摘要：从端开始，针对的弹性容器服务将支持。有了我们新的基于的实例，我们使客户更容易更经济高效地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。在圣何塞举行的的技术会议上，该声明与其他各种新闻一起发布。
AWS将支持Nvidia的T4 GPU，专注于密集的机器学习工作负载，而Amazon Web Services（AWS）将发布其最新的配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特别关注机器学习工作负载。规范，虽然还没有完全实现，但承诺到目前为止，AWS定制Intel CPU，高达384千兆字节（GiB）的内存，高达1.8 TB的快速本地NVMe存储，以及高达100 Gbps的网络容量。
从Nvidia S端开始，针对Kubernetes的Amazon弹性容器服务将支持T4。由于t4 gpus对于人工智能推断非常有效，因此它们非常适合寻求强大、经济高效的云解决方案以将机器学习模型部署到生产中的公司，Nvidia总经理兼加速计算副总裁Ian Buck认为，Nvidia和AWS长期合作帮助客户AWS计算服务副总裁MattGarman在一份声明中说：“S在云中运行计算密集型人工智能工作负载，并创建令人难以置信的新人工智能解决方案。”有了我们新的基于T4的G4实例，我们使客户更容易、更经济高效地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。
在圣何塞举行的Nvidia的GPU技术会议上，该声明与其他各种新闻一起发布。从AWS的稳定来看，Nvidia Jetson人工智能平台现在支持机器人服务AWS Robomaker，而人工智能游乐场则是用户熟悉深度学习体验的一个可访问的在线空间。11月，谷歌标榜自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供应商。，该公司宣布其T4 GPU实例在六个国家的测试版中都可以使用。
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摘要：从侧，将由用于的支持。有了新的基于的实例，我们使客户能够更轻松更经济地加速机器学习推理和图形密集型应用程序。，并伴随着各种其他新闻。月份，该公司宣布其实例在六个国家的版本中都可用。Amazon Web Services（AWS）将发布其最新配备GPU的实例，支持Nvidia的T4 Tensor Core GPU，特别关注机器学习工作负载。The specs，while not fully t...
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