摘要：稳定与不稳定算法示例以下图片解释了稳定和不稳定的排序是如何工作的这就是稳定和不稳定排序算法之间的区别。稳定排序算法的一些常见示例是合并排序，插入排序和冒泡排序。
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你是否理解QuickSort与MergeSort之间的区别？你稳定和不稳定的排序算法的含义是什么？
当面试官问到以上问题应如何回答？
如果排序算法保持数字/记录的相对顺序，即如果需要排序1 1 2 3，那么如果不更改前两个排序的顺序，则认为排序算法是稳定的，但如果交换它们，则尽管总体结果或排序顺序保持不变，但它将变得不稳定。
当您对对象进行排序时（例如，按键对键值对进行排序），这种差异会变得更加明显。在稳定算法的情况下，保留键值对的原始顺序，如下例所示。
实际上，如果您忘记提及这些概念，面试官可能会将此问题视为快速排序与合并排序的后续工作。
quicksort和mergesort之间的主要区别之一是快速排序不稳定，而合并排序是一种稳定的排序算法。顺便说一句，如果您不熟悉Quicksort和Mergesort等基本排序算法，那么我建议您学习下全面的数据结构课程，如数据结构和算法：深度使用Java。它将为您提供进一步探索所需的所有基础知识。
稳定与不稳定算法假设您需要按键的递增顺序对以下键值对进行排序：
INPUT：（4,5）（3,2）（4,3）（5,4）（6,4）
现在，有两个密钥相同的两对的可能解决方案即（4,5）和（4,3）如下所示：
OUTPUT1：（3,2），（4,5），（4,3），（5,4），（6,4）
OUTPUT2：（3,2 ），（4,3），（4,5），（5,4），（6,4）
将产生第一个输出的排序算法称为稳定排序算法，因为保持了相等键的原始顺序，您可以看到（4,5）以排序顺序出现在（4,3）之前，这是原始顺序，即在给定的输入中，（4,5）出现在（4,3）之前。
产生第二输出的算法将被称为不稳定的排序算法，因为具有相同键的对象的顺序不按排序顺序维持。你可以看到，在第二个输出中，（4,3）出现在（4,5）之前，原始输入中不是这种情况。
现在，最大的问题是稳定和不稳定排序算法的一些例子是什么？那么，你可以把所有众所周知的排序算法分成稳定和不稳定的。稳定算法的一些示例是合并排序，插入排序，冒泡排序和二叉树排序。而QuickSort，堆排序和选择排序是不稳定的排序算法。
如果你还记得，Collections.sort（）Java Collection框架中的方法使用迭代合并排序，这是一种稳定的算法。如果输入数组被部分排序，它的比较也比NLog（N）少得多。
如果您有兴趣了解有关此主题的更多信息，我建议您学习数据结构和算法，比如算法和数据结构-第1部分和第2部分。它是Java程序员算法的综合课程之一。
以下图片解释了稳定和不稳定的排序是如何工作的：
这就是稳定和不稳定排序算法之间的区别。请记住，如果在排序的输出中保持相等键或数字的原始顺序，则该算法称为排序算法。稳定排序算法的一些常见示例是合并排序，插入排序和冒泡排序。
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