关于MQ的几件小事（七）如果让你设计一个MQ，你怎么设计

Vixb 发布于2019-05-23 17:29 / 1340人阅读

摘要：能不能支持数据丢失啊可以的，参考我们之前说的那个数据零丢失方案其实一个肯定是很复杂的，其实这是个开放题，就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。

其实回答这类问题，说白了，起码不求你看过那技术的源码，起码你大概知道那个技术的基本原理，核心组成部分，基本架构构成，然后参照一些开源的技术把一个系统设计出来的思路说一下就好

比如说这个消息队列系统，我们来从以下几个角度来考虑一下

（1）首先这个mq得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照一下kafka的设计理念，broker -> topic -> partition，每个partition放一个机器，就存一部分数据。如果现在资源不够了，简单啊，给topic增加partition，然后做数据迁移，增加机器，不就可以存放更多数据，提供更高的吞吐量了？

（2）其次你得考虑一下这个mq的数据要不要落地磁盘吧？那肯定要了，落磁盘，才能保证别进程挂了数据就丢了。那落磁盘的时候怎么落啊？顺序写，这样就没有磁盘随机读写的寻址开销，磁盘顺序读写的性能是很高的，这就是kafka的思路。

（3）其次你考虑一下你的mq的可用性啊？这个事儿，具体参考我们之前可用性那个环节讲解的kafka的高可用保障机制。多副本 -> leader & follower -> broker挂了重新选举leader即可对外服务。

（4）能不能支持数据0丢失啊？可以的，参考我们之前说的那个kafka数据零丢失方案

其实一个mq肯定是很复杂的，其实这是个开放题，就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。

如果你还不清楚，请参考前面几篇
《消息队列的用途、优缺点、技术选型》
《如何保证消息队列的高可用》
《如何保证消息不重复消费》
《如何防止数据队列数据丢失》
《如何保证消息按顺序执行》
《消息积压在消息队列里怎么办》

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