摘要：摘要第九届中国数据库技术大会，阿里云数据库产品专家萧少聪带来以阿里云如何打破迁移上云的壁垒为题的演讲。于是，阿里云给出了上面的解决方案。
摘要： 2018第九届中国数据库技术大会，阿里云数据库产品专家萧少聪带来以阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒为题的演讲。Oracle是指“数据库管理系统”，面对Oracle迁移上云的壁垒，阿里云如何能够打破它呢？本文提出了Oracle 到云数据库PPAS迁移的方案，这种迁移方案为什么比Oracle到 MySQL系列的迁移容易推动呢？答案即将揭晓。
2018第九届中国数据库技术大会，阿里云数据库产品专家萧少聪带来以阿里云如何打破Oracle迁移上云的壁垒为题的演讲。Oracle是指“数据库管理系统”，面对Oracle迁移上云的壁垒，阿里云如何能够打破它呢？本文提出了Oracle 到云数据库PPAS迁移的方案，这种迁移方案为什么比Oracle到 MySQL系列的迁移容易推动呢？答案即将揭晓。
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Oracle数据库迁移方案
数据业务架构中都会有服务器、应用及数据库系统和存储系统三大块，服务器与存储系统上云是相对容易解决的，但在解决应用及数据库系统方面是有些难度的。于是，阿里云给出了上面的解决方案。在这个解决方案中，用户可以通过不同的方式，将数据库迁移到云上，我们可以继续在ECS中运行Oracle，也可以迁移到MySQL。当然也可以将应用及数据库系统迁移到云数据库PPAS版，借助其高度兼容Oracle的能力，降低用户迁移上云的难度，并降低系统长期运维的复杂性。
阿里云不仅有同城容灾、自动备份、时间点恢复等这些部分会为云的用户去提供。阿里云数据库还会加入高可用的HA，它一般需要两个或两个以上的节点，进行复杂配置。而在阿里云，用户仅需点一下按钮就可以有高可用的HA，而且这样的HA集群不单可以在同一数据中心上构建，同时也支持同城双中心异地容灾，同样一键部署完成。同时，阿里云还为用户提供ADAM（Advanced Database & Application Migration “亚当”）工具，以协助用户借助PPAS的Oracle兼容性进行快速迁移。那么接下来怎样去迁移的各步骤应该如何进行呢？
将ADAM采集器安装在Oracle上面，ADMA将起到三个方面的作用：
ADAM起到采集的作用，它将采集Oracle上的表、视图、存储过程等数据库结构定义的信息，它会收集脱敏后的SQL （DML/Trans），它还会采集数据库运行的状态信息，比如CPU/SGA／表容量等等。
ADAM起到源库保护的作用，ADAM在只读模式下不会产生脏数据。ADAM在自动切片时，将进行单线程远程访问，因此消耗源库负载极小。每个切片采集前，均判断源库负载是否超阈值。ADAM在专用守候线程中，会定期检查源库负责，超阈值时将自动暂定采集。
ADAM起到信息保护作用，ADAM会保护主机名称、IP等敏感信息，ADAM会自动完成一级脱敏，ADAM还选择完成二级脱敏，将所有表名称、字段名称进行加密，密钥文件将由客户保管。
Oracle迁移到PPAS相对迁移到其他数据库更为平滑，因为有许多兼容的地方。Oracle数据库到PPAS快速上云的过程中应做到兼容SQL、存储过程、包、DBMS等，因此适合复杂事务事业务的迁移。云数据库PPAS版，提供最高 3TB的本地高性能存储（据悉这一空间有机会在年内突破到10TB以上）。如果业务数据超过本地存储容量大小，则可以通过OSS存储做外部表处理，如历史数据就可以存放到OSS外部表中，这些信息并不常使用，但对于数据分析很重要。因此我们可以通过阿里云HybridDB for PostgreSQL，从OSS中直接获取数据进行业务分析。HybridDB for PostgreSQL是基于开源Greenplum Database分布式MPP数据库的阿里云自有发布版，可实现业务实时分析，计算节点、空间横向扩展到PB级、特定场景下百亿记录order by < 10ms*，支持行列混合、CUBE、ROLLUP、MADlib学习等。
Oracle 数据库到 MySQL、PPAS的比较
为什么Oracle 数据库到 MySQL系列的迁移难以推动呢？原因是Oracle 数据库到 MySQL系列的迁移会导致ISV及企业迁移风险增大，在整个迁移过程中代码、存储过程以及构架需做出大的改动，这会导致研发重新学习、DBA重新学习、代码的语法重写甚至业务构架重写，最终造成业务风险增大、人力成本变高以及产品成本变高。
而Oracle 数据库到云数据库PPAS版是相对容易推动的，在推动过程中提高了Oracle迁移上云的成功率。研发可继续写Oracle语法从而降低迁移难度及工作量，阿里云可自动运维提高DBA SQL优化能力，代码的语法几乎不需改动，ADAM协助得以精准分析。
为什么说PPAS兼容Oralce会更好呢？由上图可以看到MySOL与Oracle的交集面积比PostgreSQL与Oracle的交集面积都很小，这并不能达到预期的效果。期望中云数据库PASS版效果应当是Oracle的面积与PostgreSQL的面积几乎达到重合。
为什么会需要这么多的兼容部分呢？因为这样才能让企业的开发团队、原有的开发成果以及已有的应用快速的放到云上面去。例如，如果开发商开发的软件都是线下的，但客户要求上云，到云上面又需要用到互联网思维，那么原有的存储模式都需要改动，为了维护云的架构线上、线下的结构都需要改动，这样会需要大量的人力成本。如果有一个功能直接兼容Oracle 的语法，这个时候放到云上面去会减少整体的负担。
云数据库PPAS 到Oracle兼容的数据类型有许多种，例如，BLOB、CLOB、DATE等等。它们各自又有各自的别名与类型，例如 BLOB 的别名是LONG RAW,其类型是二进制数据。
ADAM可以协助用户Oracle数据库通过全量以及增量进行上云迁移，如果Oracle数据量很大，这里可能需要一个星期甚至一个月才能传输完。这时就可以通过高速连接以及高速通道增加带宽，不需要通过Internet,防止传输错的数据，同时也不会影响生产库。 通过ADAM平台Oracle数据到云数据库还会提供30天的回流机制，为用户提供迁移割接过程的最大保障。
云数据库PPAS不仅是高可用，还支持同城容灾，在不增加任何费用成本的情况下，用户可以选择使用单可用区集群，或是使用多可用区（同城容灾）集群，以提供更有保障的企业级容灾需求保护。
云数据库PPAS 不只是自动备份，还送50%免费备份空间。例如用户购买实例存储空间为1TB，将直接赠送500GB免费备份空间。
云数据库PPAS云化管理是按时间点进行实例克隆的，实例克隆功能将于2018年7月提供，并支持长达730天数据备份，当前只提供临时实例。
阿里云PostgreSQL生态系统
Oracle的应用可以迁移到云数据库PPAS版，PPAS通过高性能本地存储空间，以存储热点OLTP业务数据。历史信息存储到外部的OSS上面，OSS上面的数据可以直接被HybridDB for PostgreSQL读取使用，也就是说OLTP可以进行业务处理，OLAP可以直接通过基于开源Greenplum Database分布式MPP架构的阿里云数据仓库服务HybridDB for PostgreSQL进行。
同时用户也可以保留原有Oracle系统，只将分析业务转为使用HybridDB for PostgreSQL，其 OLAP性能优势如下如下：
通过HDB PG承接OLAP业务。
Oracle生产库无需调整。
HDB PG提供高性能MPP。
HDB PG支持20+ Oracle函数。
HDB PG可扩展到PB。
支持IoT所需的JSON/GIS/IP。
基于OSS实现与PPAS/PG下的OLTP及OLAP打通。
HybridDB for PostgreSQL混合分区
储存可分为三种储存，分别为行式存储、列式存储以及OSS暖存储，这三种存储的介绍如下：
行式存储不仅对于需要查询某行详细信息的性能好，而且对于需要进行update及delete操作的数据集性能更好，并且还可以通过Index索引优化查询性能。
列式存储可以获得更高的压缩比、节省存储空间、灵活地设定每行不同的压缩比基于gzip以及进行分析操作时列存模型减少等优点。
OSS暖存储器通过OSS存放不经常使用的历史归档数据，实现“暖存储”支持直接查询，无需重新进行导入并支持CSV、gzip格式。
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