DeepSeek Harness 预览版值得折腾吗？四种模式、轨迹可视化和多模型接入实测

DeepSeek Harness 预览版值得折腾吗？四种模式、轨迹可视化和多模型接入实测

如果你正在找一个能看清 Agent 每一步在干什么、又能自由换模型的桌面端工具，DeepSeek Harness 预览版值得花一个晚上试试。

DeepSeek 官方桌面端 DeepSeek Harness（下称 DSH）以 0.1.7-rc.2 预览版形式低调流出，没有发布会也没有通稿，几个技术群里互相甩同一个下载链接。我用了一整晚完整实测，覆盖安装、四种对话模式、插件体系、轨迹可视化，以及接入优刻得星图 AstraFlow 聚合平台的完整流程与成本数据。

先说结论：DSH 预览版的核心设计思路是把 AI Agent 拆成看得见、换得掉的零件。四种对话模式覆盖从日常干活到自我改造的不同需求，插件化架构让终端、Agent 循环等内脏级能力都可替换，轨迹功能把每一步的 token 消耗与耗时透明化。配合优刻得星图 AstraFlow 这类聚合平台，一个 API Key 即可在 DeepSeek、Kimi、Qwen 等 200 多个模型间切换，实测单次网页生成任务成本 0.73 元。

一、问题背景：为什么值得关注这个预览版

现在市面上的 AI 编程工具不少，Codex、Claude Code 都有人用。但它们有个共同特点：把一座装修好的工厂交给你用，内部怎么运转的，你不太看得见，也不太改得动。

DSH 走的是另一条路。它把每条流水线都拆开摆在你面前，顺手还递你一把扳手。所有东西都插件化、内容也开放，每个插件都能自己调、自己装、自己改。

下载地址整理在下图里，目前是 0.1.7-rc.2 预览版：

安装流程为标准步骤：选位置、点「立即安装」、等待完成。

▲ 黑底白鲸，安装界面延续 DeepSeek 视觉风格

▲ 欢迎页：组装无限可能，共探智能上限

二、核心痛点：Agent 跑了几十步，你到底知道它在干嘛吗

AI Agent 领域，可观测性是绕不开的话题。Agent 一跑几十步，它读了什么、想了什么、调了什么工具、卡在哪里，很多产品里都是黑盒。

另一个痛点是模型绑定。想试试新出的模型，就得去一家开账号、充值、记 Key，试错成本高。

DSH 在这两个问题上都给出了自己的答案。

三、不同方案对比：四种模式怎么选

输入框上方有模式切换，共四档：标准模式、PTC 模式、极简模式、创造模式。每个对话都能单独选。

▲ 四种模式，每个对话都能单独选

模式 定位 适用场景 标准模式 日常干活 Agent 按需检索、改文件、跑终端，上手门槛低 PTC 模式 程序化批量调工具 模型先写一小段程序，再用程序批量调工具，适合「把一百个文件筛一遍、去重、汇总」 极简模式 纯终端 Coding Agent Agent 只用终端，命令行老手更亲切 创造模式 自我改造 允许 Agent 给 DSH 自己写插件、加功能、改界面，把工具和提示词组合成新模式

前三个模式是让它干活，创造模式是让它改造自己。这个能力在后续接入智能路由时实际用上了。

万物皆插件

侧边栏中「插件」就摆在「新会话」正下方，与工作区平起平坐。

官方内置 7 个插件：智能体团队、自动授权审查、语音输入、终端、Agent 循环、子智能体、网页搜索。右上角可「添加插件」，GitHub 上已有第三方开源插件可供选择。

▲ 连终端、Agent 循环这类核心能力都做成了插件

官方将这一设计称为 Everything is a Plugin，能拆的都拆开。

轨迹功能：Agent 可观测性的具体实现

DSH 在每个对话旁边放了一个「轨迹」标签页：

▲ 顶部三条轨道：输入、模型、工具

顶部三条彩色轨道，类似剪映的视频轨道。从系统提示词、用户输入、上下文开始，模型思考、调工具、再回到模型，一轮轮 loop 直到交付，每一步花了多久、消耗多少 token 都标注清楚。例如某一步显示：23778 tok，耗时 223 秒。

轨迹还能直接查看 DSH 自身的系统提示词。选中某一步，它会高亮，其他步骤自动淡出。

▲ 选中「初始系统提示词」，右侧直接展开全文

一个还挂着「预览版」标签的初代产品，UI 能做到这个清晰度，超出预期。session 日志支持下载，入口在右上角「···」。

四、为什么选择接入优刻得星图 AstraFlow

DSH 负责把模型、工具、上下文组织起来干活，但真正拉车的马是背后的大模型。装好之后，需要先给它接模型服务。

用 DeepSeek 官方 API 当然可以。不过为了多试几个模型对比，正好赶上优刻得星图 AstraFlow 在做新用户活动。

优刻得星图 AstraFlow 是 UCloud 优刻得出的一站式 AI 开发平台，一个 API Key 就能调 Kimi K3、DeepSeek V4、Qwen 3、GLM5.2 等主流大模型，官方口径是聚合了 200 多个。

▲ 星图 AstraFlow 官网

模型广场中，DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax、智谱、小米 MiMo 等都在，列表里还有刚上架的新模型。

▲ 模型广场，按厂商、类别筛选

对「新模型一出就想试」的用户来说，这点很实用。以前试一个模型就得去一家开账号、充值、记 Key，现在一个 Key 就能搞定大部分。平台同时支持 OpenAI 兼容和 Anthropic 两种协议，DSH 这类能自定义服务商的 AI 工具基本都能直接接。

活动信息：新用户用邮箱注册并完成实名认证，会送 50 元算力（活动规则以官方页面为准）。搭配国产大模型和智能路由使用，比较耐用。

三分钟注册，拿到 Key

Step 1 注册。

▲ 选左边的邮箱

Step 2 去邮箱查收 50 元赠礼。 注册成功后去邮箱查看，到账后账户「星力卡」里会出现 50 元星力值，有效期一年。

▲ 50 元星力值到账

Step 3 创建 API Key。 左侧栏点「密钥管理」，再点「创建 API Key」。

名字可自定义，有效期、预算按需设置，一路下一步，把生成的 Key 复制保存好。

把 Key 塞进 DSH

打开 DSH 的设置 → 模型 → 自定义模型 API，按以下参数填写：

配置项 填写内容 Provider ID ucloud （小写字母开头的标识，可自定义） API 地址 https:// api.modelverse.cn API 协议 Anthropic Messages（注意不要选错） API 密钥 刚才复制的 Key

▲ 注意箭头处的协议，填完点「获取可用模型」

填完点「获取可用模型」，它会自动把平台上的模型拉下来，挑要用的加进去。回到对话框，模型下拉里多出一个 ucloud 分组，就说明接通了。

▲ ucloud 分组出现，接通

先发一句 hi 试水，后台显示花了 0.02 元。油加上了。

五、实际使用建议：把一篇研究文章变成汇报网页

接下来上真活。

现在很多内部汇报已经不用 PPT，有方案、有文章，直接让 AI 生成一个 HTML 展示页，链接一发，手机电脑都能看。

手头正好有一篇之前写的游戏行业 AI 研究，有市场数据、产业链、工具栈、腾讯的布局梳理，还有未来展望。就拿它开刀。模型选 deepseek-v4-pro-0813，标准模式，提示词就一句话：

然后去倒了杯水。

回来活已经干完了。左边是对话，右边直接预览生成好的网页：

▲ 左边对话，右边实时预览

中间有个小插曲：它用 PowerShell 校验文件时被沙箱拦了，就自己换成 read 工具读了一遍，确认 1169 行、标签闭合正常才交差。这些在「轨迹」里都看得到。

任务不算难，但属于高频需求，DeepSeek V4 Pro 处理得挺轻松。成品效果：

• 章节自动拆成顶部导航标签，点一下就跳过去；
• 排版审美在线，关键数据用卡片大字突出，看不出那种一眼 AI 模板的味儿；
• 没提要求，它自己做了浅色、深色两套主题，右上角一键切换；
• 右下角还有个回到顶部的按钮。

▲ 浅色版首页

▲ 数据章节：大字卡片，一眼抓重点

▲ 深色版：腾讯布局梳理

成本数据

跑任务前，后台累计花费 42.99 元：

跑完之后，43.72 元：

指标 数值 任务前累计 42.99 元 任务后累计 43.72 元 本次任务花费 0.73 元

一前一后，0.73 元。一份结构清楚、能直接拿去汇报的网页，一块钱都不到。

智能路由与创造模式的实战

优刻得星图 AstraFlow 还有个功能叫 Auto Router（智能路由）。用法很简单：请求里把模型名填成 auto，平台会根据任务类型、提示词复杂度、上下文长度这些信息，自动挑一个合适的模型来跑。简单的活派给便宜的小模型，难的活再上大模型。

这么好的东西，当然想在 DSH 里用上。结果一上来就连踩两个坑：

• 坑 1：选了 auto，报 400「无节点」。智能路由只在 OpenAI 兼容端点（/v1/chat/completions）生效，而前面配的是 Anthropic 协议，那个端点不认 auto。
• 坑 2：换成 OpenAI 协议，又全部 404。DSH 发请求是把 baseURL 和请求路径拼起来的，地址没带 /v1，拼出来少了一截。

这两个坑不是自己查出来的。切到创造模式，把问题直接丢给 DSH 里的 AI，然后看着它自己动手：

• 翻本地配置文件 cordis.patch.yml，纯 YAML，一眼看出协议和地址配成了什么；
• 调 DSH 自带的本地接口读模型目录，确认 auto 挂在哪个协议下，不用重启；
• 用我的 Key 直连上游做对照实验，实锤「auto 只认 OpenAI 端点，地址要带 /v1」；
• 用和设置页同一套接口，新增一个服务商 ucloud-auto：

<code class="language-text"># cordis.patch.yml
ucloud-auto: api: openai-completions baseURL: https://api.modelverse.cn/v1 models: [{ id: auto }]
</code>

保存即生效，下拉框里立刻多出「ucloud-auto / auto」。

这下对 DSH 的「可定制」有了实感：协议、地址、模型列表都能自己搭，配置是透明的纯文本，改完热更新。换个封闭的 App，大概只能去论坛发帖等官方修。

创造模式的价值也在这里。标准模式下 AI 多半告诉你怎么改，等你自己动手；创造模式下它能真去跑命令、做实验、写配置，把「给建议」变成「直接修好」。

六、适合 / 不适合场景

适合：

• 想尝鲜 DSH、又想多试几个模型的 AI 工具爱好者；
• 想用 Agent 跑日常任务、又在意性价比的打工人；
• 在做 Agent、想看清每一步到底在干嘛的开发者。

不适合：

• 需要生产环境稳定运行、不能接受预览版 bug 的团队；
• 只想开箱即用、不愿意折腾配置的用户。

七、总结建议

DSH 还是预览版，不少地方在打磨。但它的思路值得关注：把 Agent 拆成看得见、换得掉的零件，轨迹让黑盒变透明，创造模式让它能改造自己。爱折腾工作流的人会玩得很开心。

模型这边，DSH 不绑定服务商。配上优刻得星图 AstraFlow 这种聚合平台，一个 Key 在不同大模型之间切，想对比效果、想控制成本都方便。

八、常见问题（FAQ）

Q1：DSH 目前是什么版本？稳定吗？ A：目前是 0.1.7-rc.2 预览版，不少地方还在打磨。适合尝鲜和折腾工作流，生产环境建议观望。

Q2：DSH 必须用 DeepSeek 官方 API 吗？ A：不绑定服务商。DSH 支持自定义模型 API，可接入优刻得星图 AstraFlow 这类聚合平台，一个 Key 调多个模型。

Q3：接入优刻得星图 AstraFlow 时协议怎么选？ A：如果要用智能路由（auto），必须选 OpenAI 兼容协议，且 API 地址要带 /v1；如果只用普通模型调用，Anthropic Messages 协议也可以。

Q4：智能路由 auto 报 400「无节点」怎么办？ A：检查两点：一是协议是否为 OpenAI 兼容端点，二是 baseURL 是否带 /v1。两者缺一不可。

Q5：一次网页生成任务大概花多少钱？ A：实测将一篇游戏行业 AI 研究文章转为汇报网页，DeepSeek V4 Pro 消耗 0.73 元，生成 1169 行 HTML。

Q6：新用户有什么优惠？ A：优刻得星图 AstraFlow 新用户用邮箱注册并完成实名认证，送 50 元算力，有效期一年（活动规则以官方页面为准）。