ThreadPoolExecutors工作原理（一）

yuanzhanghu 发布于2019-08-15 13:31 / 1271人阅读

摘要：当线程池执行一个任务集合时，它也会持有一些基本的统计数据，例如完成任务的数量。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。回收当线程池在程序中不在被引用并且不再持有线程，将会自动关闭。

概要

线程池主要解决两个问题：当执行多个异步任务时，可以实验线程池来提高性能，因为使用线程池可以减少了每个任务的调用开销，并且提供了限制和管理资源的方式，例如线程资源。当线程池执行一个任务集合时，它也会持有一些基本的统计数据，例如完成任务的数量。为了能够在广泛的环境中可用，这个类提供了很多可调整的参数和一些可扩展的钩子。然而程序员都更加喜欢使用一些工厂方法：Executors#newCachedThreadPool（无界线程池并且线程可自动回收）、Executors#newFixedThreadPool（固定大小的线程池）、Executors#newSingleThreadExecutor（单个后台线程），这些工厂已经预配置的最常用的场景，你也可以手动的按照如下的指南配置和调整这个类：

核心（corePoolSize）和最大线程池数（maximumPoolSize）：

ThreadPoolExecutor可以根据核心线程数和最大线程数自动调整池的大小。

当调用方法execute(Runable)提交一个新的任务时：

如果正在运行的线程数小于corePoolSize：

创建一个新的线程处理请求，即使其他的工作线程处于空闲状态。

如果正在运行的线程数大于corePoolSize但是小于maximumPoolSize：

只有队列满时才会重新创建一个新的线程。

通过设置corePoolSize=maximumPoolSize，你可以创建一个大小固定的线程池。

通过设置maximumPoolSize为一个无穷大数值（例如Integer.MAX_VALUE）,那么说明你配置的线程池可以容纳任意数量的并发任务。

一般情况下，corePoolSize和maximumPoolSize都会在创建的时候指定的，但是你们也可以通过调用setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()来动态的调整这两个值。

按需创建：

默认情况下，核心线程只有当任务到达时才会进行创建和开启，但是可以重写方法`prestartCoreThread`或者`prestartAllCoreThreads`改变这个行为。如果你构建的线程池带有一个非空的队列，你可能需要提前开启一些线程。

创建新的线程：

新的线程是通过使用ThreadFactory来创建的，如果没有指定的话，就会使用默认的Executors#defaultThreadFactory，这个默认的工厂创建出的线程都具有相同的ThreadGroup和相同的优先级并且都不是后台线程。通过实现一个不同的线程工厂，你可以修改线程的名字、线程组、优先级、后台状态等等。如果ThreadFactory在从newThread中返回null时未能创建线程，则执行程序将继续，但可能无法执行任何任务。线程应该具有修改线程的权限。如果工作线程或者其他线程使用线程池是不具有这个权限，服务可以会被降级：配置改变可能无法及时生效，and a shutdown pool may remain in a* state in which termination is possible but not completed。

Keep-alive时间：

如果线程池有超过corePoolSize数的线程数，如果这些过量的线程空闲时间超过`keepAliveTime`将会被终止。当线程池没有被使用充分时，这种机制可以降低资源的消耗。当线程池之后又变得活跃起来，新的线程又会被创建。这个参数可以被动态的改变，使用`setKeepAliveTime(long,TimeUnit)`。通过使用`Integer.MAX_VALUE`可以有效的禁用此功能。默认情况下，只有当前的线程数大于corePoolSize，这个策略才会生效。但是方法`allowCoreThreadTimeOut(boolean)`也能够将核心线程使用这种策略，只要`keepAliveTime`非0即可。

队列：

任何`BlockingQueue`都可以用来传输和保存提交的任务，此队列的使用和线程池大小有如下的交互：

如果运行的线程数量小于corePoolSize：

Executor会创建一个新的线程而不是添加到队列中。

如果允许的线程数量大于corePoolSize：

Executor会将任务添加到队列中而不是创建一个新的线程。

如果一个请求不能添加到队列中（队列已满），如果允许的线程小于maximumPoolSize，将会创建一个新的线程，否则，该任务将会被拒绝。

队列有三种常见的策略：

直接提交：它将任务直接提交给线程而不保存它们。在此，如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界 maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。 SynchronousQueue线程安全的Queue，可以存放若干任务（但当前只允许有且只有一个任务在等待），其中每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作，也就是说A任务进入队列，B任务必须等A任务被移除之后才能进入队列，否则执行异常策略。你来一个我扔一个，所以说SynchronousQueue没有任何内部容量。关于SynchronousQueue：http://blog.csdn.net/yanyan19...

无界队列：使用一个没有提前预设容量的无界的队列，例如：LinkedBlockingQueue，当所有的核心线程处于繁忙时，所有新的任务都会被添加到队列中。因此如果运行线程数不超过corePoolSize，将会创建一个新的线程（maximumPoolSize这个值将不会再起作用），当每个任务完全独立于其他任务时，这可能是合适的，因此任务不能影响彼此的执行。在一个网页服务器。虽然这种排队方式可以有效地消除瞬时突发请求，但是当命令以比它们可以被处理的速度更快地平均到达时，可能会导致无限制的工作队列增长。

有界队列：有限的队列（例如，ArrayBlockingQueue）有助于防止与有限的maximumPoolSizes一起使用时的资源耗尽，但可能更难以调整和控制。队列大小和最大池大小可以相互交换：使用大队列和小池可以最大限度地减少CPU使用率，操作系统资源和上下文切换开销，但可能导致人为的低吞吐量。如果任务经常阻塞（例如，如果它们是I / O型操作），则系统可能能够安排时间来获得比您允许的更多的线程。使用小队列通常需要更大的池大小，这会使CPU更繁忙，但可能会遇到不可接受的调度开销，这也会降低吞吐量。

拒绝任务：

当Executor已经被关闭时，再调用`execute(Runable)`方法添加一个任务时将会被拒绝，当Executor使用有界队列时，队列和最大线程数都已经饱和，将会调RejectedExecutionHandler#rejectedExecution(Runnable, ThreadPoolExecutor)方法。提供4种预定义的处理器：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：该处理器抛出一个运行时异常RejectedExecutionException。

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：使用调用者自己的线程运行任务。提供了一个简单的反馈控制机制，可以减慢提交新任务的速度。

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃任务。

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：如果executor还没有被关闭，队列头部的任务将会被丢弃，并且重新执行（可能再一次失败，但是会重复执行）

你可以定义并使用其他的实现自RejectedExecutionHandler的类。要做到这一点需要特别注意，特别是在策略仅在特定能力或排队政策下工作的情况下。

钩子方法：

这个类提供一写被protected修饰的方法：

beforeExecute(Thread, Runnable),afterExecute(Runnable, Throwable)

这些方法会在每个任务执行之前和执行之后被调用，这些可以用来操作执行环境；例如：重新初始化ThreadLocals，收集统计数据，或者添加log。另外，terminated也可以被重写当执行程序完全终止后需要执行的特殊处理。

如果钩子或者callback方法抛出异常，内部工作线程可能会失败并突然终止。

维护队列：

方法`getQueue()`运行访问工作队列以此来进行监控和调试。强烈建议不要将这种方法用于任何其他目的。当大量的排队的任务被取消时，两个提供的方法`remove()`和`purge()`可用来帮助存储回收。

回收：

当线程池在程序中不在被引用并且不再持有线程，将会自动关闭。如果你希望确保即使用户忘记调用`shutdown()`也可以回收未引用的线程池，那么必须设置适当的保持活动的时间，使用0核心线程的下限来安排未使用的线程最终死亡或设置`allowCoreThreadTimeOut(boolean)`

问题？

队列中的三种策略中，直接提交的工作原理是怎么样的？

如何扩展ThreadPoolExecutors？

线程池的工作原理是怎么样的？如何提交一个任务？如何处理一个任务？

创建一个线程的流程？

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