让AI不再“失忆”：优刻得MemoryDB为Agent打造“长期记忆底座”
大模型AI Agent因缺乏长期记忆导致效率低、成本高。优刻得推出MemoryDB，为Agent构建“记忆底座”，解决短期上下文依赖、Token成本高、系统复杂等痛点，适用于企业级AI生产环境。
在大模型能力持续提升的当下，企业级AI落地正面临一个关键分水岭：决定AI价值上限的，不再是模型能力，而是“是否具备长期记忆”。
当前多数Agent系统仍停留在“会执行任务”的阶段——依赖上下文窗口完成推理，但在任务结束后即“归零”。每一次调用都需要重复注入大量历史信息，不仅效率低下，也进一步放大了Token消耗。
优刻得正式推出MemoryDB——专为AI Agent打造的智能记忆系统，为企业构建可持续进化的“AI记忆底座”。
AI记忆能力的三大核心痛点
- 短期上下文依赖，缺乏长期记忆沉淀
在当前大模型架构下，AI对话主要依赖有限的上下文窗口。即使已明确设定任务目标或业务规则，在多轮交互过程中，模型仍可能反复“重新理解需求”，难以形成稳定、一致的执行逻辑。
上下文再长，也只是“临时记住”，而非“真正记住”。
- 记忆注入机制问题，Token成本攀升
在现有的Agent实践中，通常采用将完整记忆文件（如MEMORY.md）持续注入system prompt的方式来“模拟记忆”。
这一方式存在明显问题：
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缺乏动态筛选机制：大量历史信息与当前任务无关
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上下文持续膨胀：记忆内容随使用时间线性增长
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Token消耗失控：长对话与复杂任务场景下，成本显著上升
最终导致记忆越多，成本越高，但有效信息占比却不断下降。
- 记忆系统复杂度高，难以规模化落地
从“增加记忆能力”到“构建可用的记忆系统”，中间存在显著工程鸿沟：
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不同业务场景对记忆类型（短期/长期/结构化）需求差异明显
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记忆的存储、检索、更新、遗忘策略需要精细设计
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随着逻辑叠加，系统复杂度快速上升
在实际落地过程中，企业往往面临：系统能够搭建，但难以稳定运行与持续优化的问题。这使得“AI记忆”从一个功能问题，演变为一个系统工程问题。
优刻得推出MemoryDB：AI的"数字海马体"
1. 企业级云服务保障
数据完整留存在用户自有环境中，不经过任何第三方。支持备份恢复、高可用架构、全链路监控，记忆数据与业务数据一样稳定可靠，真正适合生产环境长期运行。
2. 兼容mem0生态
UCloud MemoryDB完全兼容mem0的API接口。已接入mem0生态的项目，只需替换host地址，接口行为保持一致，迁移成本接近零，数据主权回归自身。
3. 为OpenClaw提供开箱即用的记忆服务
深度集成OpenClaw插件体系，autoCapture自动从每轮对话中提取关键事实，autoRecall在生成回复前精准注入相关记忆。重启Gateway即可生效，用户无感知，对话从此具备真正的"长期记忆"。
OpenClaw MemoryDB接入指南
Step 1：创建MemoryDB
登录优刻得控制台，创建MemoryDB实例，等待初始化完成。
https://console.ucloud.cn/postgresql/memorydb
Step 2：获取API Key
在控制台点击"获取API Key"，并妥善保存。
Step 3：安装OpenClaw-mem0插件
`openclaw plugins install @mem0/openclaw-mem0`
Step 4：配置OpenClaw
在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加配置，使用MemoryDB的Supabase地址作为向量存储后端：
`{`` "openclaw-mem0": {`` "enabled": true,`` "config": {`` "mode": "open-source",`` "userId": "openclaw-user",`` "autoRecall": true,`` "autoCapture": true,`` "oss": {`` "llm": {`` "provider": "openai",`` "config": {`` "model": "$LLM_MODEL",`` "apiKey": "$MODELVERSE_KEY",`` "baseURL": "https://api.modelverse.cn/v1"`` }`` },`` "embedder": {`` "provider": "openai",`` "config": {`` "model": "$EMBED_MODEL",`` "apiKey": "$MODELVERSE_KEY",`` "baseURL": "https://api.modelverse.cn/v1"`` }`` },`` "vectorStore": {`` "provider": "supabase",`` "config": {`` "supabaseUrl": "$SUPABASE_URL",`` "supabaseKey": "$SUPABASE_KEY",`` "tableName": "memories"`` }`` }`` }`` }`` }``}`
Step 5：重启生效
`openclaw gateway restart`
完成配置后，OpenClaw将自动进行记忆捕获与跨会话召回。
接入效果：数据与场景对比
接入MemoryDB后，我们对比了同一批用户在典型场景下的表现，实现Token用量显著降低。
场景A：涉及历史偏好的日常任务
接入MemoryDB前后Token消耗对比——三个典型场景全面断崖式下降
场景B：跨会话的连续性任务
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场景 C：它记得你是谁
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引入记忆层后整体Token消耗可降低约80%以上。使用周期越长，积累越多，召回越准，省得越多。从"全量输入上下文"转变为"按需加载记忆"，UCloud MemoryDB不仅优化体验，也从根本上降低了模型调用成本。
过去，AI的核心是“模型”；现在，AI的核心正在转向“系统”。没有记忆的Agent，只是一次性工具；具备长效记忆的Agent，才是可积累的生产力。优刻得MemoryDB让Agent记住你、理解你、越用越懂你。