更快的网络如何推动下一代数据中心的发展？

陈伟发布于2019-03-21 16:30 / 1682人阅读

摘要：更快的网络如何推动下一代数据中心的发展我们看到网络连接提供商提供的数据传输速度显著提高。高速网络的数据中心性能在这个转型时代，大量数据将在设备和数据中心之间以及数据中心之间传输。

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我们看到网络连接提供商提供的数据传输速度显著提高。服务提供商现在有望以数百兆兆位到千兆位的速度提供服务，例如，我们可以在没有任何缓冲的情况下看到蓝光电影照片的实时流媒体。企业不能留下来，因为它们必须考虑到竞争市场环境中广泛采用的新技术。因此，企业的重点已经变得清晰和狭隘；为了不断满足客户对有利可图的数字产品的需求，并推动企业获得竞争优势。

为了符合这一趋势，企业已经开始优化和重新设计其数据中心，以处理由G生成的大量数据。消费设备的行数。很明显，企业要改造数据中心以满足升级的需要。过渡将涉及到使用虚拟网络功能（vnfs）：

虚拟网络功能（vnfs），它用基于软件的软件包替换服务器硬件，以实现特定工作软件定义的网络，从而使用核心框架获得网络的中央控制权，该框架将允许管理员定义网络操作和安全策略安全协调。通过实现OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，使用ONAP、ETSI OSM、Cloudify等工作负载（VM和容器）和数据中心管理的所有网络组件。由于更快的实例化、集成、扩展、安全性和易管理性等特点，容器得到了广泛的采用。接下来会破坏数据中心的是边缘体系结构的采用。将使小型数据中心更靠近智能手机、工业仪器和其他物联网设备等设备产生数据的地方。这将在中央数据中心收集数据之前添加更多的端点。但其优点是在边缘处进行最大的计算，有助于减少网络传输资源的负载。除此之外，可以在边缘节点上使用hyperconvergence来简化所需的小型数据中心。

是由etsi维护的核心项目，它出现在边缘计算模型上，电信运营商将遵循该模型。ETSI正在维护和致力于创新，以改进使用MEC的核心网络功能的交付，并指导供应商和服务提供商。

除了边缘计算，网络切片是5G中引入的一种新架构，它将影响数据中心如何为特定场所设计，并专门用于特定情况下，如工业物联网、交通和运动场馆。

高速网络的数据中心性能

在这个转型时代，大量数据将在设备和数据中心之间以及数据中心之间传输。由于新用例需要低延迟和高带宽，因此从数据中心获得更高级别的性能非常重要。用传统技术和增加数据中心的容量是不可能达到这样的最高性能的。

随着近年来的数据海啸，数据中心技术供应商提出了新的发明和社区，以解决不同类型工作负载引起的性能问题。新时代数据中心大量使用的技术之一是将一些CPU任务卸载到网络或服务器互连的交换机和路由器上。让我们举一个网络接口卡（NIC）的例子，它在用于将服务器连接到数据中心的网络组件时，已经变成了一个智能网卡，可以卸载系统CPU通常处理的处理任务。智能卡可以执行网络密集型功能，如加密/解密、防火墙、TCP/IP和HTTP处理。

分析公司Futurium针对IT专业人员对数据中心和网络的看法和看法进行了针对性的研究。除了虚拟化网络资源和工作负载外，为了高效地处理高速网络的数据，智能网卡的使用和进程卸载技术已成为IT专业人员的首要兴趣。这揭示了企业如何更多地依赖能够节省成本的智能技术，以及显著提高数据中心性能以实现更快的网络。

当前企业和超大型数据中心广泛使用工作负载加速器，如gpus、fpgas和smartnics来提高数据处理性能。这些加速器与CPU互连，以生成更快的数据处理，并需要更低的延迟从CPU服务器来回传输数据。

最近，为了解决工作负载加速器与CPU、Intel以及阿里巴巴、戴尔EMC、思科等公司之间的高速和低延迟要求，facebook、google、hpe和huawei已经形成了一种称为互连技术的技术，旨在提高性能，消除CPU和专门构建的加速器计算密集型工作负载的瓶颈。CXL的重点是在CPU和工作负载加速器之间创建高速、低延迟的互连，并保持连接设备上CPU内存空间和内存之间的内存一致性。这允许资源共享以获得更高的性能、更低的软件堆栈复杂性和更低的总体系统成本。

是NVM Express社区引入的另一个接口。它是一种存储接口协议，用于增强对服务器中SSD的访问。NVMe可以最大限度地减少应用程序的CPU周期，并以较小的基础架构占地面积处理巨大的工作负载。NVME已成为一种关键的存储技术，并对企业产生了巨大的影响，这些企业正在处理大量的快速数据，特别是由实时分析和新兴应用程序生成的。

Automation and AI

Agile 5G Networks will result in the growth of edge compute nodes in network architecture to process data closer to eNDPONT。这些边缘节点或小型数据中心将与中央数据中心同步，并相互连接。

对于操作员来说，手动设置几个边缘节点将是一项任务。边缘节点将定期需要初始部署、配置、软件维护和升级。在网络切片的情况下，可能需要为切片中设备的特定任务安装或更新VNF。不能手动执行此操作。此时，自动化出现了这样一个画面：运营商需要在数据中心获得中央仪表盘，以设计和部署边缘节点的配置。

技术企业正在演示或实施应用程序级别的人工智能和机器学习，以实现自动响应，例如，使用Websit上的聊天机器人。e.许多人工智能应用于数据湖，从基于人工智能的自学习系统中产生见解。数据中心将需要这些类型的自主能力。

AI系统将用于监控服务器操作，以跟踪针对计算或存储容量突然需求的自我扩展活动，以及故障自我修复和端到端的操作测试。技术企业已经开始为每一个使用案例提供解决方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的联合集成基础架构，用于在数据中心级别进行自我扩展。

Conclusion

New Architectures and Technologies are being introduced with the Revolution in the Network。这些基础设施中的大多数都将以软件为中心，以响应越来越多的设备和更高的带宽。提供高达10微秒的较低延迟对于运营商在市场上启用新技术是一个新的挑战。为了实现这一点，数据中心需要补充更高的宽带网络。它将为进一步的数字创新奠定基础。

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