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关于ai设计的比赛

边缘计算盒子

UCloud智能AI边缘盒子为一款基于寒武纪220系列模块设计的计算平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智...

关于ai设计的比赛问答精选

“AI+”时代的未来教育,教师会失业吗?

回答:谢邀!关于教育领域的@A|+是指:互联网,线上线下个体化服务的新型教育产品。纵观欧洲发达国家,第一代计算机问世。只是给工业化道路提供了改革技术支持,而没有冲破教育的红线。而第二代互联网的升级也只是提供了,一.二.三产业数字化¥经济产业的新型的理念模式。也没打破原始传统~以人为本的教学大刚。宗技术如何交迁!如何经济改革模式!教育第一站线的公补,不会受冲击。因爱戴于民!所以属时代之佣护。如物联网的道来...

XUI | 1231人阅读

AI智能教育未来的发展趋势怎么样?

回答:人工智能是未来的水、电一样的基础设施,所以一定会越来越多的教育理念、方式结合人工智能重新构建新的课程和教学场景。所以趋势不可避免,但是我们要了解教育的本质,那就是教育是培养孩子,帮助他们成为未来世界的主人。随着人工智能的发展,那些重复性、机械性以及低技术含量的工作慢慢会被取代。 所以,未来需要一种全新的教育范式,来培养学生发现问题和创造性解决问题的能力。因为它们是机器目前无法替代的,教学内容领域的...

Near_Li | 600人阅读

redis怎样设计缓存的淘汰机制?

回答:1)业务数据在不断地增长,不可能将所有数据全部存储在 Redis 缓存中,内存的价格远远大于磁盘。所以需要做淘汰机制的设计;(2)缓存的淘汰就是根据一定的策略,将不太重要的数据从缓存中进行删除;(3)Redis 一共有 8 种淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 种,4.0 之后又增加了 2 种,如下图:(4)缓存策略的解释: ◆ volatile-random:在设置了过期时间的数据中...

社区管理员 | 590人阅读

松鼠AI教育的智适应学习系统是什么,谁知道吗?

回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式,通过先行测试-边学边练-综合测试的方式,首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点,然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱,通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪,这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系,去模拟特级教师的大...

SwordFly | 1107人阅读

有没有可能设计出来一套中文的编程语言?

回答:当然能!我能,你也能。下面是原创的中文语法的类似LOGO语言的编程环境,用JavaScript实现:全部业余完成。先做了一个月,出了雏形之后搁置了一年,又拿起来断续做了一个月做些性能优化。实现时,在JavaScript代码中尽量用了中文命名标识符,因为JavaScript本身支持:市面上也有不少从零开始实现编程语言的书,我参考了之后用Java实现了一个通用中文编程语言,效果如下:当然Java源码里...

SwordFly | 691人阅读

架构师必须掌握的如何思考设计SQL优化方案?

回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级数据查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!优化数据库设计:数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的...

phodal | 724人阅读

关于ai设计的比赛精品文章

  • 这部关于 AI 纪录片,还是值得一看

    纪录片《 AlphaGo 》(中文译名:阿尔法围棋),是由 Google 与 DeepMind 团队出品,纪录片导演 Greg Kohs 和团队精心制作完成。讲述了 DeepMind 团队带领 AlphaGo 与人类顶尖棋手展开对决的几场关键性比赛。这部纪录片在去年自各个...

    PumpkinDylan 评论0 收藏0
  • 七牛云赵之健:多维度融合赋能视频 AI 实践

    ...所以我们就重新设计了一个点球的架构,将爬虫爬到的关于足球的知识,经过数据清洗跟合并之后,建成了球星人脸库和知识图谱。当处理视频的时候,不仅检测球场上的事件,还对球场上的人进行识别,通过与球星人脸库和...

    Taonce 评论0 收藏0
  • 我是如何在1天内构建一个深度学习模型并进击Kaggle比赛

    ...为结果导向型人群开设的深度学习在线课程。我读过很多关于机器学习的书,也参加过不少这方面的课程,但我认为Fast.ai是迄今为止实用的深度学习入门课程。在本文中,我将与大家分享我在学完前两课后的一些经验。从数学...

    shinezejian 评论0 收藏0
  • 世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了

    ...梯度进行计算,算法本身能扩展到巨大的参数空间。重点设计并优化算法的初始条件、选择运算、交叉运算以及变异运算的关键步骤,并且将启发式的裁剪策略运用在遗传算子中,较大限度优化搜索的空间和时间消耗,最终获得...

    walterrwu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    ...成计划 Sklearn 学习指南 Machine Learning Mastery 博客文章翻译 关于卷积神经网络我们理解了什么 Daily Interview - 人工智能面经 AI 文档 Sklearn 0.19 中文文档 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 XGBoost 中文文档 LightGBM 中文文档 FastText 中文...

    Bmob 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ...笔记 5 分钟商学院精细笔记 斯坦福 CS183 系列中文笔记 关于我们 我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共 9000 余人,订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 20k 个,在所有 Github 组织中排名前 200。网站日 uip 超过 4k,Alexa 排名...

    zhonghanwen 评论0 收藏0
  • 人工智能/数据科学比赛汇总 2019.4

    ... Prize: 90,000RMB Note: 初赛中,选手需要基于给定的训练数据设计模型,判断给定的一对漫画图像和真实图像是否是同一个人。请将预测的结果按照测试集id顺序输出,以便平台对提交模型的结果进行验证。 Aerial Cactus Identification Now...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • 40张图看懂扑克AI对抗人类30年历史,解密冷扑大师前世今生

    ...,卡耐基梅隆大学的 AI 程序在一对一不限注的扑克比赛中,击败了一组的德州扑克职业选手。出乎所有人的意外,这一程序对人类专业扑克手的胜利几乎是压倒性的:14bb/h。(注,德州扑克中,线下按bb/h,超过15bb/h,你已...

    YuboonaZhang 评论0 收藏0
  • “爱装X”开源组织:“教科书级”AI知识树究竟长什么样?

    ...们的汗水,给更多的人学习带来更便捷的知识财富。 8、 关于 ApacheCN,还有什么想说的? 我觉得我们真的没什么特别的地方,我们都是一群普普通通的一群爱吃辣条、爱分享的人,我们没有靠什么背景,也没有什么资源,分享...

    nicercode 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2018.11

    首页地址:http://www.apachecn.org关于我们:http://www.apachecn.org/about 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体,只是 Apache 技术栈(以及 AI)的爱好者! Java 基础 Java 编程思想 Java Web 和大数据 Spark 中文文档 Storm 中文文档 Kafka 中文文...

    Ethan815 评论0 收藏0
  • ApacheCN 学习资源汇总 2018.11

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    Rocture 评论0 收藏0
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  • 阿里云AI如何助攻世界杯?视频集锦背后技术实践

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  • 机器学习在金融比赛应用

    ...5161751 0.735885538367622 1 验证 我在比赛中的第一步就是设计我们的验证集,以方便我们在本地测试我们的模型性能,从而可以对模型在排行榜上面的排名可以有一个预估。如果我们只是简单的对数据进行分割,那么验证结果并...

    khs1994 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ...优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动,并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。 ‍ 与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完...

    tomorrowwu 评论0 收藏0

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