摘要：摩洛克在这里为什么计算的新范式是时间机器，我们对桌面的看法。在遥远的将来，他遇到了埃洛伊，一个未来的人类品种，看起来像刚刚从乡村俱乐部突然出现。
摩洛克在这里：为什么计算的新范式是时间机器，我们对桌面的看法。然后是云。接下来，我们将有时间机器。The time machine is one of the classic 60s era sci-fi films.根据H.G.Wells的小说，维多利亚时代的发明家（RodTaylor）被一把装上轮盘赌的理发椅推进到公元802701年。在遥远的将来，他遇到了埃洛伊，一个未来的人类品种，看起来像刚刚从乡村俱乐部突然出现。但就在地球表面之下，住着白化病患者，多毛，蓬头垢面，尽管如此，他们仍然活跃，雄心勃勃，聪明到足以把埃洛伊变成一个自由放养的食物来源。他逃走了，向艾德先生最好的朋友（艾伦杨）解释了所有的事情，然后回到他对爱情的兴趣，维纳。
Glazant and Airy above.下边脏，但又狡猾又勤奋。同样的情节线推动了Fritz Lang的大都会。
What do that mean s for computing？由于数据和技术之间持续的紧张关系，计算体系结构的变化往往相对较快。数据呈指数增长。世界供应每两年翻一番，消费需求也以同样的速度加速增长。同时，带宽以线性方式增长。每当康卡斯特想用反手击球时，它就会加倍。因此，计算体系结构正处于一场永无止境的竞赛中，以缩小我们人类想要实现的目标与基础结构能够实现的目标之间的差距。目标不是要赢，而是要掩盖延迟。
1948年到70年代，中央主机被统治，因为它们比添加机器更快。在80年代，台式机的统治是因为它消除了计算队列，允许人们自己完成相对复杂的工作。然后浏览器和数据中心出现了五角大楼的大小：你想要运行的应用程序，以及你需要访问的数据，远远超过了笔记本电脑的功能。
然后出现了fail whale。还记得Twitter是如何经常崩溃的吗？这是越来越多的迹象中的第一个，这些迹象表明，即使是最精细、管理最完善的云和数据中心，也无法对所有事物进行管理。像vxchange这样的边缘数据中心提供商突然出现，摆脱了为病毒视频提供服务的压力，成为从高城堡未来撤退的第一个楔子。
Internet of Things and Edge Computing Architecture将只会加剧这一趋势。采取预防性维护，IIOT的门户药物。它将每年节省数十亿的停机时间和维修成本。但是，您如何设计一个数据系统来适应用户非常迫切、短期的需求，以满足信息的容量、多样性和速度？
A wind turbine typically will have close to 650 parameters（hydraulic fluid levels，fluid temp）.每十分钟更新一次意味着93000次。或每年3410万。乘以44个风力发电机在一个中等大小的领域中被发现，风力发电机开发商将要跟踪。或者你整个投资组合中的数百个。或者，如果你是一个电网运营商，你所在地区的数万人？然后对照当前定价、需求预测、预计维修成本和其他参数进行交叉检查。
sending all of this data to the cloud will be exchibitly expensive.更糟糕的是，它可能会延迟将其交给维修技术人员、现场经理（他们将是主要用户）处理。在这种情况下，云计算/数据在体系结构下面。向云端发送构建模型所需的内容，但请将系统记录保持在下面。
back to the morlocks.我们遇到了一种情况，我们将拥有绝对庞大的数据量。其中很大一部分可能只与特定任务相关，或被附近的其他计算机消耗。您不想放弃它，因为这样会降低任何发现的保真度和准确性。但您也不希望在计算机之间切换太多，或过于频繁地复制它，这将导致第11章的重组。
The solution.不要动它。把它放在生成它的地方。在本地执行尽可能多的工作，并为您最优雅的应用程序保留云，在这些应用程序中，可扩展性确实有帮助。在云中计算，把数据放在下面。它不是集中的，也不是分布的。而且，就像802701共生的食物循环。
some of this earthbound reality is reflected in recent analyst reports.IDC估计。Gartner估计，云或企业数据中心以外的数据量将从以下方面增长。
Are there better metaphors？一位同事将这些新模型称为分散计算的例子。它很吸引人。其他人说，我们应该看到计算的群岛。
此外，ELOI并不聪明。他们并不是未来的数据科学家，更像他们那些有吸引力的大学辍学儿童，他们打算继承遗产。也许吧。但是我找不到录像机，因此我对老B电影的访问受到了影响。
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Michael Kanellos，as head of Corporate Communications and Technology Analyst at Osisoft，tracks how innovation and iot will impact energy，people and business.他为CNET、Greentech Media、Forbes、Wired、Computer Reseller News、The New York Times和其他出版物撰稿超过20年，并作为嘉宾出现在NPR、60分钟、福克斯新闻、CNN、今日秀和半岛电视台等媒体上。在从事科技工作之前，他还曾担任过律师、人口普查局的普查员和薄烤饼屋的公仆。您可以在mkanellos@osisoft.com与他联系。
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