十几年来使用的主要数据库就是MS SqlServer，对于提高查询速度的方法也考虑了很多，如果具体到建表这个条件，能采取的措施主要如下：
- 选择好数据库主键，主键作为聚集索引，直接决定了数据存储的格式和顺序，它对于提高查询速度，特别是能利用上主键的查询，具有决定性的意义。
- 合理建立索引，除了主键，其他非聚集索引就是最重要的因素了，如果某项查询能命中一个索引，查询速度会有几倍甚至几十倍的提升，但是索引也是有代价的，它一是会对存储有影响，会占用额外的空间，二是对于增删改操作都有可能引起索引的变化，从而减少这些操作的执行效率。所以，要根据预期的业务情况，合理建立索引，也可以在系统运行一段时间后，根据实际业务需要，再建立索引。
- 冗余字段的设计，对于特定的业务，有时需要多表连接查询，这时候有可能会影响查询效率，为了提高查询速度，也可以酌情加上冗余字段，把多表查询变成单表查询，这在提高速度的同时，也会代理存储和数据一致性的问题，需要通盘考虑。
- 字段类型的选择，这个影响较小，具体的业务要求不同，有时候也需要考虑，比如对于主键或其他需要做比较的字段，一个整形的类型，查询效率会高于一个字符串，不过，不能因此影响业务的实现。
- 分表，对于特别大的，随时间累计的数据，可以分表来处理，比如每个月份建一个表，表结构完全一样，查询时根据时间段来决定从哪些表查询，这会大幅提高查询效率，但是数据维护逻辑会变的复杂一些。
- 数据分区，这种方式和分表有点相像，但是最好和物理磁盘配合，充分利用多磁盘并发读取的优点。
- 内存表，sqlserver2014后，提供了内存表的概念，在特定情况下，可以把所有的数据都加载到内存中，极大提高存取速度，不过这种有一定的限制，不能作为通用的优化方法。
- 业务逻辑设计，在设计业务逻辑的时候，就充分考虑实体对象之间的关系，合理建立实体表和关系表，这也和具体的业务有关系，需要具体分析。
其实，很多时候，优化还要通盘考虑，特别是在应用端，也有很多优化措施，比如缓存、分页、存储过程利用、大数据统计临时表等，结合数据库的特点，共同来提高查询速度。
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