Spring Data JPA REST Query Specifications

摘要：我们将充分利用作为，并将标准用于持久性方面。一方面我们需要很大的灵活性，另一方面我们需要保持复杂性可管理性。是的它仍然很粗糙，可以改进下一篇文章将对此进行改进但它是在上实现这种过滤功能的坚实起点。

案例概述

在本系列的第一篇文章中，我们将探索一种用于REST API的简单查询语言。我们将充分利用Spring作为REST API，并将JPA 2标准用于持久性方面。

为什么使用查询语言？因为 - 对于任何复杂的API - 通过非常简单的字段搜索/过滤资源是不够的。查询语言更灵活，允许您精确过滤所需的资源。

User Entity

首先 - 让我们提出我们将用于过滤器/搜索API的简单实体 - 一个基本用户：

@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
 
    private String firstName;
    private String lastName;
    private String email;
 
    private int age;
}

使用CriteriaBuilder进行过滤

现在 - 让我们深入研究问题 - 持久层中的查询。

构建查询抽象是一个平衡问题。一方面我们需要很大的灵活性，另一方面我们需要保持复杂性可管理性。高级别，功能很简单 - 你传递一些约束，你会得到一些结果。

让我们看看它是如何工作的：

@Repository
public class UserDAO implements IUserDAO {
 
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;
 
    @Override
    public List searchUser(List params) {
        CriteriaBuilder builder = entityManager.getCriteriaBuilder();
        CriteriaQuery query = builder.createQuery(User.class);
        Root r = query.from(User.class);
 
        Predicate predicate = builder.conjunction();
 
        for (SearchCriteria param : params) {
            if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(">")) {
                predicate = builder.and(predicate, 
                  builder.greaterThanOrEqualTo(r.get(param.getKey()), 
                  param.getValue().toString()));
            } else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase("<")) {
                predicate = builder.and(predicate, 
                  builder.lessThanOrEqualTo(r.get(param.getKey()), 
                  param.getValue().toString()));
            } else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(":")) {
                if (r.get(param.getKey()).getJavaType() == String.class) {
                    predicate = builder.and(predicate, 
                      builder.like(r.get(param.getKey()), 
                      "%" + param.getValue() + "%"));
                } else {
                    predicate = builder.and(predicate, 
                      builder.equal(r.get(param.getKey()), param.getValue()));
                }
            }
        }
        query.where(predicate);
 
        List result = entityManager.createQuery(query).getResultList();
        return result;
    }
 
    @Override
    public void save(User entity) {
        entityManager.persist(entity);
    }
}

如您所见，searchUser API获取非常简单的约束列表，根据这些约束组成查询，执行搜索并返回结果。

约束类也很简单：

public class SearchCriteria {
    private String key;
    private String operation;
    private Object value;
}

该SearchCriteria实现持有我们的查询参数：

key：用于保存字段名称 - 例如：firstName，age，...等。

operation：用于保持操作 - 例如：Equality，less，...等。

value：用于保存字段值 - 例如：john，25，...等。

测试搜索查询

现在 - 让我们测试我们的搜索机制，以确保它可用。

首先 - 让我们通过添加两个用户来初始化我们的数据库以进行测试 - 如下例所示：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = { PersistenceConfig.class })
@Transactional
@TransactionConfiguration
public class JPACriteriaQueryTest {
 
    @Autowired
    private IUserDAO userApi;
 
    private User userJohn;
 
    private User userTom;
 
    @Before
    public void init() {
        userJohn = new User();
        userJohn.setFirstName("John");
        userJohn.setLastName("Doe");
        userJohn.setEmail("john@doe.com");
        userJohn.setAge(22);
        userApi.save(userJohn);
 
        userTom = new User();
        userTom.setFirstName("Tom");
        userTom.setLastName("Doe");
        userTom.setEmail("tom@doe.com");
        userTom.setAge(26);
        userApi.save(userTom);
    }
}

现在，让我们得到一个具有特定firstName和lastName的用户 - 如下例所示：

@Test
public void givenFirstAndLastName_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
    List params = new ArrayList();
    params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "John"));
    params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
 
    List results = userApi.searchUser(params);
 
    assertThat(userJohn, isIn(results));
    assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

接下来，让我们得到一个具有相同lastName的用户列表：

@Test
public void givenLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
    List params = new ArrayList();
    params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
 
    List results = userApi.searchUser(params);
    assertThat(userJohn, isIn(results));
    assertThat(userTom, isIn(results));
}

接下来，让age大于或等于25的用户：

@Test
public void givenLastAndAge_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
    List params = new ArrayList();
    params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
    params.add(new SearchCriteria("age", ">", "25"));
 
    List results = userApi.searchUser(params);
 
    assertThat(userTom, isIn(results));
    assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
}

接下来，让我们搜索实际不存在的用户：

@Test
public void givenWrongFirstAndLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
    List params = new ArrayList();
    params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "Adam"));
    params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Fox"));
 
    List results = userApi.searchUser(params);
    assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
    assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

最后，让我们搜索仅给出部分firstName的用户：

@Test
public void givenPartialFirst_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
    List params = new ArrayList();
    params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "jo"));
 
    List results = userApi.searchUser(params);
 
    assertThat(userJohn, isIn(results));
    assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}

UserController

最后，让我们现在将这种灵活搜索的持久性支持连接到我们的REST API。

我们将设置一个简单的UserController - 使用findAll()使用“search”传递整个搜索/过滤器表达式：

@Controller
public class UserController {
 
    @Autowired
    private IUserDao api;
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/users")
    @ResponseBody
    public List findAll(@RequestParam(value = "search", required = false) String search) {
        List params = new ArrayList();
        if (search != null) {
            Pattern pattern = Pattern.compile("(w+?)(:|<|>)(w+?),");
            Matcher matcher = pattern.matcher(search + ",");
            while (matcher.find()) {
                params.add(new SearchCriteria(matcher.group(1), 
                  matcher.group(2), matcher.group(3)));
            }
        }
        return api.searchUser(params);
    }
}

请注意我们如何简单地从搜索表达式中创建搜索条件对象。

我们现在正处于开始使用API​​并确保一切正常工作的地步：

http://localhost:8080/users?search=lastName:doe,age>25

这是它的回应：

[{
    "id":2,
    "firstName":"tom",
    "lastName":"doe",
    "email":"tom@doe.com",
    "age":26
}]

案例结论

这个简单而强大的实现支持对REST API进行相当多的智能过滤。是的—它仍然很粗糙，可以改进(下一篇文章将对此进行改进)—但它是在api上实现这种过滤功能的坚实起点。