《程序员面试金典》部分题目

摘要：程序员面试金典题目字符串确定两个字符串同构的字符重新排列后，能否变成详细第一步先判断两个字符串的长度是否相等字符串的长度为有括号数组清除二维数组行列将数组中所有为的元素所在的行列都置为读数据和写数据必须分开。

StringA的字符重新排列后，能否变成StringB 详细

import java.util.*;

public class Same {
    public boolean checkSam(String stringA, String stringB) {
        // write code here
        if(stringA.length()!=stringB.length())
            return false;
        int[] recoder = new int[256];
        for(int i=0;i
tips:

第一步先判断两个字符串的长度是否相等

字符串的长度为.length()有括号



1.7 数组 清除二维数组行列
将数组中所有为0的元素所在的行列都置为0
import java.util.*;

public class Clearer {
    public int[][] clearZero(int[][] mat, int n) {
        // write code here
        boolean[] row = new boolean[n];
        boolean[] col = new boolean[n];
        for(int i=0;i
tips
读数据和写数据必须分开。



1.8字符串    翻转子串
检查string2是否为sting1旋转而成
public boolean checkReverseEqual(String s1, String s2) {
        // write code here
        if (s1 == null || s2 == null || s1.length() != s2.length())
            return false;
        return (s1+s1).contains(s2);
    }
tips
旋转问题：先将string1 收尾拼接，再检查新的字符串是否含有s2.



2.2链表    链表中倒数第k个结点
输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点
public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k) {
        //需不需要new？？？
        //ListNode headp = new ListNode(-1);
        if(head == null||k<1) return null;
        ListNode tailp = head;
        ListNode headp = head;
        for(int i=1;i
tips

new一个obj1对象，然后obj1 = obj2 ,错错错

核心思想：两个指针，相差k-1，tail指到尾，则前指针正好找到想要的位置。

另外一种思路是采用递归，head==null时，将count置零，之后count++。




2.3链表    访问单个节点的删除
删除单向链表中间的某个结点，并且只能访问该结点
public boolean removeNode(ListNode pNode) {
        // write code here
        if(pNode == null || pNode.next == null)
            return false;
        pNode.val = pNode.next.val;
        pNode.next = pNode.next.next;
        return true;
    }
tips
只能访问该节点，则不能删除该节点，因为删除之后则链表与前面断开链接，所有只能修改该节点的值为下一节点的值，再指向下下节点。



2.5链表    链式A+B
链表头为个位，A{1,2,3},B{3,2,1},则返回{4,4,4}
public ListNode plusAB(ListNode a, ListNode b) {
        // write code here
        int flag = 0;
        ListNode result = new ListNode(-1);
        ListNode phead = result;
        while(a!=null || b!=null || flag!=0){
            int sum = flag;
            if(a!=null){
                sum+=a.val;
                a = a.next;
            }
            if(b!=null){
                sum+=b.val;
                b = b.next;
            }
            int val = sum%10;
            flag = sum/10;
            result.next = new ListNode(val);
            result = result.next;
        }
        return phead.next;
    }
tips

之前有一个想法就是先相加公共部分，然后处理多出来的部分，这样处理起来非常麻烦。

如果链表头为高位，则采用栈方法处理。先对两个链表分别压栈，最后弾栈，直至两个都为空并且进位等于0。




2.7链表    回文链表
检查链表是否为回文,{1,2,3,2,1},返回true
 public boolean isPalindrome(ListNode pHead) {
        // 快慢指针
        ListNode fast = pHead;
        ListNode slow = pHead;
        Stack stack = new Stack<>();
        while(fast != null && fast.next != null){
            stack.push(slow.val);
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;     
        }
        if(fast != null)
              slow = slow.next;
        while(slow != null){
            if(slow.val != stack.pop())
                return false;
            slow = slow.next;
        }
        return true;      
    }
    
    public boolean isPalindrome(ListNode pHead) {
        //双栈
        if(pHead == null || pHead.next == null)
            return true;
        Stack stack1 = new Stack();        
        Stack stack2 = new Stack();

        while(pHead!=null){
            stack1.push(pHead.val);
            pHead = pHead.next;    
        }
        while(stack1.size()>stack2.size()){
            stack2.push(stack1.pop());
        }
        if(stack2.size()>stack1.size()){
            stack2.pop();
        }
        while(!stack1.empty() && !stack2.empty()){
            if(stack1.pop() != stack2.pop())
                return false;
        }
        return true;
            
    }

tips

方案1：用快慢指针，当快指针指向链表尾部时，慢指针正好指向中部，并且将慢指针压栈，这里要注意奇偶数的区别。

方案2：先将所有链表数据压到栈1，然后弹出一半到栈2，两者再进行比较。不过该方法显然没有方法一效率高。




3.5栈和队列    用两个栈实现队列
public class Solution {
    Stack stack1 = new Stack();
    Stack stack2 = new Stack();
     
    public void push(int node) {
        stack1.push(node);
    }
     
    public int pop() {
        if(stack1.isEmpty() && stack2.isEmpty()){
            throw new RuntimeException("the queue is empty!");
        }
        if(stack2.isEmpty()){
          while(!stack1.isEmpty()){
              stack2.push(stack1.pop());
          }
        }
        return stack2.pop();
         
    }
}
tips
throw new RuntimeException("the queue is empty!");下次可以用



3.6栈和队列    双栈排序
要求只有一个缓存栈，并且排好序的栈最大元素在栈顶。
 public ArrayList twoStacksSort(int[] numbers) {
        // write code here
        ArrayList arrayList = new ArrayList();
        Stack stack1 = new Stack();
        Stack stack2 = new Stack();
         
        for(int i=0;itemp){
                stack1.push(stack2.pop());
            }
            stack2.push(temp);
        }
         
        while(!stack2.isEmpty()){
            arrayList.add(stack2.pop());
        }
        return arrayList;
    }

tips
while(!stack2.isEmpty() && stack2.peek()>temp){
        stack1.push(stack2.pop());
     }
stack2.push(temp);

代码的简洁性!思维不要太僵硬，可以多层条件一起考虑，不必非要一层一层考虑分析。

不要先考虑stack2是否为空，再嵌套考虑栈顶是否大于temp。。。



4.1 树 检查二叉树是否平衡
树的平衡指左右高度相差不能大于1
public boolean isBalance(TreeNode root) {
        // 遍历整个树的所有节点
        if(root == null)return true;
        int left = getHeight(root.left);
        int right = getHeight(root.right);
        int cha = Math.abs(left-right);
        if(cha>1)return false;
        else return true;
    }
    public int getHeight(TreeNode root){
        if(root == null) return 0;
        int left = getHeight(root.left);
        int right = getHeight(root.right);
        return Math.max(left,right)+1;
    }
另一种解法：一边检查高度一边检查是否平衡

public boolean isBalance(TreeNode root) {
        // write code here
        if(root == null)return true;
        if(getHeight(root) == -1)return false;
        return true;
    }
    public int getHeight(TreeNode root){
        if(root == null) return 0;
        int left = getHeight(root.left);
        if(left == -1) return -1;
        int right = getHeight(root.right);
        if(right == -1) return -1;
        if(Math.abs(left-right)>1) return -1;
        else return Math.max(left,right)+1;
    }
tips
这样的改进的好处在于不用遍历所有的树节点


4.3最小二叉查找树
给定一个元素各不相同的升序数组，生成一个最小二叉查找树
public TreeNode creatBST(int[] arr,int start,int end){
    if(start>end)return null;
    int mid = (start+end)>>1;
    TreeNode n = new TreeNode(arr[mid]);
    n.left = creatBST(arr,start,mid-1);
    n.right = creatBST(arr,mid+1;end);
    return n;
}
tips
二叉查找树：数组的中间值为根，根的左子树元素值全部小于根节点值，根的右子树大于根节点。



4.4 树 输出单层节点
给定一颗二叉树，创建含有某一深度上所有结点的链表。
 private ListNode result= new ListNode(-1);
    public ListNode getTreeLevel(TreeNode root, int dep) {
        // write code here
        ListNode list = result;
        getTree(root,dep,1);
        return list.next;
        
    }
    public void getTree(TreeNode root,int dep,int i){
        if(root == null) return;
        if(i == dep){
            result.next = new ListNode(root.val);
            result = result.next;
        }else{
            getTree(root.left,dep,i+1);
            getTree(root.right,dep,i+1);
        }
            
    }


4.5 树 检查是否为BST(二叉查找树)
int former = Integer.MIN_VALUE;
    public boolean checkBST(TreeNode root){
        if(root == null) return true;
        if(!checkBST(root.left)) return false;
        if(root.val <= former) return false;
        former = root.val;
        if(!checkBST(root.right)) return false;
        return true;
    }
tips

先序遍历：左中右顺序，这样保证每一个元素值比上一个元素值大即可。

对上一层返回数据的处理：if语句

Integer.MIN_VALUE即min-value是Integer类里面的变量值。