资讯专栏INFORMATION COLUMN

用 JavaScript 实现链表操作 - 12 Front Back Split

daryl / 2387人阅读

摘要:需求实现函数把链表居中切分成两个子链表一个前半部分,另一个后半部分。提示一个简单的做法是计算链表的长度,然后除以得出前半部分的长度,最后分割链表。最后用把数组转回链表。参考资料的代码实现的测试

TL;DR

把一个链表居中切分成两个,系列目录见 前言和目录 。

需求

实现函数 frontBackSplit() 把链表居中切分成两个子链表 -- 一个前半部分,另一个后半部分。如果节点数为奇数,则多余的节点应该归类到前半部分中。例子如下,注意 frontback 是作为空链表被函数修改的,所以这个函数不需要返回值。

var source = 1 -> 3 -> 7 -> 8 -> 11 -> 12 -> 14 -> null
var front = new Node()
var back = new Node()
frontBackSplit(source, front, back)
front === 1 -> 3 -> 7 -> 8 -> null
back === 11 -> 12 -> 14 -> null

如果函数的任何一个参数为 null 或者原链表长度小于 2 ,应该抛出异常。

提示:一个简单的做法是计算链表的长度,然后除以 2 得出前半部分的长度,最后分割链表。另一个方法是利用双指针。一个 “慢” 指针每次遍历一个节点,同时一个 ”快“ 指针每次遍历两个节点。当快指针遍历到末尾时,慢指针正好遍历到链表的中段。

这个 kata 主要考验的是指针操作,所以解法用不上递归。

解法 1 -- 根据长度分割

代码如下:

function frontBackSplit(source, front, back) {
  if (!front || !back || !source || !source.next) throw new Error("invalid arguments")

  const array = []
  for (let node = source; node; node = node.next) array.push(node.data)

  const splitIdx = Math.round(array.length / 2)
  const frontData = array.slice(0, splitIdx)
  const backData = array.slice(splitIdx)

  appendData(front, frontData)
  appendData(back, backData)
}

function appendData(list, array) {
  let node = list
  for (const data of array) {
    if (node.data !== null) {
      node.next = new Node(data)
      node = node.next
    } else {
      node.data = data
    }
  }
}

解法思路是把链表变成数组,这样方便计算长度,也方便用 slice 方法分割数组。最后用 appendData 把数组转回链表。因为涉及到多次遍历,这并不是一个高效的方案,而且还需要一个数组处理临时数据。

解法 2 -- 根据长度分割改进版

代码如下:

function frontBackSplitV2(source, front, back) {
  if (!front || !back || !source || !source.next) throw new Error("invalid arguments")

  let len = 0
  for (let node = source; node; node = node.next) len++
  const backIdx = Math.round(len / 2)

  for (let node = source, idx = 0; node; node = node.next, idx++) {
    append(idx < backIdx ? front : back, node.data)
  }
}

// Note that it uses the "tail" property to track the tail of the list.
function append(list, data) {
  if (list.data === null) {
    list.data = data
    list.tail = list
  } else {
    list.tail.next = new Node(data)
    list.tail = list.tail.next
  }
}

这个解法通过遍历链表来获取总长度并算出中间节点的索引,算出长度后再遍历一次链表,然后用 append 方法选择性地把节点数据加入 frontback 两个链表中去。这个解法不依赖中间数据(数组)。

append 方法有个值得注意的地方。一般情况下把数据插入链表的末尾的空间复杂度是 O(n) ,为了避免这种情况 append 方法为链表加了一个 tail 属性并让它指向尾节点,让空间复杂度变成 O(1) 。

解法 3 -- 双指针

代码如下:

function frontBackSplitV3(source, front, back) {
  if (!front || !back || !source || !source.next) throw new Error("invalid arguments")

  let slow = source
  let fast = source

  while (fast) {
    // use append to copy nodes to "front" list because we don"t want to mutate the source list.
    append(front, slow.data)
    slow = slow.next
    fast = fast.next && fast.next.next
  }

  // "back" list just need to copy one node and point to the rest.
  back.data = slow.data
  back.next = slow.next
}

思路在开篇已经有解释,当快指针遍历到链表末尾,慢指针正好走到链表中部。但如何修改 frontback 两个链表还是有点技巧的。

对于 front 链表,慢指针每次遍历的数据就是它需要的,所以每次遍历时把慢指针的数据 appendfront 链表中就行(第 9 行)。

对于 back 链表,它所需的数据就是慢指针停下的位置到末尾。我们不用复制整个链表数据到 back ,只用复制第一个节点的 datanext 即可。这种 复制头结点,共用剩余节点 的技巧经常出现在一些 Immutable Data 的操作中,以省去不必要的复制。这个技巧其实也可以用到上一个解法里。

参考资料

Codewars Kata
GitHub 的代码实现
GitHub 的测试

文章版权归作者所有,未经允许请勿转载,若此文章存在违规行为,您可以联系管理员删除。

转载请注明本文地址:https://www.ucloud.cn/yun/81373.html

相关文章

  • JavaScript 实现链表操作 - 15 Merge Sort

    摘要:需求实现函数进行归并排序。解法归并排序的运行方式是,递归的把一个大链表切分成两个小链表。切分到最后就全是单节点链表了,而单节点链表可以被认为是已经排好序的。这时候再两两合并,最终会得到一个完整的已排序链表。用把排好序的两个链表合并起来。 TL;DR 对链表进行归并排序,系列目录见 前言和目录 。 需求 实现函数 mergeSort() 进行归并排序。注意这种排序法需要使用递归。在 fr...

    X_AirDu 评论0 收藏0
  • JavaScript 实现链表操作 - 前言和目录

    摘要:我打算写一个链表操作的系列,来自的系列,实现语言是。通过自己实现一个链表和常用操作,可以加深理解这类数据结构的优缺点。链表经常用来训练指针操作,虽然这只对适用,但等高级语言中控制引用的思路其实也差不多。 TL;DR 我打算写一个链表操作的系列,来自 Codewars 的 Linked List 系列 kata ,实现语言是 JavaScript 。这篇是开篇,简单描述了一下我写这个的目...

    BetaRabbit 评论0 收藏0
  • STL容器之deque

    摘要:如果增加,默认的构造函数将这些新元素初始化为队列当前的元素个数交换两个队列两个重载和小结向量容器,使用线性存储结构,可以像数组一样随机下标访问元素,还可以在尾部插入元素用函数。 deque 特点: 1.双向队列 2.使用时包含头文件 #include 3.deque容器与vector类似,用动态数组来管理元素,支持随机访问。 4.与vector不同的是deque的动态数组首尾...

    yy13818512006 评论0 收藏0

发表评论

0条评论

最新活动
阅读需要支付1元查看
<