常见排序及查找算法的JS实现

摘要：冒泡排序临时交换变量记录数组长度计数，记录一共进行了多少次交换数组长度为输出数组成都外层循环排序出数组的的值交换标志内层循环，从底往上冒泡，将小泡浮到位置比较两个元素大小，并交换位置确定交换标志记录比较元素的次数共交换了次输出数

function bubbleSort(arr) {
            var temp;                                //临时交换变量
            let n = arr.length;                      //记录数组长度
            let count=0;                             //计数，记录一共进行了多少次交换
            //document.write("数组长度为："+n+"
") //输出数组成都
            for (let i=0; ii; j-- ) {        //内层循环，从底往上冒泡，将小泡浮到arr[i]位置
                    //alert(0);
                    if (arr[j-1]>arr[j]) {           //比较两个元素大小，并交换位置
                        temp=arr[j-1];
                        arr[j-1]=arr[j];
                        arr[j]=temp;
                        flag=flag+1;                 //确定交换标志
                        count=count+1;               //记录比较元素的次数             
                        //console.log(flag);           
                        //console.log("共交换了："+count+"次");
                    }
                    //console.log(arr)                 //输出数组
                }
                if (flag==0) {                   //跳出循环
                    break;
                }
            }
            document.write("冒泡排序执行次数为："+count+"
")
            return arr;                              //返回数组
        }

function selectSort(arr) {
        let temp;
        let n = arr.length;
        let count =0;
        for (let i=0; i
3.直接插入排序
function insertSort(arr) {
        let i,j;
        let n= arr.length;
        let count = 0;
        for (i=1; iarr[-1];j--) {  //当i位置前面的值比哨兵小，后移i位置的值，并插入哨兵到原先i位置
                    arr[j+1] = arr[j];
                    arr[j] = arr[-1];
                    count++;
                }
            }
        }
    document.write("直接插入排序执行次数为："+count);
    return arr;
}
4.希尔排序
function shellSort(arr) {
     let d = arr.length;
     let i;
     let temp; //暂存
     do {
        //设置增量
       d = Math.floor(d / 3) + 1;
       for (i = d ; i < arr.length; i++) {
         if (arr[i] < arr[i - d]) {
           temp = arr[i];
           for (var j = i - d; j >= 0 && temp < arr[j]; j -=d) {
               arr[j + d] = arr[j];
               arr[j] = temp;
           }
         }
       }
     }
     while (d > 1)
     return arr;
    }
5.去重算法
function unique(arr) {
            let brr=[];
            for (let i=0; i
6.快速排序
function partition(arr,low,high) {
        let    temp=arr[low],   //基准值
            changetemp;         //用于交换的临时变量
        while (low=temp) {  
                high--;
            }               //当从high往前扫时，大于基准值时，high--
            //swap(arr, low, high);   //当从high往前扫时，小于基准值时，交换基准值和arr[high]位置
            changetemp=arr[low];
            arr[low]=arr[high];
            arr[high]=changetemp;
            while(low");
            quick(arr, pivot+1, high);          //对枢轴值后面的序列排序   
        }
        //return pivot;                        //返回枢轴值
        return arr;                            //返回排序后的数组
    }
7.使用JS方法并将形参减少为仅输入一个数组的快排
function quickSort (arr) {
        if (arr.length<=1) {
            return arr;
        }
        let left = [],
            right = [],
            pivotIndex = Math.floor(arr.length/2);
        let pivot = arr.splice(pivotIndex,1)[0];
        for (let i=0; i
8.JS实现归并排序
function mergeSort (arr) {
    //合并两个有序数组为一个数组
    function merge(left,right) {
        let arr=[];
        while (left.length && right.length) {
            if (left[0] < right[0]) {
                arr.push(left.shift());
            } else {
                arr.push(right.shift());
            }
        }
        return arr.concat(left,right);
    }

    let len=arr.length;
    if (len <= 1) {
        return arr;
    } else {
        let index = Math.floor(len/2),
            left = arr.slice(0,index),
            right = arr.slice(index);
        return merge(mergeSort(left),mergeSort(right));//用递归对数组进行拆分，再返回合并后的数组
    }
}
9.堆排序
function heapSort(array) {
    var result = array.slice(0);
    function swap(array, i, j) {
        var temp = array[i];
        array[i] = array[j];
        array[j] = temp;
    }

    function maxHeapify(array, index, heapSize) {
        var iMax, iLeft, iRight;
        while (true) {
          iMax = index;
          iLeft = 2 * index + 1;
          iRight = 2 * (index + 1);
          
          if (iLeft < heapSize && array[index] < array[iLeft]) {
              iMax = iLeft;
          }

          if (iRight < heapSize && array[iMax] < array[iRight]) {
              iMax = iRight;
          }

          if (iMax != index) {
              swap(array, iMax, index);
              index = iMax;
          } else {
              break;
          }
        }
    }

    function buildMaxHeap(array) {
        var i, iParent = Math.floor(array.length / 2) - 1;

        for (i = iParent; i >= 0; i--) {
            maxHeapify(array, i, array.length);
        }
    }

    function sort(array) {
        buildMaxHeap(array);

        for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
            swap(array, 0, i);
            maxHeapify(array, 0, i);
        }
        return array;
    }

        return sort(result);
}
10.JS实现顺序查找
function listSearch(arr,data) {
    var result;
    for (var i = 0;i
11.JS实现二分查找
function binarySearch(arr,key) {
    var low = 0,
        high = arr.length-1;
    while (low <= high) {
            var mid = parseInt((low+high)/2);    
            if (key < arr[mid]) {
                high = mid-1;
            } else if (key > arr[mid]) {
                low = mid+1;
            } else {
                return mid;
            }
    }
    return -1;
}
        
12.统计字符串中出现次数最多的字符
function count(str) {
    var obj = {},
        mostStr = "",
        key;
    for(var i = 0; i obj[mostStr]) {
            mostStr = key
        }
    }
    return [mostStr,obj[mostStr]]
}
13.斐波拉契数列递归写法
function fibonicco(n) {
    if (n ===1 || n === 2) {
        return 1;
    } else {
        return fibonicco(n-1)+fibonicco(n-2);
    }
}
14.斐波拉契数列迭代写法
function fibonicco(n) {
    var a,b,res;
    a = b = res =1;
    for (var i =3; i<=n; i++) {
        res = a+b;
        a = b;
        b = res;
    }
    return res;
}