最长公共子序列LCS

UnixAgain 发布于2019-08-16 14:26 / 2369人阅读

摘要：最长公共子序列动态规划问题，局部最小单元两值是否相等，相等则从对角线上个位置处的数值，继续状态延续不相等则从上下两个过去的位置找值保持延续，在上下两个过去位置中保持着之前的最长子序列。

最长公共子序列

动态规划问题，局部最小单元：两值是否相等，相等则从对角线上个位置处的数值+1，继续状态延续；不相等则从上下两个过去的位置找值保持延续，在上下两个过去位置中保持着之前的最长子序列。

3.对于状态的理解，保持最佳的，或者延续最佳的。

public class LongestCommonSubsequence {
    public static int compute(char[] str1, char[] str2) {
        int substringLength1 = str1.length;
        int substringLength2 = str2.length;
        int[][] opt = new int[substringLength1 + 1][substringLength2 + 1];
        for (int i = substringLength1-1; i >= 0; i--) {
            for (int j = substringLength2-1; j >= 0; j--) {
//                System.out.println(i);
//                System.out.println(j);
//                System.out.println("-*-  ");
                if (str1[i] == str2[j]) {
                    opt[i][j] = opt[i + 1][j + 1] + 1;
                } else {
                    opt[i][j] = Math.max(opt[i + 1][j], opt[i][j + 1]);
                }
            }
        }

        return opt[0][0];
    }
    public static int compute(String str1,String str2){
        return compute(str1.toCharArray(),str2.toCharArray());
    }
    public static void main(String[] args){
        String a1="abcd";
        String a2="bcead";
        int l1=compute(a1,a2);
        System.out.println(l1);
    }
}

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Xufc 2019-08-22 13:52 评论0 收藏0
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Ashin 2019-08-15 18:17 评论0 收藏0
动态规划法（十）最长公共子序列（LCS）问题

摘要：最长公共子序列问题指的是求解两个序列和的长度最长的公共子序列。当然，可以看出，问题容易出现重叠子问题，这时候，就需要用动态规划法来解决。问题介绍给定一个序列$X=$，另一个序列$Z=$满足如下条件时称为X的子序列：存在一个严格递增的X的下标序列${i_1,i_2,...,i_k}$，对所有的$j=1,2,...,k$满足$x_{i_j}=z_j.$ 给定两个序列$X$和$Y$...

IamDLY 2019-07-30 16:49 评论0 收藏0
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weizx 2019-08-14 12:07 评论0 收藏0
字符串处理文章outline

摘要：遇到问题查查，看看，大神的讲解问问岛胖君下面是我最近整理出来的关于字符串的文章的怎么翻译汇集目录非常希望强化博客的功能，比如分类，置顶。虽是读书笔记，但是如转载请注明出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ .. 拒绝伸手复制党最近在看算法和语言，基本属于看知识 --> java实现 --> 整理blog 这个路线。遇到问题查查st...

Karuru 2019-08-14 15:07 评论0 收藏0