摘要：近几年物联网发展越来越快，物联网这个词离我们越来越近，可是物联网到底是什么，它和云计算大数据人工智能又有什么关系呢今天我们就一起来探讨一下。物联网的关键技术传感器技术这也是计算机应用中的关键技术。近几年物联网发展越来越快，物联网这个词...
摘要：今天想阐述一下大数据的概念。而中国企业在年时，在应用数据方面落后于发达国家，仅有个别行业个别企业利用了信息系统的数据创造价值。甚至一些大学教授，功能叫做大数据是根本错误的。最近几年，新技术在快速普及，而很多概念在专家还没有形成统一定义...
摘要：当前，物联网云计算大数据等新技术渗透到城市生活的各个领域，城市正在被各种智慧应用改变。对此，关宏明表示，从城市云切入，精准卡位区域信息化机遇，可以抢占智慧城市政府大数据产业制高点。 参观者在某展会上观看一个智慧城市模型。 （资料图片...
摘要：在召开的移动智能终端峰会上，中国工程院院士邬贺铨发表致辞，他表示，借助窄带物联网云计算大数据分析等技术，智能终端正变得越来越智能。最后，邬贺铨表示，计算技术与操作系统及宽带移动通信技术为移动终端的智能化打下基础。 在召开的2016移动...
摘要：好在，数字电源控制亦称数字电源提供了一种更好的替代方案。数字电源控制器不再需要捉襟见肘地平衡复杂设计中的众多无源和模拟元件，并为其表现不理想负责。电源通常是系统开发中进行的最后一项设计任务。设计讨论常常是这样开始：好吧，我们来设计一...
摘要：看看最近的展，通讯行业的大佬华为发布了照明物联网方案，中兴也发布了智能照明方案，将智慧路灯拉进了物联网。无论是城市还是农村，想要实现智能化，都离不开物联网。其实和物联网的核心都是数据。 无论是你是LED菜鸟还是LED精英，相信最近你听到最...
摘要：同时该版本在安全性和等关键功能上作出了改进年月日，发布。尽管谷歌这些年来是的主要贡献者，但现在其他技术人员在这个项目上的贡献量已经几乎和谷歌持平了。这些举动都在表明云计算市场的战火将继续蔓延，已经成为兵家必争之地。年月日，宣布推出。Ku...
摘要：今天，大会召开，在这场规模三万人的盛会上，宣布推出作为多云服务新方案，提供跨云目前仅支持和管理集群。是业界第一个多集群多云管理平台。正如发布而极大地帮助普及了技术一样，我们也相信将促进将多集群多云管理带入更主流的阶段。今天， Google Cl...
摘要：本届大会议题数量接近，比去年规模较大的北美峰会多出了近一倍。同时还在华为伙伴公有云等云平台上创建集群并接入了他们的平台，以便于快速响应技术峰会等大型活动期间暴涨的计算量。Kubernetes，云原生，service mesh，这些惊人的全球增长趋势，令人欣...
摘要：图神经网络是近年发展起来的一个很有前景的深度学习方向，也是一种强大的图点云和流形表示学习方法。地址基于的几何深度学习扩展库是一个基于的几何深度学习扩展库，用于不规则结构输入数据，例如图点云和流形。与相比，训练模型的速度快了倍。 过去十...
摘要：最近，来自浙江大学悉尼大学等高校的研究人员，提出一种新颖的全局局部注意和语义保持的文本图像文本框架来解决这个问题，这种框架称为。目前，论文已被接收。乔婷婷，浙江大学计算机学院博士研究生，目前在悉尼大学陶大程教授研究小组工作。 GAN又开辟...
摘要：本文介绍了两篇年不仅较先进，而且酷而有趣的两篇论文。这些步骤涉及两个概念，应该更详细地讨论突变和适应度函数。适应度函数在进化算法中，适应度函数告诉我们给定孩子与实现既定目标的距离。这里，适应度函数包括两个元素质量适应得分和多样性健康得...
摘要：算法思想作者是在经典的两阶段目标检测算法的基础上做的改进。使用轻量级面向目标检测任务设计的骨干网。二改进特征表示的鉴别性。使用骨干网的精度超过，而计算量仅为其。 今天跟大家分享一篇前天新出的论文《ThunderNet: Towards Real-time Generic O...
摘要：面对这类问题，有一个专门的机器学习分支来进行研究和解决。如图所示，分别是三个类别的均值中心称，将测试样本进行后，与这个中心进行距离计算，从而获得的类别。 分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京...
摘要：最近，富士通实验室的一项研究刷新了一项纪录论文地址这项研究在秒内完成了上训练网络，使用个，准确率为，刷新了此前谷歌分钟的记录。准确性改良这部分采用了通常用于深度学习优化器的随机梯度下降。使用，我们的训练结果在秒内训练完，验证精度达到。...
摘要：本文介绍了如何利用上的免费资源更快地训练模型。本文将介绍如何在上使用训练已有的模型，其训练速度是在上训练速度的倍。使用静态训练模型，并将权重保存到文件。使用推理模型进行预测。 本文介绍了如何利用 Google Colab 上的免费 Cloud TPU 资源更快...
摘要：据报道，生成对抗网络的创造者，前谷歌大脑著名科学家刚刚正式宣布加盟苹果。他将在苹果公司领导一个机器学习特殊项目组。在加盟苹果后会带来哪些新的技术突破或许我们很快就会看到了。 据 CNBC 报道，生成对抗网络（GAN）的创造者，前谷歌大脑著名科学...
摘要：深度学习是一个对算力要求很高的领域。这一早期优势与英伟达强大的社区支持相结合，迅速增加了社区的规模。对他们的深度学习软件投入很少，因此不能指望英伟达和之间的软件差距将在未来缩小。 深度学习是一个对算力要求很高的领域。GPU的选择将从根本上...
摘要：最近在总结完成语义分割任务的轻量级神经网络时，看到了中对于层的思考，于是我也回过头重新审视之所以的本质原因。本质上就干了一件事降低数据中信息的冗余度。从本文的观点来看，因为从数据中拿掉了非冗余信息的部分，会导致余下部分的信息冗余度变高...
摘要：大神何恺明受到了质疑。今天，上一位用户对何恺明的提出质疑，他认为何恺明年的原始残差网络的结果没有被复现，甚至何恺明本人也没有。我认为，的可复现性经受住了时间的考验。 大神何恺明受到了质疑。今天，Reddit 上一位用户对何恺明的ResNet提出质疑...
摘要：深度学习的天赐和诅咒上面那个新学生的例子，其实很形象的表述了深度学习的特性。自动创建无人能想到的功能，是深度学习的较大优势，同时也是它的较大弱点因为大多数时候，至少在语义上是存疑的。还有人对深度学习应用在医学和诊断中寄予厚望。 我们对...
摘要：下面介绍一些值得注意的部分，有些简单解释原理，具体细节不能面面俱到，请参考专业文章主要来源实战那我们直接从拿到一个问题决定用神经网络说起。当你使用时可以适当减小学习率，跑过神经网络的都知道这个影响还蛮大。 神经网络构建好，训练不出好的...
摘要：实际的反卷积会使卷积过程恢复。转置卷积层执行常规卷积，但恢复其空间变换。转换卷积，没有填充，步幅为，内核为转置卷积不会这样做。在神经网络中，我们通常使用称为深度可分离卷积的东西。 使用内核大小为3，步长为1和填充的2D卷积一般卷积首先，我...
摘要：人群计数有什么用让我们用一个例子来理解人群计数的有用性。基于的方法我们不用看图像的补丁，而是使用可靠的卷积神经网络构建一个端到端的回归方法。这将整个图像作为输入，并直接生成人群计数。 人脸识别或人脸签到往往是1:1，或1:N的图像识别技术，...
摘要：在过去几年中，深度学习改变了整个人工智能的发展。在本文中，我将介绍年深度学习的一些主要进展，与年深度学习进展版本一样，我没有办法进行详尽的审查。最后的想法与去年的情况一样，年深度学习技术的使用持续增加。 在过去几年中，深度学习改变了整...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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白马啸西风