已经变得清晰和狭隘；为了不断满足客户对有利可图的数字产品的需求，并推动企业获得竞争优势。
为了与这一趋势保持一致，企业已经开始优化和重新设计其数据中心，以便处理越来越多的消费设备生成的大量数据。很明显，企业要改造数据中心以满足升级的需要。转换将涉及到使用以下内容：
虚拟网络功能（vnfs），它将服务器硬件替换为基于软件的特定工作包&ndash；网络功能虚拟化（nfv）软件定义的网络，以使用核心框架获得网络的中央控制，该框架允许管理员定义网络操作和SE安全策略通过实现OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，在使用ONAP、ETSI OSM的多个网络组件之间实现无需协调，在其他工作负载（VM和容器）和数据中心管理中实现Cloudify。由于更快的实例化、集成、扩展、安全性和易管理性等特点，容器得到了广泛的采用
接下来会破坏数据中心的是采用边缘架构。边缘计算将使小型数据中心更接近智能手机、工业仪器和其他物联网设备等设备生成数据的位置。这将在中央数据中心收集数据之前添加更多的端点。但其优点是在边缘处进行最大的计算，有助于减少网络传输资源的负载。除此之外，可以在边缘节点上使用hyperconvergence，以简化所需的小型数据中心。
Mobile Edge Computing（MEC），一个由ETSI维护的核心项目，是在边缘计算模型上出现的，然后是电信运营商。ETSI正在维护和致力于创新，以改进使用MEC的核心网络功能交付，以及指导供应商和服务提供商。
除了边缘计算之外，网络切片是5g中引入的新架构，它将对数据中心的设计方式产生影响。ED用于特定场所，专门用于特定情况，如工业物联网、交通运输和运动场馆。
数据中心高速网络性能。 在此转换时代，大量数据将在设备和数据中心之间以及设备和数据中心之间传输。数据中心。由于新用例需要低延迟和高带宽，因此从数据中心获得更高级别的性能非常重要。使用传统技术和向数据中心添加更多容量是不可能实现如此重要的性能的。 近年来，数据中心技术供应商提出了新的发明和社区，以解决D提出的性能问题。不同类型的工作负载。新时代数据中心大量使用的技术之一是将一些CPU任务卸载到网络或服务器互连的交换机和路由器上。让我们以网络接口卡（NIC）为例，该卡在用于将服务器连接到数据中心的网络组件时，已成为一个智能网卡，可以卸载系统CPU通常处理的处理任务。智能卡可以执行网络密集型功能，如加密/解密、防火墙、TCP/IP和HTTP处理。 分析公司Futurum开展了一项针对IT专业人员的数据中心网络效率调查，以了解他们对数据中心和网络的看法和看法。除了虚拟化网络资源和工作负载外，为了高效地处理高速网络的数据，智能网卡的使用和进程卸载技术已成为IT专业人员的首要兴趣。这揭示了企业如何更多地依赖能够节约成本的智能技术，以及显著的数据中心性能改进以实现更快的网络。 Workload Accelerators，like gpus，fpgas，and smartnics are generally used in current enterp上升和超尺度数据中心，以提高数据处理性能。这些加速器与CPU互连，以生成更快的数据处理，并需要更低的延迟从CPU服务器来回传输数据。 最近，要解决工作负载加速器和CPU之间的高速和低延迟要求，Intel，以及包括阿里巴巴、戴尔EMC、思科、Facebook、谷歌、惠普和华为在内的公司已经形成了一种称为Compute Express Link（CXL）的互连技术，旨在提高性能，消除CPU和专用加速器计算密集型工作负载的瓶颈。CXL的重点是在CPU和工作负载加速器之间创建高速、低延迟的互连，并保持连接设备上CPU内存空间和内存之间的内存一致性。这允许资源共享以获得更高的性能、更低的软件堆栈复杂性和更低的总体系统成本。 nvme是NVM Express社区引入的另一个接口。它是一种存储接口协议，用于增强对服务器中SSD的访问。NVMe可以最大限度地减少应用程序的CPU周期，并以较小的基础架构占地面积处理巨大的工作负载。NVMe已成为一种关键的存储技术，并对企业产生了巨大的影响，这些企业正在处理大量的快速数据，尤其是由实时分析和新兴应用程序生成的数据。 Automation and AI Agile 5g Networks将导致边缘计算的增长。网络体系结构中的节点，用于处理接近端点的数据。这些边缘节点或小型数据中心将与中央数据中心同步，并相互连接。 for operators，it will be a task ahead to manually set up much edge nodes.边缘节点将定期需要初始部署、配置、软件维护和升级。在网络切片的情况下，可能需要为切片中设备的特定任务安装或更新VNF。不能手动执行此操作。此时，自动化进入了这样一个画面：操作员需要在数据中心获得中央仪表板，以设计和部署边缘节点的配置。 Technology Businesses are exampling or implementation ai and machine learning at the application level for enabling auto responsiv例如，在网站上使用聊天机器人。许多人工智能被应用于一个数据湖，从基于人工智能的自学习系统中产生见解。数据中心将需要这些类型的自主功能。 AI系统将用于监控服务器操作，以跟踪用于计算或存储容量中突然需求的自伸缩活动，以及从故障中自我修复，以及OP的端到端测试。勃起。技术企业已经开始为每一个使用案例提供解决方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的联合集成基础架构，用于在数据中心级别进行自我扩展。 结论< 新的体系结构和技术正在随着网络革命而引入。这些基础设施中的大多数都将以软件为中心，以响应越来越多的设备和更高的带宽。为运营商提供低延迟（高达10微秒）是在市场上启用新技术的新挑战。为了实现这一点，数据中心需要补充更高的宽带网络。它将为进一步的数字创新奠定基础。 编辑说明：下载电子书&lsquo；5g架构：融合NFV&sdn网络技术&rsquo；以了解有关5g背后的技术和采用现状的更多信息，以及对MA的关键见解。Rket= The post analysis:how are faster networks advancing the new age datacenters appeared first on calsoft inc.blog. interested in hearing industry leaders discus subjects like this and sharing their experience and use cases.
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