回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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...ue 存储系统，所以其基本原理和前面我们介绍过的分布式数据库相关理论 是一致的。 两种不同的 node(节点) 值得注意的是，为了方便使用，etcd 引入了 proxy 的概念，所以 etcd 的节点分为两种：集群节点和代理节点。 集群节点 和...
...式，查看他们的工作方式，方便我们爬取的网页中提取的数据。 如果安装了 IPython ，Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。 IPython 终端与其他相比更为强大，提供智能的自动补全，高亮输出，及其他特性。（推荐安装IPytho...
...从左向右，谁先出现就是靠前分组 方法1： var str = 9335673817; // 9,335,673,817 var reg = /^(d{1,3})((?:d{3})+)$/g; var t = str.replace(reg, function() { var result1 = arguments[1]; var reslut2 = arguments[2]; r...
现如今大数据是很火热的行业，随着互联网的快速发展，大数据在很多方面都是得到应用，但是大数据信息的获得需要通过数据采集来实现。而爬虫工作者在获取大量数据的过程中，ip是一必须要的需求，为什么呢，这是因为...
搜索引擎技术，分析数据库技术，分布式计算引擎技术这三股力量正在快速地彼此融合。举例证如下 Hive Hive一开始只是用sql的方式描述map/reduce的逻辑，是一个典型的分布式计算引擎。这是分布式计算引擎向OLAP方向靠拢的...
...外大佬在codepan上的在线实现,文章的话可以参考下优化数据uris中的svgs ,我特意fork了一份来学习，感兴趣的可以看下源码。有了这个工具，svg生成background也就是我专门干的事=copy&paste 获取svg源码 生成background 重写background ...
...实训生 @清风小筑 站出来把坑给填了： 对 Marvel API 中的数据进行统计分析，将角色之间关系进行可视化展示。 换句话说： 用数据说话，谁才是漫威宇宙中着墨最多的人物 ？ 我之前做了个小调查： 仅就我这边的采样来看，钢...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
一、活动亮点：全球31个节点覆盖 + 线路升级，跨境业务福音！爆款云主机0.5折起：香港、海外多节点...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
李涛
魏明
李义
617035918
