[Leetcode] Construct Binary Tree from Traversal 根据

caoym 发布于2019-08-14 12:32 / 398人阅读

摘要：二分法复杂度时间空间思路我们先考察先序遍历序列和中序遍历序列的特点。对于中序遍历序列，根在中间部分，从根的地方分割，前半部分是根的左子树，后半部分是根的右子树。

Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

二分法 复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(N)

思路

我们先考察先序遍历序列和中序遍历序列的特点。对于先序遍历序列，根在最前面，后面部分存在一个分割点，前半部分是根的左子树，后半部分是根的右子树。对于中序遍历序列，根在中间部分，从根的地方分割，前半部分是根的左子树，后半部分是根的右子树。当我们从上向下构建树时，我们可以通过先序遍历序列知道根节点的值，但是如何知道两个序列是在哪里分割的呢？这就要依靠中序序列了。我们在中序序列中找到这个根的值，根据这个根的坐标，我们可以知道这个根左子树有多少个节点，右子树有多少个节点。然后我们根据这个将先序遍历序列分割，通过递归再次取每个部分的第一个作为根，同时为了下一次能准确的计算出左右子树各有多少节点，我们也要同时对中序遍历序列进行分割。

代码

public class Solution {
    
    int preStart = 0;
    
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder.length == 0 || inorder.length == 0) return null;
        return helper(0,inorder.length - 1,preorder,inorder);
    }
    
    private TreeNode helper(int inStart, int inEnd, int[] preorder, int[] inorder){
        // Base情况
        if(preStart > preorder.length || inStart > inEnd){
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[preStart]);
        int inMid = 0;
        // 找到根在中序序列中的位置，从而知道先序中的分割点
        for(int i = inStart ; i <= inEnd; i++){
            if(inorder[i] == preorder[preStart]){
                inMid = i;
            }
        }
        preStart++;
        // 例如先序序列 1(234)(567) 中2是左子树的根
        root.left = helper(inStart, inMid - 1, preorder, inorder);
        // 先序序列 1(234)(567) 中5是右子树的根
        root.right = helper(inMid + 1, inEnd, preorder, inorder);
        return root;
    }
}

Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal

Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note: You may assume that duplicates do not exist in the tree.

二分法 复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(N)

思路

中序序列仍然是以根节点划分为左右两边，而后序序列的特点则是根在最后，然后在跟前面的那部分中，前面部分是左子树，后面的部分是右子树。所以其实我们就是把上一题给反过来了。这题我们将后序序列的指针全局化，这样我们可以先建好右子树，再建左子树，而指针只要顺序从后向前就行了。

代码

public class Solution {
    
    int postEnd = 0;
    
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        postEnd = postorder.length - 1;
        return helper(postorder, inorder, 0, inorder.length - 1);
    }
    
    private TreeNode helper(int[] postorder, int[] inorder, int inStart, int inEnd){
        if(postEnd < 0 || inStart > inEnd){
            return null;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(postorder[postEnd--]);
        int inMid = 0;
        // 找到中序序列的根节点
        for(int i = inStart; i <= inEnd; i++){
            if(inorder[i] == root.val){
                inMid = i;
                break;
            }
        }
        // 建好右子树
        root.right = helper(postorder, inorder, inMid + 1, inEnd);
        // 建好左子树
        root.left = helper(postorder, inorder, inStart, inMid - 1);
        return root;
    }
}

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